The sub-satellite validation system for on-orbit calibration monitoring of Russian meteorological satellite instruments and satellite products validation (cal/val system)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This paper describes the Calibration/Validation (CAL/VAL) System for Russian Meteorological Satellites, developed between 2012 and 2016 by the Research Center “Planeta” (Roshydromet) in collaboration with research institutes of the Russian Academy of Sciences, Roshydromet, and Roscosmos State Corporation. The system is designed for monitoring of on-board calibration, external calibration (including inter-calibration with international satellite), and validation of data products. The CAL/VAL System for Russian Meteorological Satellites was developed to fulfill Roshydromet’s international commitments as a participant in the WMO and a member of the WMO Global Space-Based Inter-Calibration System (GSICS).

作者简介

Y. Kiseleva

Scientific-Research Center for Space Hydrometeorology “Planeta”

Email: julia.v.kiseleva@mail.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Волкова Е.В., Кухарский А.В.Использование данных МСУ-МР с полярно-орбитального метеоспутника “Метеор-М” № 2–2 для мониторинга облачного покрова и подстилающей поверхности над европейской территорией России и Западной Сибирью / Сборник тезисов «Международный симпозиум “Атмосферная радиация и динамика”» (МСАРД–2021). 2021. С. 12‒18.
  2. Голомолзин В.В., Рублев А.Н., Киселева Ю.В., Козлов Д.А., Прокушкин А.С., Панов А.В.Определение общего содержания диоксида углерода над территорией России по данным отечественного космического аппарата “Метеор-М” № 2 // Метеорология и гидрология. 2022. № 4. С. 79‒95.
  3. Моисеенко К.Б., Скороход А.И., Васильева А.В., Березина Е.В., Беликов И.Б., Штабкин Ю.А.Фотохимическаягенерация озона в шлейфах антропогенно загрязненного воздуха по результатам мониторинга на высотной мачте ZOTTO (Красноярский край) в 2007‒2015 гг. // Сборник тезисов “Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования. Климат‒2019”. 2019. С. 154.
  4. Рублев А.Н., Голомолзин В.В., Успенский А.Б., Киселева Ю.В., Козлов Д.А., Белан Б.Д., Аршинов М.Ю., Тимофеев Ю.М., Панов А.В., Прокушкин А.С.Определение общего содержания диоксида углерода в атмосфере по данным спутникового фурье-спектрометра ИКФС-2: анализ и опыт применения // Исследование Земли из Космоса (в печати).
  5. Салагина А.А., Фролова Е.А., Соловьева И. С., Соловьев В.И.Валидация векторов ветра, получаемых по данным бортовой аппаратуры МСУ-ГС КА “Электро-Л” № 2 (в рамках эксплуатации Системы валидационных подспутниковых наблюдений)// Сборник тезисов «Шестнадцатая всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”». 2018. С. 59.
  6. Тимохина А.В., Прокушкин А.С., ОнучинА.А., Панов А.В., Кофман Г.Б., Верховец С.В., Хайманн М.Многолетний тренд концентрации СО2в приземной атмосфере над Центральной Сибирью // Метеорология и гидрология. 2015. № 3. С. 58‒64.
  7. Успенский А.Б., Асмус В.В., Козлов А.А., Крамчанинова Е.К., Стрельцов А.М., Чернявский Г.М., Черный И.В.Абсолютная калибровка каналов атмосферного зондирования спутникового микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ // Исследование Земли из космоса. 2016. № 5. С. 57‒70. Филей А.А., Рублев А.Н., Зайцев А.А.Радиометрическая кросс-калибровка коротковолновых каналов многоканального спутникового устройства КА “ЭЛЕКТРО-Л” № 2 по данным измерений VIIRS КА SUOMI NPP// Совр. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 7. С. 31‒38.
