Municipal Digital Platforms in the Urban Socio-Economic Development (A Case Study of Amsterdam and Berlin)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The modern realities of urban development dictate the need to search for new effective tools to solve emerging problems and leverage promising opportunities. Municipal digital platforms can become one such tool. Using the examples of two European capitals – Amsterdam and Berlin – thе article demonstrates how platforms facilitate the interaction of key stakeholders to improve the quality of urban life. It is identified that in Amsterdam, “Amsterdam Smart City” (ASC) plays a key role in the city's sustainable development. ASC brings together local authorities, research institutions, companies, and residents to address urban issues such as reducing CO2 emissions and improving mobility. The platform is based on a collective approach, innovation, knowledge dissemination, and economic viability. ASC provides educational opportunities and supports projects related to energy transition, mobility, and quality of life improvement. The development of Berlin as a smart city includes the integration of various sources of information, efficient resource utilisation, and active involvement of citizens and investors. The “CityLAB Berlin” program represents an open innovation laboratory where government agencies, companies, and residents develop and implement digital solutions for sustainable development. The program's key principles include a collective approach, innovation, knowledge dissemination, and economic viability. Unlike other platforms, in Berlin, companies are the main partners, contributing to the launch of innovative projects. Projects such as open data and energy sustainability demonstrate success in achieving sustainable development. The platform actively engages in social development, supporting the participation of various population groups and conducting educational programs for municipal employees. The research allows identifying the most successful elements of practice in creating smart cities using municipal digital platforms and demonstrates to what extent these initiatives can be implemented in the development of other cities.

About the authors

S. N Rastvortseva

HSE University; Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: SRastvortseva@gmail.com
Doctor of Sciences (Economics), Professor Faculty of World Economy and International Affairs; Higher School of Management Department of Management and Innovation Moscow, Russia; Moscow, Russia

