Geoinformation Modelling of Changes in Natural Landscapes in the Southern Cryolithozone of Western Siberia Based on Landsat Satellite Images

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Currently, northern ecosystems are changing under the influence of climate warming, which makes it necessary to study their dynamics and predict their further development. The Nadym geocryological observation site landscapes was classified using the Support Vector Machine method with high accuracy (86–97 percent) based on Landsat satellite images from 2001, 2013, and 2023. Temporal sampling with selected landscapes (surface types) made it possible to determine changes in their area and to simulate the development of the area up to 2033 in the MOLUSCE 4.0 QGIS module based on the algorithm of artificial neural networks (multi-layer perceptron), taking into account geophysical influencing factors. It was revealed that the dynamics of landscapes is largely due to the periodic occurrence of fires. Analysis of the transition matrix showed the presence of local substitutions of flat shrub-grass-moss bogs with grass-shrub-moss-lichen peatlands. Forecasting for a 10-year period has demonstrated that, with the current trend, vegetation will recover on forest and peat burns with an increase in lichen abundance and a further smooth transition of a small proportion of bogs to peatlands, due to the processes of drainage and phytomass growth against the background of an increase in the surface atmospheric temperature.

Sobre autores

A. Fakhretdinov

Institute of the problems of Northern development, Tyumen Scientific Centre SB RAS

Email: arthurfahretdinov@gmail.com
Tyumen, Russia

Bibliografia

  1. Аветов Н.А., Шишконакова Е.А., Толпышева Т.Ю. Трансформация комплексных бугристых болот в западносибирской Субарктике в связи с потеплением климата // Мониторинг сост. и загрязн. окружающей среды. Осн. рез-т и пути развития: тез. докл. Всеросс. науч. конф., Москва, 20–22 марта 2017 года. Москва: Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, 2017. С. 213–214.
  2. Avetov N.A., Shishkonakova E.A., Tolpysheva T.Yu. Transformatsiya kompleksnykh bugristykh bolot v zapadnosibirskoi Subarktike v svyazi s potepleniem klimata [Transformation of complex peatlands in the West Siberian subarctic due to climate warming] // Osn. rez-t i puti razvitiya: tez. dokl. Vseross. nauch. konf., Moscow, 20–22 March 2017. Moscow: Institut global'nogo klimata i ekologii Rosgidrometa i RAN, 2017. P. 213–214. (In Russian).
  3. Алтынцев М.А. Преобразование Tasseled Cap по космическим снимкам IKONOS для дешифрирования растительности // Гео-Сибирь. 2011. Т. 4. С. 34–39.
  4. Altyntsev M.A. Preobrazovanie Tasseled Cap po kosmicheskim snimkam IKONOS dlya deshifrirovaniya rastitel'nosti [A tasseled cap transformation for IKONOS imagery for vegetation decoding] // Geo-Sibir'. 2011. V. 4. P. 34–39. (In Russian).
  5. Бобрик А.А., Гончарова О.Ю., Матышак Г.В., Рыжова И.М., Москаленко Н.Г., Пономарева О.Е., Огнева О.А. Взаимосвязь геокриологических условий и гидротермических параметров почв плоскобугристых торфяников севера Западной Сибири (стационар Надым) // Криосфера Земли. 2015. Т. 19. № 4. С. 31–38.
  6. Bobrik A.A., Goncharova O.Yu., Matyshak G.V., Ryzhova I.M., Moskalenko N.G., Ponomareva O.E., Ogneva O.A. Vzaimosvyaz' geokriologicheskikh uslovii i gidrotermicheskikh parametrov pochv ploskobugristykh torfyanikov severa Zapadnoi Sibiri (statsionar Nadym) [Relationship of active layer thickness and landscape parameters of peatlands in the north of West Siberia (Nadym station)] // Kriosfera Zemli. 2015. V. 19. № 4. P. 31–38. (In Russian).
