Public Perception of Artificial Intelligence

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article is dedicated to a largely unexplored topic in domestic academic literature – the public’s attitude toward artificial intelligence (AI). The relevance of the subject is driven by the rapid development and swift penetration of AI into all spheres of human life. The successful implementation of new technologies depends, among other factors, on whether individuals understand what they are dealing with and how they assess the potential benefits and risks associated with AI. The article aims, based on the analysis of sociological survey data and foreign sources, to identify similarities and differences in attitudes toward AI at the cross-country level and, if such differences exist, to determine their causes. It is argued that global public opinion on AI is divided: the Wester societies generally take a more cautious stance toward AI and express greater concern over its spread than in developing economies. It is concluded that the level of education and cultural identity play a decisive role in how societies perceive and integrate AI into everyday life.

Sobre autores

N. Goffe

Center for Comparative Socio-Economic and Political Studies Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations Russian Academy of Sciences (IMEMO)

Autor responsável pela correspondência
Email: nina-goffe@yandex.ru
Candidate of Sciences (Economics); Leading Researcher Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Базаркина Д.Ю., Пашенцев Е.Н., Михалевич Е.А. (2024) Регулирование рисков, связанных со злонамеренным использованием искусственного интеллекта в США, ЕС и Китае. Современная Европа. № 6. С. 156-167. doi: 10.31857/S0201708324060147
  2. Капелюшников Р.И. (2025) Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике. Вопросы экономики. № 5. С. 5-45. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-5-5-45
  3. Литвак Н.В., Помозова Н.Б. (2024) Искусственный интеллект в политике ЕС и КНР. Современная Европа. № 4. C. 30-44. doi: 10.31857/S020170832404003X
  4. Ясин М.И. (2022a). Представления молодежи об искусственном интеллекте и отношение к нему. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. Т. 22. Вып. 2. С. 197-201. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7671-2022-22-2-197-201
  5. Ясин М.И. (2022b) Отношение к искусственному интеллекту, тревога и открытость опыту. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. Т. 22. Вып. 4. С. 449-453. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7671-2022-22-4-449-453
  6. Castelo N., Bos M.W., Lehmann D.R. (2019) Task-Dependent Algorithm Aversion. Journal of Marketing Research. Vol. 56. No. 5. P. 809-825. DOI: https://doi.org/10.1177/0022243719851788
  7. Barnes A.J., Zhang Y., Valenzuela A. (2024) AI and culture: Culturally dependent responses to AI systems. Current Opinion in Psychology. Vol. 58. 101838. DOI: https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101838
  8. Gerlich M. (2025) AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies. Vol. 15. No. 1. doi: 10.3390/soc15010006
  9. Gillespie N., Lockey S., Curtis C., Pool J., Akbari A. (2023) Trust in Artificial Intelligence: a Global Study. The University of Queensland, N.Y., USA, The University of Queensland, Brisbane, Australia. 80 p. DOI: https://doi.org/10.14264/00d3c94
  10. Kelly S., Kaye Sh-A., Oviedo-Trespalacios O. (2023) What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review. Telematics and Informatics. Vol. 77. 101925. DOI: https/doi.org/10.1016/j.tele.2022.101925
  11. Minton E.A., Kaplan B., Cabano F.G. (2022) The influence of religiosity on consumers' evaluations of brands using artificial intelligence. Psychology and Marketing. Vol. 39. No. 11. P. 2055-2071. DOI: https://doi.org/10.1002/mar.21727
  12. Yam K.C., Tan T., Jackson J.C., Shariff A., Gray K. (2023) Differences in People’s Reactions and Applications of Robots, Algorithms, and Artificial Intelligence. Management and Organization Review. Vol. 19. No. 5. P. 859-875. doi: 10.1017/mor.2023.21
  13. Tully S.M., Longoni Ch., Appelet G. (2025) Lower Artificial Intelligence Literacy Predicts Greater AI Receptivity. Journal of Marketing. Vol. 89. Issue 5. DOI: https://doi.org/10.1177/00222429251314491

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».