НЕМЕЦКИЕ ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПАРТИИ: СООТНОШЕНИЕ ПРЕДВЫБОРНОЙ ПОВЕСТКИ И СОЦИАЛЬНОГО СОСТАВА ДЕПУТАТСКОГО КОРПУСА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проанализирована степень соответствия политического позиционирования немецких партий и социального состава их депутатского корпуса в Бундестаге 20-го созыва. Исследование основано на предвыборных программах немецких партий 2021 г. и авторской базе данных, содержащей информацию о социально-демографических характеристиках депутатов (пол, возраст, происхождение), религиозной принадлежности, семейном положении и наличии детей. Отобраны ключевые программные пункты, которые могут быть отражены на социальном составе депутатского корпуса, а затем партии ранжированы по степени радикальности их заявлений. Обнаружено, что критика традиционных гендерных ролей сочетается с большей представленностью женщин в партии. Поддержка молодежи также соответствует более высокой доли молодых депутатов в партии (за исключением «Левой»), а стремление к этнокультурному разнообразию положительно коррелирует с процентом мигрантов. Традиционалистская повестка увеличивает вероятность того, что член парламентской группы сообщит о религиозной принадлежности и наличии детей. При этом чем более толерантно партия относится к исламу, тем выше будет доля мусульман среди депутатов. Установлено, что в партиях, которые выстраивают идентичность вокруг узкоспециализированных вопросов, она отражается на социальном составе депутатского корпуса. Например, акцент на защите христианских ценностей со стороны ХДС/ХСС соответствует более высокой доле представителей христианского вероисповедания среди депутатов. В «Левой», которая обращает особое внимание на проблему новых федеральных земель, выше представленность восточных немцев.

Об авторах

М. В ХОРОЛЬСКАЯ

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова (ИМЭМО) РАН

Email: khorolskaya@imemo.ru
Кандидат политических наук, научный сотрудник Отдела европейских политических исследований Россия, Москва

Е. Д КАТАШЕВИЧ

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова (ИМЭМО) РАН

Email: egor.katashevich@imemo.ru
Старший лаборант-исследователь Отдела европейских политических исследований Россия, Москва

Список литературы

  1. Белов В. Б. (2024) Партийно-политический ландшафт Германии после выборов в Европарламент. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН. № 3. С. 42–54. doi: 10.15211/vestnikieran320244254
  2. Васильев В.И. (2023) Германская социал-демократия в неопределенной реальности. Мировая экономика и международные отношения. Т. 67. № 9. C. 31–47.
  3. Васильев В. (2024) Эволюция современной германской христианской демократии. Мировая экономика и международные отношения. Т. 68. № 7. С. 57–67. doi: 10.20542/01312227-2024-68-7-57-67
  4. Павлов Н.В., Дмитриев Д.А. (2024) «Левая»: кризис идеи или врожденный дефект? Современная Европа. № 3. C. 82–94. doi: 10.31857/S0201708324030070
  5. Погорельская С.В. (2024) Антивоенные силы в ФРГ в 2022‒2023 гг.: возможен ли их союз? Общественные науки и современность. № 1. С. 106–119.
  6. Тимошенкова Е.В. (2020) Партийно-политическая система Германии в период канцлерства А. Меркель (2005–2017 гг.). Ин-т Европы РАН, Москва. 148 с.
  7. Хорольская М.В. (2024a) Восточные немцы в элитах объединенной Германии: проблема недопредставленности. Общественные науки и современность. № 1. С. 92–105. doi: 10.31857/S0869049924010078
  8. Хорольская М.В. (2024b) Современные политические элиты ФРГ: основные характеристики и механизмы формирования. База данных. Свидетельство о регистрации базы данных RU, № 2024620137: заявл. 17.01.2024: опубл. 07.02.2024. URL: https://fips.ru/EGD/a6e41955-7fd3-416b-bf9b-cd64bd3fe932 (дата обращения: 01.12.2024).
  9. Bukow S., Jun U. (2016) Parteien und moderne Staatlichkeit. Parteien in Staat und Gesellschaft. Zum Verhältnis von Parteienstaat und Parteiendemokratie. Ed. by S. Bukow, U. Jun, O. Niedermayer. Springer VS Fachmedien, Wiesbaden, Germany. P. 3–14.
  10. Cerda N., Gunderson J. (2024) Are party families in Europe ideologically coherent today? European Journal of Political Research. No. 63. P. 1208–1226.
  11. Guinaudeau I., Persico S. (2013) What is issue competition? Conflict, consensus, and issue ownership in party competition. Journal of Elections, Public Opinion and Parties. No. 24(3). P. 312–333. doi: 10.1080/17457289.2013.858344
  12. Heimerl V.M. (2023) Paritätische Aufstellung von Kandidaten fur Bundestagswahlen. Duncker & Humblot, Berlin, Germany. 195 p.
  13. Inglehart R., Norris P. (2019) Cultural Backlash. Trump, Brexit, and Authoritarian Populism. Cambridge University Press, Cambridge, UK. 564 p.
  14. Krause W., Giebler H. (2020) Shifting Welfare Policy Positions: The Impact of Radical Right Populist Party Success Beyond Migration Politics. Representation. No. 56 (3). P. 331–348. doi: 10.1080/00344893.2019.1661871
  15. Niedermayer O. (2024) Parteimitglieder in Deutschland: Version 2024. Arbeitshefte aus dem Otto-Stammer-Zentrum. No 32. Freie Universitat Berlin, Berlin, Germany. 98 p.
  16. Weßels B. (2022) Leaving the Space – Opening the Gap?: Electoral Effects of Parties’ and Voters’ Repositioning. The Changing German Voter. Ed. by R. Schmitt-Beck, S. Roßteutscher, H. Schoen, B. Weßels, Ch. Wolf. Oxford University Press, Oxford, UK. P. 50–77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».