The sub-satellite validation system for on-orbit calibration monitoring of Russian meteorological satellite instruments and satellite products validation (cal/val system)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper describes the Calibration/Validation (CAL/VAL) System for Russian Meteorological Satellites, developed between 2012 and 2016 by the Research Center “Planeta” (Roshydromet) in collaboration with research institutes of the Russian Academy of Sciences, Roshydromet, and Roscosmos State Corporation. The system is designed for monitoring of on-board calibration, external calibration (including inter-calibration with international satellite), and validation of data products. The CAL/VAL System for Russian Meteorological Satellites was developed to fulfill Roshydromet’s international commitments as a participant in the WMO and a member of the WMO Global Space-Based Inter-Calibration System (GSICS).

About the authors

Y. V. Kiseleva

Scientific-Research Center for Space Hydrometeorology “Planeta”

Email: julia.v.kiseleva@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Borisov Ev., Rublev A., Kiseleva Yu.Inter-Calibration of MSU-GS/Electro-L № 2 and MSUMR/Meteor-M №2 Radiometers IR Channels // The Eighth Asia/Oceania Meteorological Satellite Users’ Conference, 2017. Vladivostok city, Russian Federation (http://aomsuc8.ntsomz.ru/wp-content/uploads/2017/09/P-51_Kiseleva.pdf).
  2. Eyre J.R., Bell W., Cotton J., English S.J., Forsythe M., Healy S.B., Pavelin E.G.Assimilation of satellite data in numerical weather prediction. Part II: Recent years // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2021. Pp. 521‒556. DOI: 10. 1002/ qj. 4228.
  3. Fangfang Yu. et al.GSICS GEO-LEO Inter-Calibration: Operation Status at NOAA/NESDIS // Proceedings of SPIE ‒ The International Society for Optical Engineering. 2009. Vol. 7456. 74560A. P. 1‒10. doi: 10.1117/12.826146.
  4. Filey A.A., Rublev A.N., Kiseleva Yu.V.Estimation of the stability of radiometric calibration of multi-channel scanning unit shortwave channels on board Meteor-M no. 2 // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2018. Т. 15. № 4. P. 71‒77. (In Russia).
  5. Filey A.A., Rublev A.N., Zajcev A.A.Radiometric cross-calibration of shortwave channels of multi-channel scanning unit-geostationary of Elektro-l no. 2 satellite with the use of Suomi NPP VIIRS measurements // Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2017. Т. 14. № 7. P. 31‒38. (In Russia).
  6. Frolova Ye.A., Zaytsev A.A., Kiseleva Yu.V.Validatsiya otsenok temperatury poverkhnosti okeana po dannym MSU-MR rossiyskogo kosmicheskogo apparata Meteor-M No.2-2 // Sbornik tezisov «Mezhdunarodnyy simpozium “Atmosfernaya radiatsiya i dinamika”» (MSARD – 2023). P. 34‒35. (In Russia).
  7. Global Space-based Inter-Calibration System[Электронный ресурс]: URL:https://gsics.wmo.int/en/members(дата обращения: 2024.04.03)
  8. Golomolzin V.V., Rublev A.N., Kiseleva Yu.V., Kozlov D.A., Prokushkin A.S., Panov A.V.Retrieval of total column carbon dioxide over Russia from Meteor-M no. 2 satellite data // Russian Meteorology and Hydrology. 2022. № 4. P. 79‒95.
  9. Moiseenko K.B., Skorokhod A.I., Vasilieva A.V., Berezina E.V., Belikov I.B., Shtabkin Yu.A.Fotokhimicheskaya generacia ozona v shlejfakh antropogenno zagryaznennogo vozdukha po rezultatam monitoring ana visotnoy machte ZOTTO (Krasnoyarsky kray) v 2007‒2015 gg.//Sbornik tezisov ‘Izmeneniyz klimata: prichiny, riski, posledstviya, problema adaptacii I regulirovaniya. Climate-2019’. 2019. P. 154. (In Russia).