  7. Васильев А.А., Гравис А.Г., Губарьков А.А., Дроздов Д.С., Коростелев Ю.В., Малкова Г.В., Облогов Г.Е., Пономарева О.Е., Садуртдинов М.Р., Стрелецкая И.Д., Стрелецкий Д.А, Устинова Е.В., Широков Р.С. Деградация мерзлоты: результаты многолетнего геокриологического мониторинга в западном секторе российской Арктики // Криосфера Земли. 2020. Т. 24. № 2. С. 15–30. doi: 10.21782/KZ1560-7496-2020-2(15-30).
  8. Vasil'ev A.A., Gravis A.G., Gubar'kov A.A., Drozdov D.S., Korostelev Yu.V., Malkova G.V., Oblogov G.E., Ponomareva O.E., Sadurtdinov M.R., Streletskaya I.D., Streletskii D.A, Ustinova E.V., Shirokov R.S. Degradatsiya merzloty: rezul'taty mnogoletnego geokriologicheskogo monitoringa v zapadnom sektore rossiiskoi Arktiki [Permafrost degradation: results of the long-term geocryological monitoring in the western sector of Russian Arctic] // Kriosfera Zemli. 2020. V. 24. № 2. P. 15–30. doi: 10.21782/KZ1560-7496-2020-2(15-30). (In Russian).
  9. Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Ша Д., Лежнин С.А, Ван Д., Дергунов Д.М. Мониторинг и прогноз динамики наземного покрова Среднего Поволжья по спутниковым данным в QGIS MOLUSCE // Соврем. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 176–193. doi: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-176-193.
  10. Vorob'ev O.N., Kurbanov E.A., Sha D., Lezhnin S.A, Van D., Dergunov D.M. Monitoring i prognoz dinamiki nazemnogo pokrova Srednego Povolzh'ya po sputnikovym dannym v QGIS MOLUSCE [Monitoring and prediction of land cover dynamics in the middle Volga using satellite data with QGIS MOLUSCE] // Sovrem. probl. dist. zondir. Zemli iz kosmosa. 2023. V. 20. № 5. P. 176–193. doi: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-176-193. (In Russian).
  11. Гончарова О.Ю., Матышак Г.В., Бобрик А.А. Температурный режим северотаежных почв Западной Сибири в условиях островного распространения многолетнемерзлых пород // Почвоведение. 2015. № 12. C. 1462–1473.
  12. Goncharova O.Yu., Matyshak G.V., Bobrik A.A. Temperaturnyi rezhim severotaezhnykh pochv Zapadnoi Sibiri v usloviyakh ostrovnogo rasprostraneniya mnogoletnemerzlykh porod [Temperature regimes of northern taiga soils in the isolated permafrost zone of Western Siberia] // Pochvovedenie. 2015. № 12. P. 1462–1473. (In Russian).
  13. Гравис А.Г., Устинова Е.В., Пономарева О.Е., Дроздов Д.С., Бердников Н.М., Голубкова Я.А. Основные результаты мониторинга мощности деятельного слоя на площадках СALM Надымского стационара // Вестн. МГТУ. Труды Мурманского гос. техн. ун-та. 2024. Т. 27. № 1. С. 39–51. doi: 10.21443/1560-9278-2024-27-1-39-51.
  14. Gravis A.G., Ustinova E.V., Ponomareva O.E., Drozdov D.S., Berdnikov N.M., Golubkova Ya.A. Osnovnye rezul'taty monitoringa moshchnosti deyatel'nogo sloya na ploshchadkakh СALM Nadymskogo statsionara [The main results of monitoring the power of the active layer at CALM sites of the Nadymsky object] // Vestn. MGTU. Trudy Murmanskogo gos. tekhn. un-ta. 2024. V. 27. № 1. P. 39–51. doi: 10.21443/1560-9278-2024-27-1-39-51. (In Russian).
