The system of social support for single-parent families with children: sets of measures within the framework of regional programs aimed at increasing the birth rate

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Various social support instruments are currently regularly modified and updated in accordance with the demographic challenges of our time. Of particular relevance in connection with the observed demographic trends are government measures aimed at stimulating the birth rate and supporting families with children. The subject of the study presented in this article is the social support measures for single-parent families with children in effect in Russia as a whole and in the regions. The purpose of this study is to characterize the social support measures aimed at improving the well-being of both complete and single-parent families with children and currently implemented in Russia as a whole and in the regions. The study uses data from the Federal State Statistics Service concerning sets of measures within the framework of regional programs to increase the birth rate of all subjects of the Russian Federation; these data are analyzed and classified by the authors in accordance with the focus of the measures and their target audience. The result of the study is a list of relevant measures implemented in the regions of Russia. The materials contained in the work can be used to improve the system of supporting families with children and, in particular, regional programs to increase the birth rate.

About the authors

Natalya Korobkova

All-Russian Research Institute of Labor

Author for correspondence.
Email: n.korobkowa@yandex.ru

Scientific Researcher

Russian Federation, Moscow

Olga Selivanova

All-Russian Research Institute of Labor

Email: seliv-expert@mail.ru

Senior Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Селиванова О.В., Коробкова Н.Ю. Неполные семьи в регионах России: масштабы и социально-экономические характеристики // Социально-трудовые исследования. 2024. № 1(54). С. 147–156. doi: 10.34022/2658-3712-2024-54-1-147-156. EDN PWGIDK.
  2. Ржаницына Л.С., Рыбальченко С.И. Улучшение положения детей в разведенных семьях – путь к снижению бедности в России // Народонаселение. 2021. Т. 24. № 1. С. 24–32. doi: 10.19181/population.2021.24.1.3. EDN NBNLUG.
  3. Ростовская Т.К., Натсак О.Д., Еламанова А.С. Неполные семьи в Туве и Казахстане: статистико-демографический взгляд на проблему // Новые исследования Тувы. 2024. №. 2. С. 243–262. DOI: https://doi.org/10.25178/nit.2024.2.15.
  4. Козюлина В.И. Проблемы неполных семей в современной России // Нравственные императивы в праве, образовании, науке и культуре: Сборник материалов IX международного молодежного форума, Белгород, 21 мая 2021 г. Белгород: Белгородский государственный национальный исследовательский университет. 2021. С. 191–195. EDN UAYLLL.
  5. Романов П.В. Социальная защищенность городской моно-родительской семьи // Мир России. Социология. Этнология. 2004. № 2.
  6. Кириллова М.Н., Селиверстова О.Ф. Анализ мер социальной поддержки многодетных, малоимущих и неполных семей с детьми // Финансовый журнал. 2017. Т. 40. № 6. EDN: YPPZAQ.
  7. Любимова А.Д. Российская монородительская семья: основные современные дискурсы // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2012. Т. 4. № 1(68). С. 240–245. EDN PYXOWL.
  8. Гришина Е.Е. Депривационный подход к оценке бедности семей с детьми в России и странах Европы // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 4(38). С. 47–55. EDN EDN: ZDDSMN.
  9. Захаров С.В., Чурилова Е.В. Феномен одинокого материнства в России: статистико-демографический анализ распространенности и механизмов его формирования // Мир России. Социология. Этнология. 2013. Т. 22. № 4. С. 86–117. EDN RBWAPJ.
  10. Прокофьева Л.М. Корчагина И.И. Неполные семьи с детьми в России: масштабы распространения и материальная поддержка // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2020. Т. 48. № 9–1. С. 172–179. doi: 10.24411/2500-1000-2020-11006. EDN CRMWKD.
  11. Корчагина И.И., Прокофьева Л.М. Незанятость родителей: одна из причин бедности в семьях с детьми // Народонаселение. 2023. Т. 26. № 2. С. 40–51. doi: 10.19181/population.2023.26.2.4. EDN WBEYZV.
  12. Чурилова Е.В. Состав и благосостояние неполных семей в России // Социологические исследования. 2015. № 3(371). С. 78–81. EDN TQASLP.
  13. Киряева Д.А. Социально-экономические проблемы современных российских полных и неполных семей: социологический анализ // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2020. Т. 4. № 1. С. 310–318. EDN CARPEA.
  14. Ростовская Т.К., Хасбулатова И.Н., Смирнова И.Н. Одинокие матери в российском обществе: штрихи к социальному портрету // Женщина в российском обществе. 2023. № 1. С. 32–42. doi: 10.21064/WinRS.2023.1.3. EDN SLNCBE.
  15. Смирнов В.М., Селиванова О.В. Неполные семьи в России: масштабы, проблемы и социальная помощь // Экономика труда. 2023. Т. 10. № 5. С. 695–714. doi: 10.18334/et.10.5.117824. EDN JKOTSO.
  16. Региональная программа по повышению рождаемости в Новгородской области на 2023–2025 годы. Утверждена распоряжением Правительства Новгородской области от 29.06.2023 г. № 324-рг.
  17. Региональная программа по повышению рождаемости в Пензенской области. Утверждена распоряжением Правительства Пензенской области 30.06.2023 г. № 544-рП.
  18. Региональная программа «Повышение рождаемости в Республике Коми на период 2023–2025 годов». Приложение к Постановлению Правительства Республики Коми от 29 июня 2023 г. № 295.
  19. Региональная программа (план мероприятий) по повышению рождаемости в Республике Татарстан на 2023–2025 гг. (утв. постановлением КМ РТ от 27 июня 2023 г. № 756).
  20. Региональная программа, направленная на решение вопросов в области повышения рождаемости и поддержки семей с детьми в Вологодской области на 2023–2025 гг. Утверждена постановлением правительства области от 23.06.2023 г. № 708.
  21. Региональная программа Кемеровской области–Кузбасса по повышению рождаемости на период 2023–2025 гг. Утверждена постановлением Правительства Кемеровской области – Кузбасса от 30 июня 2023 г. № 436.
  22. Региональная программа «Повышение рождаемости в Республике Карелия». Утверждена распоряжением Правительства Республики Карелия от 13 июня 2023 г. № 553р-П.
  23. Региональная программа по повышению рождаемости в Ульяновской области на период до 2025 года. Утверждена распоряжением Правительства Ульяновской области от 29 июня 2023 г. № 296-пр.
  24. Региональная программа по повышению рождаемости в Камчатском крае. Приложение к Распоряжению Правительства Камчатского края от 30.06.2023 г. № 321-РП.
  25. Региональная программа по повышению рождаемости в Сахалинской области на 2023–2025 гг. Утверждена распоряжением Правительства Сахалинской области от 26 июня 2023 г. № 523-р.
  26. Региональная программа по повышению рождаемости в Республике Северная Осетия–Алания на 2023–2025 гг. Утверждена постановлением Правительства Республики Северная Осетия–Алания от 30 июня 2023 г. № 251.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».