E. V Panina

HSE University

Email: evpanina@edu.hse.ru
Assistant Moscow, Russia

References

  1. Растворцева С.Н., Панина Е.В., Кочешков М.А. (2023) Налоговые инструменты стимулирования инноваций в странах ЕС. Мировая экономика и международные отношения. Т. 67. № 3. С. 20–32. doi: 10.20542/0131-2227-2023-67-3-20-32
  2. Ahvenniemi H., Huovila A., Pinto-Seppä I., Airaksinen M. (2017) What are the differences between sustainable and smart cities? Cities. No. 60. P. 234–245. doi: 10.1016/j.cities.2016.09.009
  3. Anttiroiko A.V. (2016) City-as-a-platform: The rise of participatory innovation platforms in Finnish cities. Sustainability. No. 8(9). doi: 10.3390/su8090922
  4. Anttiroiko A.V., Valkama P., Bailey S.J. (2014) Smart cities in the new service economy: building platforms for smart services. AI & Soc. No. 29. P. 323–334. https://doi.org/10.1007/s00146-013-0464-0
  5. Bashir M., Yousaf A., Verma R. (2016) Disruptive business model innovation: How a tech firm is changing the traditional taxi service industry. Indian Journal of Marketing. No. 46. P. 49–59.
  6. Bellone C., Naselli F., Andreassi F. (2021) New Governance Path through Digital Platforms and the Old Urban Planning Process in Italy. Sustainability. No. 13(12). P. 6911. doi: 10.3390/su13126911
  7. Cohen B. (2006) Urbanization in developing countries: Current trends, future projections, and key challenges for sustainability. Technology in society. No. 28(1–2). P. 63–80.
  8. Derksen G., Michura P., Ruecker S. (2015) Stories and Conversations in the Smart City. Smart Cities as Democratic Ecologies. Ed. by D. Araya. Palgrave Macmillan, London, UK. P. 64–86.
  9. Eckhoff D., Wagner I. (2018) Privacy in the Smart City–Applications, Technologies, Challenges, and Solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials. No. 20. P. 489–516. DOI: http://doi.org/10.1109/COMST.2017.2748998
  10. Edelman B.G., Luca M. (2014) Digital discrimination: The case of Airbnb.com. Harvard Business School Working Paper. No. 14-054. 21 p. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2377353
  11. Han W., Wang X., Ahsen M., Wattal S. (2022) The Societal Impact of Sharing Economy Platform Self-Regulations – An Empirical Investigation. Information Systems Research. No. 33(4). P. 1303–1323. doi: 10.1287/isre.2021.1044
  12. Haveri A. (2006) Complexity in local government change: Limits to rational reforming. Public Management Review. No. 8(1). P. 31–46.
  13. Janowski T., Estevez E., Baguma R. (2018) Platform governance for sustainable development: Reshaping citizenadministration relationships in the digital age. Government Information Quarterly. No. 35(4). P. 1–16.
  14. Johnston J. (2015) Public Administration: Organizational Aspects. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Ed. by J.D. Wright. Elsevier, Amsterdam, Netherlands. P. 521‒525. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.73057-1
  15. Kleinhans R., Falco E., Babelon I. (2022) Conditions for networked co-production through digital participatory platforms in urban planning. European Planning Studies. No. 30(4). P. 769– 788. doi: 10.1080/09654313.2021.1998387
  16. Mohammadi N., Taylor J.E. (2017) Smart city digital twins. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). P. 1–5. DOI: http://doi.org/10.1109/SSCI.2017.8285439
  17. Mora L., Bolici R. (2017) How to become a smart city: Learning from Amsterdam. Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions: Results of SSPCR. Ed. by A. Bisello, D. Vettorato, R. Stephens, P. Elisei. Springer, Berlin, Germany. P. 251–266.
  18. Niaros V. (2016) Introducing a taxonomy of the “smart city”: Towards a commons-oriented approach? tripleC: Communication, Capitalism & Critique. Open Access Journal for a Global Sustainable Information Society. No. 14(1). P. 51–61.
  19. Sengers F., Berkhout F., Wieczorek A.J., Raven R. (2016) Experimenting in the city: Unpacking notions of experimentation for sustainability. The experimental city. Ed. by J. Evans, A. Karvonen, R. Raven. Routledge, London, UK. P. 15–31.
  20. Shin M., Shin J., Ghili S., Kim J. (2023) The Impact of the Gig Economy on Product Quality Through the Labor Market: Evidence from Ridesharing and Restaurant Quality. Management Science. No. 69(5). P. 1–19. doi: 10.1287/mnsc.2022.4481
  21. Spil T.A., Effing R., Kwast J. (2017) Smart city participation: Dream or Reality? A comparison of participatory strategies from Hamburg, Berlin & Enschede. Digital Nations – Smart Cities, Innovation, and Sustainability. 16th IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services, and e-Society, I3E 2017, Delhi, India, November 21–23, 2017, Proceedings. Ed. by A.K. Kar A.K., P. Vigneswara Ilavarasan, M.P. Gupta, Y.K. Dwivedi, M. Mäntymäki, M. Janssen, A. Simintiras, S. Al-Sharhan. Springer, Cham, Switzerland. P. 122–134. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68557-1_12
  22. Vallas S., Schor J. (2020) What Do Platforms Do? Understanding the Gig Economy. Annual Review of Sociology. No. 46. P. 273–294. doi: 10.1146/annurev-soc-121919-054857
  23. Viitanen J., Kingston R. (2014) Smart Cities and Green Growth: Outsourcing Democratic and Environmental Resilience to the Global Technology Sector. Environment and Planning A: Economy and Space. Vol 46. Issue 4. P. 803–819. DOI: https://doi.org/10.1068/a46242
  24. Woods O., Bunnell T., Kong L. (2024) Island platforms and the hyper-terrestrialisation of Singapore’s smart city-state. Territory, Politics, Governance. DOI: https://doi.org/10.1080/21622671.2024.2317211

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».