  8. Филей А.А., Рублев А.Н., Киселева Ю.В.Оценка стабильности радиометрической калибровки коротковолновых каналов многоканального спутникового устройства КА “Метеор-М” № 2 // Совр. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2018. Т.15. № 4. С. 71‒77.
  9. Фролова Е.А., Зайцев А.А., Киселева Ю.В.Валидация оценок температуры поверхности океана по данным МСУ-МР российского космического аппарата Метеор-М № 2-2 // Сборник тезисов «Международный симпозиум “Атмосферная радиация и динамика”» (МСАРД – 2023). 2023. С. 34‒35.
  10. Цырульников М.Д., Гайфулин Д.Р., Свиренко П.И., Успенский А.Б.Усвоение данных спутниковых метеорологических наблюдений в Гидрометцентре России // Метеорология и гидрология. 2021. № 12. С. 80‒93.
  11. Цырульников М.Д., Свиренко П.И., Гайфулин Д.Р., Горбунов М.Е., Успенский А.Б.Развитие системы оперативного усвоения данных метеорологических наблюдений в Гидрометцентре России // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2019. № 4 (374). С. 112‒126.
  12. Borisov Ev., Rublev A., Kiseleva Yu.Inter-Calibration of MSU-GS/Electro-L № 2 and MSUMR/Meteor-M № 2 Radiometers IR Channels // The Eighth Asia/Oceania Meteorological Satellite Users’ Conference, 2017. Vladivostok city, Russian Federation (http://aomsuc8.ntsomz.ru/wp-content/uploads/2017/09/P-51_Kiseleva.pdf).
  13. Eyre J.R., Bell W., Cotton J., English S.J., Forsythe M., Healy S.B., Pavelin E.G.Assimilation of satellite data in numerical weather prediction. Part II: Recent years//Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2021, pp. 521‒556. DOI: 10. 1002/ qj. 4228.
  14. Fangfang Yu. et al.GSICS GEO-LEO Inter-Calibration: Operation Status at NOAA/NESDIS // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 2009. Vol. 7456. 74560A. P. 1‒10. doi: 10.1117/12.826146.
  15. Global Space-based Inter-Calibration System[Электронный ресурс]: URL:https://gsics.wmo.int/en/members(дата обращения: 2024.04.03).
  16. Murata H., Tabata T., Okuyama A., and Takahashi M.Inter-comparison of Himawari-8/-9 AHI using a GEO-GEO approach // GSICS Quarterly Newsletter–Spring 2017 Issue. Vol. 11. Num. 1. Pp. 1‒3. doi: 10.7289/V5BK19F0.
  17. Rublev A.CAL/VAL system for Russian satellite instruments//GSICS Quarterly Newsletter. 2018. Vol. 12. Num. 1. doi: 10.7289/V5/QN-GSICS-12-1-2018.
  18. Rublev A.N., Gorbarenko E.V., Golomolzin V.V., Borisov E.Y., Kiseleva Ju.V., Gektin Yu.M., Zaitsev A.А.Inter-calibration of infrared channels of geostationary meteorological satellite imagers // Frontiers in Environmental Science. 2018.doi: 10.3389/fenvs.2018.00142.
  19. Rublev A., Kiseleva Ju., Uspensky A., Golomolzin V., Gayfulin D., Tsyrulnikov M.On-orbit calibration of Russian satellite instruments: New issues // GSICS Quarterly Newsletter. 2021. V. 15. № 1. P. 5‒6. doi: 10.25923/m6pq-w122.
  20. Saunders R.The use of satellite data in numerical weather prediction // Weather, March 2021. Vol. 76. No. 3. Pp. 95‒97.
  21. Uspensky A., Asmus V., Kiseleva Yu., Krovotyntsev V.,Milekhin O., Rublev A., Soloviev V.Development of Cal/Val website for Russian Meteorological Satellites (тезисы доклада) // Ninth Asia / Oceania Meteorological Satellite Users’ Conference. Jakarta. Indonesia. 2018.
  22. Zavelevich F., Kozlov D., Kozlov I., Cherkashin I., Uspensky A., Kiseleva Yu.IKFS-2 radiometric calibration stability in different spectral bands // GSICS Quarterly: Winter Issue, 2018. P. 4‒6. doi: 10.7289/V5/QN-GSICS-12-1-2018.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».