Conceptual Approaches To The Formation Of The Resource Potential Of The Pension System Of Russia

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article provides a brief analysis of the resource potential of the pension system. The main models of financing the system of providing citizens in the event of the occurrence of risks that threaten a person, as well as in the event of termination of employment, are considered. In the analysis of the resource potential, it is proposed to use a socio-dynamic model for the formation of potential opportunities for the financial component of the pension system. The author's definition of resource potential and classification of pension services are given. It is shown how the lack of integrity and consistency in views on the financing of the pension system and its stability causes shortcomings, contradictions and imbalances in its functioning

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Eduard Vafin

Pension Fund of Russia for the Republic of Tatarstan

Email: socpol@mail.ru
Ресей, Kazan

Irina Gilyazutdinova

Kazan National Research Technological University

Email: socpol@mail.ru
Ресей, Kazan

Sergey Kiselev

Kazan National Research Technological University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: socpol@mail.ru
Ресей, Kazan

Әдебиет тізімі

  1. Roik V.D. Pensionnyj vozrast i modernizatsiya pensionnykh sistem: otechestvennyj i zarubezhnyj opyt // M.: Izdatel'stvo: Yurajt, 2017. -336 s.
  2. Amanbaev M. Ryskulova T. Kontseptual'nye podkhody k reformirovaniyu sistem pensionnogo obespecheniya i postroeniyu pensionnykh skhem // M. Ehkonomika i finansy. 2010. № 10. S. 80-85.
  3. Paramonova S.V. Pensionnoe obespechenie - institut sotsial'noj zashity naseleniya v sotsial'noj rynochnoj ehkonomike / Vestnik KrasGAU. 2006. № 10. S. 23-28.
  4. Vasil'eva E.V. Podkhody k postroeniyu pensionnoj sistemy: mezhdunarodnyj i rossijskij opyt // Gosudarstvennoe upravlenie. Ehlektronnyj vestnik. Vypusk № 79. Aprel' 2020 g., S. 5- 24.
  5. Perechen' gosudarstvennykh uslug, predostavlyaemykh Pensionnym fondom Rossijskoj Federatsii. Rasporyazhenie Pravleniya PFR ot 12 iyulya 2018 g. № 352r.

© Society and Economics, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».