  15. Документация MOLUSCE 4.0 [Электронный ресурс]. URL: https://docs.nextgis.ru/docs_ngqgis/source/molusce.html (дата обращения 15.09.2024)
  16. Dokumentatsiya MOLUSCE 4.0 [Electronic resource] URL: https://docs.nextgis.ru/docs_ngqgis/source/molusce.html (Date of accessed: 15.09.2024).
  17. Дроздов Д.С., Бердников Н.М., Гравис А.Г., Губарьков А.А., Пономарева О.Е., Скворцова А.Г., Скворцова А.Г., Устинова Е.В., Царева А.Г. Особенности современного состояния криогенных ландшафтов западной Сибири в зоне островного и прерывистого распространения мерзлоты // Совр. иссл. трансформации криосферы и вопр. геотехн. безопасности сооружений в Арктике, Салехард, 03–12 ноября 2021 года. Салехард: Б. и., 2021. С. 121–124. doi: 10.7868/9785604610848030.
  18. Drozdov D.S., Berdnikov N.M., Gravis A.G., Gubar'kov A.A., Ponomareva O.E., Skvortsova A.G., Skvortsova A.G., Ustinova E.V., Tsareva A.G. Osobennosti sovremennogo sostoyaniya kriogennykh landshaftov zapadnoi Sibiri v zone ostrovnogo i preryvistogo rasprostraneniya merzloty [Features of the current state of cryogenic landscapes of Western Siberia in the zone of insular and intermittent permafrost distribution] // Sovr. issl. transformatsii kriosfery i vopr. geotekhn. bezopasnosti sooruzhenii v Arktike, Salekhard, 03–12 November 2021. Salekhard: B. i., 2021. P. 121–124. doi: 10.7868/9785604610848030. (In Russian).
  19. Жильцова Е.Л., Анисимов О.А. Динамика растительности Северной Евразии: анализ современных наблюдений и прогноз на 21 век // Арктика XXI век. Естественные науки. 2015. № 2(3). С. 48–59.
  20. Zhil'tsova E.L., Anisimov O.A. Dinamika rastitel'nosti Severnoi Evrazii: analiz sovremennykh nablyudenii i prognoz na 21 vek [Vegetation dynamics in North Eurasia: analysis of observations and projection for the 21st century] // Arktika XXI vek. Estestvennye nauki. 2015. № 2(3). P. 48–59. (In Russian).
  21. Инишева Л.И., Березина Н.А. Возникновение и развитие процесса заболачивания на Западно-Сибирской равнине // Вестн. Томского гос. ун-та. 2013. № 366. С. 172–179.
  22. Inisheva L.I., Berezina N.A. Vozniknovenie i razvitie protsessa zabolachivaniya na Zapadno-Sibirskoi ravnine [Origin and development of mire formation process in West-Siberian plain] // Vestn. Tomskogo gos. un-ta. 2013. № 366. P. 172–179. (In Russian).
  23. Москаленко Н.Г. Изменение температуры пород и растительности под влиянием меняющегося климата и техногенеза в Надымском районе Западной Сибири // Криосфера Земли. 2009. Т. 13. № 4. С. 18–23.
  24. Moskalenko N.G. Izmenenie temperatury porod i rastitel'nosti pod vliyaniem menyayushchegosya klimata i tekhnogeneza v Nadymskom raione Zapadnoi Sibiri [Permafrost and vegetation changes in the Nadym region of West Siberian northern taiga due to the climate change and technogenesis] // Kriosfera Zemli. 2009. V. 13. № 4. P. 18–23. (In Russian).
  25. Москаленко Н.Г. Изменения криогенных ландшафтов северной тайги Западной Сибири в условиях меняющегося климата и техногенеза // Криосфера Земли. 2012. Т. 16. № 2. С. 38–42.
  26. Moskalenko N.G. Izmeneniya kriogennykh landshaftov severnoi taigi Zapadnoi Sibiri v usloviyakh menyayushchegosya klimata i tekhnogeneza [Cryogenic landscape changes in the West Siberian northern taiga in the conditions of climate change and human-induced disturbances] // Kriosfera Zemli. 2012. V. 16. № 2. P. 38–42. (In Russian).
