Application of multispectral Landsat and resource-P space survey for forecasting diamond bearing kimberlites in the Arkhangelsk and Vologda regions of Russia.

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A comprehensive study of space and geological-geophysical survey materials was performed to predict diamond-bearing kimberlites in the Arkhangelsk and Vologda regions of Russia. New methods of computer processing of multispectral space survey materials were developed to identify diamond-promising areas in areas covered by a cover of Quaternary and Middle Carboniferous deposits. The important role of high-resolution space survey Resurs-P for studying local structures that control the placement of kimberlite pipes is shown.

Sobre autores

G. Milovsky

Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences

Email: oreg@mail.ru
Moscow, Russia

A. Aparin

Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

N. Esmanskaya

Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

Y. Ivanova

Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

A. Nikitin

Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Алексеев С.Г., Бочков П.А., Сенчина Н.П., Штолкаленко М.Б.Визуализация в потенциальных полях мантийно-коровых струтур, контролирующих кимберлитовый и лампроитовый магматизм // Проблемы минерагении, экономической геологии и минеральных ресурсов. Смирновский сборник. Под ред. В.И. Старостина; Фонд им. Академика В.И. Смирнова. Москва; МАКС Пресс, 2018, с. 292‒305.
  2. Антонова И.Б.Методика поисков трубок взрыва в условиях развитого осадочного чехла северо-запада СССР на материалах дистанционных съемок // Принципы и методика дистанционных исследований при прогнозировании твердых полезных ископаемых. Сб. науч. трудов // Всесоюз. н.-и. геол. ин-т им. А.П. Карпинского; (Отв. ред. Д.В. Лопатин). СПб.: ВСЕГЕИ, 1992. С. 113‒122.
  3. Ваганов В.И., Варламов В.И., Фельдман А.А., Голубев Ю.К., Прусакова Н.А., Олофинский Л.Н., Бойко А.Н.Прогнозно-поисковые системы для месторождений алмазов // Отечественная геология. 1995. № 3. С. 42‒52.
  4. Ваганов В.И, Волчков А.Г., Кочнев-Первухов В.И.Пространственные металлогенические таксоны. Серия “Модели месторождений алмазов, благородных и цветных металлов”: Справочное пособие. М.: ЦНИГРИ. 2002. 82 с.
  5. Галимов Э.М.13C/12C алмазов. Вертикальная зональность алмазообразования в литосфере // Геохимия и космохимия. 27-й Международный геологический конгресс. Москва, 4‒14 августа 1984 г. Секция с. 11, том. 11, с. 110‒123.
  6. Гладков А.С., Борняков С.А., Манаков А.В., Матросов В.А.Тектонофизические исследования при алмазопоисковых работах. Методическое пособие. М.: Научный мир, 2008. – 175 с.
  7. Горев Н.И., Коробков И.Г., Иванов В.М. и др.Отчет о проведении научно-исследовательских работ по теме: «Прогнозный мониторинг геологоразведочной деятельности АК “АЛРОСА” (ЗАО) на Сибирской платформе на основе составления специализированных на алмазы разномасштабных карт» в 2002–2005 гг. (объект “Прогнозный-2”) в 3 кн. Росгеолфонд. Инв. № 485957. ЯНИГП ЦНИГРИ АК “АЛРОСА”, 2005 г.
  8. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1:200000, cерия Онежская, листы Q-37-XXXIII,XXXIV. Зоренко Т.Н., Черемхина Г.М., Корепанов В.С. и др. 2000. 118 с.
  9. Кусов Б.Р.Генезис некоторых углеродосодержащих полезных ископаемых (от метана до алмаза): Монография. Издание второе, дополненное. Владикавказ, ИПО СОИГСИ, 2011. 195 с.
  10. Кутинов Ю.Г., Чистова З.Б.Иерархический ряд проявлений щелочно-ультраосновного магматизма Архангельской алмазоносной провинции. Их отражение в геолого-геофизических материалах. Архангельск: ОАО “ИПП Правда Севера”, 2004. 284 с.
  11. Лопатин Д.В.Поиски трубок взрыва на территории Восточно-Европейской платформы с использованием аэрокосмической информации // Исследование Земли из космоса. 2001. № 1. С. 62‒72.
  12. Миловский Г.А., Орлянкин В.Н., Ишмухаметова В.Т., Минин В.П.Применение космической съемки высокого разрешения “РЕСУРС-П (ГЕОТОН)” для прогноза алмазоносных кимберлитов в Зимнебережной минерагенической зоне (Архангельская область). Исслед. Земли из космоса. 2020. № 3. С. 3‒13.
  13. Подчасов В.М., Минорин В.Е., Богатых И.Я. и др.Геология, прогнозирование, методика поисков, оценки и разведки коренных месторождений алмазов. Книга 1. Коренные месторождения. Якутск: ЯФ ГУ Издательство СО РАН, 2004. 548 с.
  14. Программа проведения опытно-методических работ на лицензионных площадях АК “АЛРОСА” (ОАО) и ПАО “Севералмаз” для корректировки существующих методов поисков коренных месторождений алмазов в Северо-Западном регионе РФ на 2013‒2021 гг. (пояснительная записка). Архангельск, 2012.
  15. Прусакова Н.А., Громцев К.В., Лаптев М.М.Геолого-геофизические предпосылки выделения перспективных площадей для постановки поисковых работ на коренные месторождения алмазов // Руды и металлы. 2021. № 3. С. 22‒45.
  16. Серокуров Ю.Н., Калмыков В.Д., Зуев В.М.Космические методы при прогнозе и поисках месторождений алмазов. М.: Недра-Бизнесцентр, 2001. – 198 с.
  17. Схематическая тектоническая карта довендских образований Q-(35)-37. М. 1:2500000. ВСЕГЕИ, 2003 г.
  18. Устинов В.Н., Антащук М.Г., Загайный А.К., Кукуй И.М., Лобкова Л.П., Микоев И.И., Антонов С.А.Перспективы выявления месторождений алмазов на севере Восточно-Европейской платформы // Руды и металлы. 2018. № 1. С. 11‒26.
  19. Фолисевич М.Я., Кирий А.Н., Литовская М.Д. и др.Отчет о ревизионно-поисковых работах масштаба 1:500000 по оценке перспектив коренной алмазоносности Лено-Анабарского междуречья в 1995‒1999 гг. (в 7-ми томах). Росгеолфонд. Инв. № 476859. Амакинская ГРЭ АК “АЛРОСА”, 2000 г.
  20. Шпилевая Д.В.Геологическое строение, минеральный состав и эколого-экономические аспекты освоения трубки Архангельская (месторождение алмазов им. М.В. Ломоносова): автореф. дисс. на соискание ученой степени к.г.-м.н. по спец-ти: 25.00.11 М.: 2008.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».