ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕРНИЗАЦИЯ СТРАН ВИШЕГРАДСКОЙ ГРУППЫ В ГЛОБАЛЬНЫХ ЦЕПОЧКАХ ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена выявлению траекторий экономической модернизации стран Вишетрадской группы в глобальных цепочках добавленной стоимости на примере обрабатывающей промышленности. Страны группы характеризуются в целом сходными траекториями в рамках технологической, продуктовой, процессовой и структурной (в отношении роста экспортированной домашней добавленной стоимости) типов модернизации. Общей была структурная деградация (в отношении уменьшения доли домашней добавленной стоимости в экспорте). В итоге выделены следующие траектории: ярко выраженное развитие за счет иностранного капитала и технологий на основе эксплуатации сравнительных преимуществ в Словакии; наиболее длительная траектория (либерализация рынка произошла раньше, чем у всех рассматриваемых стран), ориентированная на внешний капитал и технологии, в Венгрии, и ориентация на внутренние источники развития (промышленное наследие) при внешнем финансировании в Польше и Чехии. Определено, что основным фактором, который влиял на модернизацию обрабатывающей промышленности, был характер включения в общеевропейское разделение труда, зависевший от отраслевой специализации (следовательно, типа управления в цепочках добавленной стоимости); конкурентоспособности промышленного наследия стран группы и размеров внутреннего рынка.

Об авторах

В. В Акимова

МГУ имени М.В. Ломоносова, географический факультет

Email: Varvaraakimova1576@gmail.com
Кандидат географических наук, Старший научный сотрудник Москва, Россия

И. Р Конь

МГУ имени М.В. Ломоносова, географический факультет

Email: ilyushenkakon@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Габарта А.А. (2017) Социально-экономическая модель стран Центральной Европы. Современная Европа. № 7(79). С. 104–113.
  2. Дрыночкин А.В. (2023) Экономическая трансформация стран Восточной Европы: от оваций к скепсису. Мировое и национальное хозяйство. № 2(62). URL: https://mirec.mgimo.ru/2023/202302/east-european-countries-economic-transformation (дата обращения: 12.12.2024).
  3. Лобанов М.М., Глинкина С.П. (2020) Разновидности капиталистических отношений в зарубежных странах с формирующимися рынками: проблемы типологизации и методологии исследования. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т. 36. Вып. 1. С. 7–26. doi: 10.21638/spbu05.2020.101
  4. Лобанов М.М. (2017) Промышленность стран ЦВЕ и ЮВЕ в 1990–2015 гг. Мировая экономика и международные отношения. Т. 61. № 2. С. 74–84. doi: 10.20542/0131-2227-2017-61-2-74-84
  5. Gereffi G. (2019) Economic upgrading in global value chains. Handbook on global value chains. Ed. by Stefano P., Gereffi G., Raj-Reichert G. Edward Elgar Publishing. P. 240–254. doi: 10.4337/9781788113779.00022
  6. Giuliani E., Pietrobelli C., Rabellotti R. (2005) Upgrading in global value chains: lessons from Latin American clusters. World development. Vol. 33. Issue 4. P. 549–573. doi: 10.1016/j.worlddev.2005.01.002
  7. Humphrey J., Schmitz H. (2002) How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? Regional studies. Vol. 36. Is. 9. P. 1017–1027. doi: 10.1080/0034340022000022198
  8. Kordalska A., Olczyk M. (2023) Upgrading low value-added activities in global value chains: a functional specialisation approach. Economic Systems Research. Vol. 35. Is. 2. P. 265–291. doi: 10.1080/09535314.2022.2047011
  9. KUNKe H., Timmer M.P., de Vries G.J., Ye X. (2023) Export Diversification from an Activity Perspective: An Exploration Using Occupation Data. Policy Research Working Paper No. 10463. The World Bank, Washington, USA. 53 p. doi: 10.1596/1813-9450-10463
  10. Kuroiwa I., Umezaki S. (2024) Upgrading in GVCs. Global Value Chains and Industrial Development: Participation, Upgrading, and Connectivity. Ed. by Kuroiwa I., Umezaki S. Springer Nature Singapore. P. 47–71. DOI: doi.org/10.1007/978-981-97-0021-9_3
  11. Pavlinek P. (2008) A Successful Transformation? Restructuring of the Czech Automobile Industry. Physica Verlag, Heidelberg, Germany. 296 p.
  12. Reijnders L.S., de Vries G.J. (2018) Technology, offshoring and the rise of non-routine jobs. Journal of Development Economics. Vol. 135. P. 412–432. doi: 10.1016/j.jdeveco.2018.08.009
  13. World Bank (2020) World development report 2020: Trading for development in the age of global value chains. World Bank, Washington, USA. 293 p. doi: 10.1596/978-1-4648-1457-0/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».