  27. Москаленко Н.Г. Пирогенные сукцессии фитоценозов севера Западной Сибири // Теор. и прикладная экология. 2014. № 1. С. 45–48.
  28. Moskalenko N.G. Pirogennye suktsessii fitotsenozov severa Zapadnoi Sibiri [Pyrogenic successions of phytocoenoses of the north of the West Siberia] // Teor. i prikladnaya ekologiya. 2014. № 1. P. 45–48. (In Russian).
  29. Московченко Д.В., Московченко М.Д. Оценка современной динамики ландшафтов Заполярного месторождения с использованием спутниковых данных // Вестн. Тюменского гос. ун-та. Экология и природопользование. 2018. Т. 4. № 2. С. 6–16. doi: 10.21684/2411-7927-2018-4-2-6-16.
  30. Moskovchenko D.V., Moskovchenko M.D. Otsenka sovremennoi dinamiki landshaftov Zapolyarnogo mestorozhdeniya s ispol'zovaniem sputnikovykh dannykh [Assessment of modern landscape dynamics of the Zapolyarnoe gas field using satellite data] // Vestn. Tyumenskogo gos. un-ta. Ekologiya i prirodopol'zovanie. 2018. V. 4. № 2. P. 6–16. doi: 10.21684/2411-7927-2018-4-2-6-16. (In Russian).
  31. Павлов А.В., Малкова Г.В. Динамика криолитозоны России в условиях современных изменений климата XX-XXI веков // Изв. Росс. акад. наук. Сер. геогр. 2010. № 5. С. 44–51.
  32. Pavlov A.V., Malkova G.V. Dinamika kriolitozony Rossii v usloviyakh sovremennykh izmenenii klimata XX-XXI vekov [Dynamic of permafrost zone of Russia under changing climate conditions] // Izv. Ross. akad. nauk. Ser. geogr. 2010. № 5. P. 44–51. (In Russian).
  33. Полищук Ю.М., Богданов А.Н., Брыксина Н.А., Полищук В.Ю., Муратов И.Н., Куприянов М.А., Байсалямова О.А., Днепровская В.П. Опыт и результаты дистанционного исследования озер криолитозоны Западной Сибири по космическим снимкам различного разрешения за 50-летний период // Соврем. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 42–55. doi: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-42-55.
  34. Polishchuk Yu.M., Bogdanov A.N., Bryksina N.A., Polishchuk V.Yu., Muratov I.N., Kupriyanov M.A., Baisalyamova O.A., Dneprovskaya V.P. Opyt i rezul'taty distantsionnogo issledovaniya ozer kriolitozony Zapadnoi Sibiri po kosmicheskim snimkam razlichnogo razresheniya za 50-letnii period [Experience and results of a remote study of lakes in the permafrost zone of Western Siberia from satellite images of various resolutions over a 50-year period] // Sovrem. probl. dist. zondir. Zemli iz kosmosa. 2017. V. 14. № 6. P. 42–55. doi: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-42-55. (In Russian).
  35. Пономарева О.Е., Москаленко Н.Г., Бердников Н.М., Бляхарчук Т.А., Бочкарев Ю.Н., Устинова Е.В., Гравис А.Г., Лоботросова С.А., Матышак Г.В., Попов К.А., Сизов О.С., Якимов А.С. Трансформация криогенных геосистем южной части Арктики Западной Сибири под влиянием потепления климата // Науч. вестн. ЯНАО. 2015. № 2(87). С. 123–130.
  36. Ponomareva O.E., Moskalenko N.G., Berdnikov N.M., Blyakharchuk T.A., Bochkarev Yu.N., Ustinova E.V., Gravis A.G., Lobotrosova S.A., Matyshak G.V., Popov K.A., Sizov O.S., Yakimov A.S. Transformatsiya kriogennykh geosistem yuzhnoi chasti Arktiki Zapadnoi Sibiri pod vliyaniem potepleniya klimata [Transformation of cryogenic geosystems of the southern Arctic of Western Siberia under the influence of climate warming] // Nauch. vestn. YaNAO. 2015. № 2(87). P. 123–130. (In Russian).