  10. Murata H., Tabata T., Okuyama A., and Takahashi M.Inter-comparison of Himawari-8/-9 AHI using a GEO-GEO approach // GSICS Quarterly Newsletter–Spring 2017 Issue. Vol. 11. Num. 1. Pp. 1‒3. doi: 10.7289/V5BK19F0.
  11. Rublev A.CAL/VAL system for Russian satellite instruments//GSICS Quarterly Newsletter. 2018. Vol. 12. Num. 1.doi: 10.7289/V5/QN-GSICS-12-1-2018.
  12. Rublev A.N., Gorbarenko E.V., Golomolzin V.V., Borisov E.Y., Kiseleva Ju.V., Gektin Yu.M., Zaitsev A.А.Inter-calibration of infrared channels of geostationary meteorological satellite imagers // Frontiers in Environmental Science. 2018.doi: 10.3389/fenvs.2018.00142.
  13. Rublev A., Kiseleva Ju., Uspensky A., Golomolzin V., Gayfulin D., Tsyrulnikov M.On-orbit calibration of Russian satellite instruments: New issues // GSICS Quarterly Newsletter. 2021. V. 15. № 1. P. 5‒6. doi: 10.25923/m6pq-w122.
  14. Rublev A.N., Golomolzin V.V., Uspensky A.B., Kiseleva Yu.V., Kozlov D.A., Belan B.D., Arshinov M.Yu., Timofeev Yu.M., Panov A.V., Prokushkin A.S.Derivation of the carbon dioxide total column in the atmosphere from satellite-based infrared fourier-transform spectrometer IKFS-2 measurements: analysis and application experience // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2024. № 4. P. 56‒68.
  15. Salagina A.A., Frolova E.A., Solov’eva I.S., Solov’ev V.I.Validatsiya vectorov vetra, poluchaemykh po dannym bortovoy apparatury MSU-GS KA “Electro-L” № 2 (v ramkakh ekspluatatsii Sistemy validatsionnykh podsputnikovykh nabludenij) // «Shestnadtsataya vserossiyskaya otkrytaya konferentsiya “Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa”». 2018. P. 59. (In Russia).
  16. Saunders R.The use of satellite data in numerical weather prediction // Weather, March 2021. Vol. 76. No. 3. Pp. 95‒97.
  17. Timokhina A.V., Prokushkin A.S., Onuchin A.A., Panov A.V., Kofman G.B., Verkhovets S.V., Heimann M.Long-term trend in CO2concentration in the surface atmosphere over Central Siberia // Russian Meteorology and Hydrology. 2015. Т. 40. № 3. P. 186‒190.
  18. Tsyrulnikov M.D., Gayfulin D.R., Svirenko P.I., Uspensky A.B.Assimilation of observations from meteorological satellites in the hydrometcenter of Russia // Russian Meteorology and Hydrology. 2021. № 12. P. 80‒93.
  19. Tsyrulnikov M.D., Svirenko P.I., Gayfulin D.R., Gorbunov M.E., Uspensky A.B.Development of the data assimilation scheme of the hydrometcentre of Russia // Gidrometeorologicheskie issledovaniya i prognozy. 2019. № 4 (374). P. 112‒126. (In Russia).
  20. Uspensky A., Asmus V., Kiseleva Yu., Krovotyntsev V., Milekhin O., Rublev A., Soloviev V.Development of Cal/Val website for Russian Meteorological Satellites (тезисы доклада) // Ninth Asia / Oceania Meteorological Satellite Users’ Conference. Jakarta. Indonesia. 2018.
  21. Uspensky A.B., Asmus V.V., Kozlov D.A., Kramchaniniva E.K., Streltsov A.M., Chernyavsky G.M., Cherny I.V.Absolyutnaya kalibrovka kanalov atmosfernogo zondirovaniya sputnikovogo mikrovolnovogo radiometra MTVZA-GYA // Issledovaniye Zemli iz kosmosa. 2016. № 5. P. 57‒70. (In Russia).
  22. Volkova E.V., Kukharsky A.V.Utilizing MSU-MR data from polar-orbiting satellite Meteor-M № 2-2 for monitoring of cloud cover and ground surface over the European territory of Russia and Western Siberia/Sbornik tezisov «International symposium “Atmospheric radiation and dynamics” (ISARD–2021)». 2021. P. 12‒18.
  23. Zavelevich F., Kozlov D., Kozlov I., Cherkashin I., Uspensky A., Kiseleva Yu.IKFS-2 radiometric calibration stability in different spectral bands // GSICS Quarterly: Winter Issue, 2018. P. 4‒6. doi: 10.7289/V5/QN-GSICS-12-1-2018.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».