  37. Сизов О.С., Идрисов И.Р., Юртаев А.А. Уточнение параметров классификации методом опорных векторов (SVM) при крупномасштабном картографировании арктических ландшафтов (на примере острова Белый, Карское море) // Исследование Земли из космоса. 2020. № 3. С. 77–92. doi: 10.31857/S0205961420020050.
  38. Sizov O.S., Idrisov I.R., Yurtaev A.A. Utochnenie parametrov klassifikatsii metodom opornykh vektorov (SVM) pri krupnomasshtabnom kartografirovanii arkticheskikh landshaftov (na primere ostrova Belyi, Karskoe more) [Refinement of classification parameters by the support vector machines (SVM) for large-scale mapping of arctic landscapes (using the example of Bely island, Kara sea)] // Issledovanie Zemli iz kosmosa. 2020. № 3. P. 77–92. doi: 10.31857/S0205961420020050. (In Russian).
  39. Тигеев А.А., Московченко Д.В., Фахретдинов А.А. Современная динамика природной и антропогенной растительности зоны предтундровых лесов Западной Сибири по данным вегетационного индекса // Соврем. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 166–177. doi: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-166-177.
  40. Tigeev A.A., Moskovchenko D.V., Fakhretdinov A.A. Sovremennaya dinamika prirodnoi i antropogennoi rastitel'nosti zony predtundrovykh lesov Zapadnoi Sibiri po dannym vegetatsionnogo indeksa [Current trends in natural and anthropogenic vegetation in Western Siberia’s sub-tundra forests based on vegetation indices data] // Sovrem. probl. dist. zondir. Zemli iz kosmosa. 2021. V. 18. № 4. P. 166–177. doi: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-166-177. (In Russian).
  41. Украинский П.А. Динамика спектральных свойств зарастающих травяных гарей // Соврем. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 229–238.
  42. Ukrainskii P.A. Dinamika spektral'nykh svoistv zarastayushchikh travyanykh garei [Dynamics of the spectral properties of overgrown burned grass areas] // Sovrem. probl. dist. zondir. Zemli iz kosmosa. 2013. V. 10. № 4. P. 229–238. (In Russian).
  43. Черных Д.В., Бирюков Р.Ю., Золотов Д.В., Першин Д.К. Пространственно-временная динамика ландшафтов водосборных бассейнов Алтайского региона в последние 40 лет // ­Геогр. и прир. ресурсы. 2018. № 3. С. 104–115. doi: 10.21782/GIPR0206-1619-2018-3(104-115).
  44. Chernykh D.V., Biryukov R.Yu., Zolotov D.V., Pershin D.K. Prostranstvenno-vremennaya dinamika landshaftov vodosbornykh basseinov Altaiskogo regiona v poslednie 40 let [Spatiotemporal dynamics of landscapes of plain and mountain catchments in the Altai region during the last 40 years] // Geogr. i prir. resursy. 2018. № 3. P. 104–115. doi: 10.21782/GIPR0206-1619-2018-3(104-115). (In Russian).
  45. Шполянская Н.А., Осадчая Г.Г., Малкова Г.В. Современное изменение климата и реакция криолитозоны (на примере Западной Сибири и европейского севера России) // Геогр. среда и живые сист. 2022. № 1. С. 6–30.
  46. Shpolyanskaya N.A., Osadchaya G.G., Malkova G.V. Sovremennoe izmenenie klimata i reaktsiya kriolitozony (na primere Zapadnoi Sibiri i evropeiskogo severa Rossii) [Modern climate change and permafrost reaction (On the example of Western Siberia and the europeannorth of Russia)] // Geogr. sreda i zhivye sist. 2022. № 1. P. 6–30. (In Russian).
  47. Alipbeki O., Alipbekova C., Mussaif G., Grossul P., Zhenshan D., Muzyka O., Turekeldiyeva R., Yelubayev D., Rakhimov D., Kupidura P., Aliken E. Analysis and Prediction of Land Use/Land Cover Changes in Korgalzhyn District, Kazakhstan // Agronomy. 2024. V. 14. №2. P. 268. doi: 10.3390/f15101681.
  48. Ahmad M.N., Shao Z., Javed A. Modelling land use/land cover (LULC) change dynamics, future prospects, and its environmental impacts based on geospatial data models and remote sensing data // Environ. Sci. Pollut. Res. 2022. V. 30. P. 32985–33001. doi: 10.1007/s11356-022-24442-2.
  49. ArcGIS Online Map Viewer [Электронный ресурс]. URL: https://www.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html (дата обращения: 21.08.2024).
  50. Application for Extracting and Exploring Analysis Ready Samples (AρρEEARS) [Электронный ресурс]. URL: https://appeears.earthdatacloud.nasa.gov/ (дата обращения: 09.09.2024)
  51. Baig M.H.A., Zhang L., Shuai T., Tong Q. Derivation of a Tasselled Cap Transformation Based on Landsat 8 at-Satellite Refectance // Remote Sens. Lett. 2014. V. 5. № 5. P. 423–431. doi: 10.1080/2150704X. 2014.915434.
  52. El-Tantawi A.M., Bao A., Chang C., Liu Y. Monitoring and predicting land use/cover changes in the Aksutarim River Basin Xinjiang-China (1990–2030) // Environ. Monit. Assess. 2019. V. 191. № 8. P. 480. doi: 10.1007/s10661-019-7478-0.
  53. Healey S.P., Cohen W.B., Yang Z., Krankina O. Comparison of tasseled cap-based Landsat data structures for use in forest disturbance detection // Remote Sens. Environ. 2005. V. 97. № 3. P. 301–310. doi: 10.1016/j.rse.2005.05.009.
  54. Huang C.B., Wylie B., Yang L., Homer C., Zylstra G. Derivation of a Tasselled Cap Transformation Based on Landsat 7 at-Satellite Refectance // Int. J. Remote Sens. 2002. V. 23. № 8. P. 1741–1748. doi: 10.1080/01431160110106113.
  55. Kamaraj M., Rangarajan S. Predicting the future land use and land cover changes for Bhavanibasin, Tamil Nadu, India, using QGIS MOLUSCE plugin // Environ. Sci. Pollut. Res. 2022. V. 29. № 57. P. 86337–86348. doi: 10.21203/rs.3.rs-616393/v1.
  56. Kukkonen E., Suhonen E., Ezhova E., Lappalainen H., Gennadinik V., Ponomareva O., Gravis A., Miles V., Kulmala M., Melnikov V., Drozdov D. Observations and modelling of ground temperature evolution in the discontinuous permafrost zone in Nadym, north-west Siberia // Permafr. Periglac. Process. 2020. V. 31. № 2. P. 264–280. doi: 10.1002/ppp.2040.
  57. Mas J.F., Kolb M., Paegelow M., Camacho Olmedo M.T., Houet T. Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages // Environ. Model. Software. 2014. V. 51. P. 94–111. doi: 10.1016/j.envsoft.2013.09.010.
  58. Miles V.V., Esau I. Spatial heterogeneity of greening and browning between and within bioclimatic zones in northern West Siberia // Environ. Res. Lett. 2016. V. 11. № 11. P. 115002. doi: 10.1088/1748-9326/11/11/115002.
  59. OpenStreetMap data for Ural Federal District [Электронный ресурс]. URL: https://download.geofabrik.de/russia/ural-fed-district.html (дата обращения: 12.09.2024)
  60. USGS Earthexplorer [Электронный ресурс]. URL: https://earthexplorer.usgs.gov (дата обращения: 14.08.2024)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».