Factors of Foreign Trade Resilience of European Countries in the Context of Global Competition: the Role of Intra-industry Trade

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article dwells onto the identification and quantitative assessment of the factors of the European countries’ bilateral trade resilience. The factors were studied separately for two groups, namely those responsible for maintaining of trade linkages and those characterising their ability to recover after external shocks. The paper covers only the first group of factors that were furtherly split onto inherent (endogenous) and acquired (exogenous). The inherent factors include geographical proximity and historical linkages, whereas acquired factors consist of bilateral trade intensity and degree of intra-industry trade between a pair of countries. Identifying factors that ensure resistance to foreign trade shocks using the example of relations within Europe is useful because from a historical and geographical point of view, this region is an example of the deep development of trade relations. Therefore, the identified factors will be significant for conducting research in the case of other countries. The indicators allowing for the factors’ assessment are calculated for the European states, except Turkey, Russia and several microstates. The conclusion is drawn that it is only degree of intra-industry trade that is responsible for preserving bilateral trade flows during crises. The results obtained suggest that upgrading intra-industry trade through participation in global value chains is necessary for trade resilience. This takeaway is critical for the foreign trade and industrial policies’ recalibration both in Europe and other regions, such as Africa and the Middle East.

Авторлар туралы

R. Plyusnin

Institute of Europe

Email: senterix@yandex.ru
Candidate of Sciences (Economics), Researcher Moscow, Russia

A. Vasilchenko

Institute of Europe

Email: vasilchenko.ad7@gmail.com
Junior Researcher Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Aistov A., Aleksandrova E. (2016) Raspredelennaya vo vremeni “raznost’ raznostey” na primere otcenki otdachi ot dopolnitel’nogo professional’nogo obucheniya [Time-distributed difference-in-differences approach: The case of wage returns to training], Applied Econometrics, 43, pp. 5-28. (In Russian).
  2. Plyusnin R.M., Vasilchenko A.D. (2022) Resil’entnost vnutriregionalnoy torgovli ES v khode krizisov 2008 i 2020 gg. [The resilience of intraregional EU trade during the crises of 2008 and 2020], Sovremennaya Evropa, 6(113), pp. 140‒155. doi: 10.31857/S0201708322060109. EDN KTWHQQ (In Russian).
  3. Plyusnin R.M., Vasilchenko A.D. (2023) Factory vneshnetorgovoy resil’entnosti na primere stran Severnoy Evropy. Sposobnost’ k vosstanovleniyu [Factors of foreign trade resilience on the example of the North Europe countries. Ability to recover], Sovremennaya Evropa, 6(120), pp. 126‒141. doi: 10.31857/S0201708323060116. EDN XYULWQ (In Russian).
  4. Romanov I.G. (2023) Osobennosti vklyucheniya razvivayuschikhsya stran v global’nye tcepochki sozdaniya stoimosti [The Peculiarities of Integration of Developing Countries into Global Value Chains], Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal, 15(4), pp. 35‒50. DOI: https://doi.org/10.38050/2078-3809-2023-15-4-35-50 (In Russian).
  5. Smorodinskaya N.V., Katukov D.D. (2021) Resil’entnost ekonomicheskikh sistem v epokhu globalizatcii i vnezapnykh shokov [Resilience of economic systems in the era of globalization and sudden shocks], Herald of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences, 5, pp. 93‒115. (In Russian).
  6. Bardoscia M., Barucca P., Battiston S., Caccioli F., Cimini G., Garlaschelli D., Saracco F., Squartini T., Caldarelli G. (2021) The physics of financial networks. Nat Rev Phys. No. 3. Р. 490–507. DOI: https://doi.org/10.1038/s42254-021-00322-5
  7. Benito G.R.G., Petersen B., Welch L.S. (2019) The Global Value Chain and Internalization Theory. Journal of International Business Studies. No 50(8). P. 1414‒1423. DOI: https://doi.org/10.1057/s41267-019-00218-8
  8. Canuto O. (2023) Resilience and Realignment of Global Trade. Policy Brief for the New South, PB-44/23. URL: https://www.policycenter.ma/index.php/publications/resilience-andrealignment-global-trade (accessed: 15.04.2024).
  9. Carrère C., Masood M. (2018) Cultural proximity: A source of trade flow resilience? World Economy. No. 41(7). P. 1812–1832. DOI: https://doi.org/10.1111/twec.12646
  10. Casella B., Bolwijn R., Moran D., Kanemoto K. (2019) Improving the analysis of global value chains: the UNCTAD-Eora Database. Transnational Corporations. No. 26(3). P. 115–142.
  11. Dai H., Gao S., Yang Y., Tang Z. (2010) Effects of “rich-gets-richer” rule on small-world networks. Neurocomputing. No. 73(10–12). P. 2286–2289. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.02.003
  12. Espitia A., Mattoo A., Rocha N., Ruta M., Winkler D. (2021) Pandemic Trade: Covid-19, Remote Work and Global Value Chains. Policy Research Working Paper 9508. World Bank. 35 p. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/843301610630752625/pdf/Pandemic-TradeCovid-19-Remote-Work-and-Global-Value-Chains.pdf (accessed: 15.04.2024).
  13. Felbermayr G., Toubal F. (2006) Cultural proximity and trade. Tübinger Diskussionsbeiträge No. 305. Eberhard-Karls-Universität Tübingen, Tübingen, Germany. 37 p. URL: https://nbnresolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-opus-22501 (accessed: 15.04.2024).
  14. Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T.J. (2005) The governance of global value chains. Review of International Political Economy. No. 12(1). P. 78–104. DOI: https://doi.org/10.1080/09692290500049805
  15. Giglioli S., Giovannetti G., Marvasi E., Vivoli A. (2021) The Resilience of Global Value Chains during the Covid-19 pandemic: the case of Italy. Working Paper No 07/2021. Universit`a degli Studi di Firenze, Firenze, Italy. 38 p. URL: https://www.disei.unifi.it/upload/sub/pubblicazioni/repec/pdf/wp07_2021.pdf (accessed: 15.04.2024).
  16. Graf H., Mohamed H. (2023) Beyond trading: Knowledge spillovers and learning-byexporting in global value chains. Jena Economic Research Papers No. 2023-008. Friedrich Schiller University Jena, Jena, Germany. 29 p.
  17. Harvey D. (1992) The condition of postmodernity: An Enquiry into the Origins of Cultural Change. Blackwell, Cambridge, USA; Oxford, UK. 379 p.
  18. Kumar R. (2017) Global Value Chains: a way to create more, better and inclusive jobs. World Bank Blogs. 12.07. URL: https://blogs.worldbank.org/en/jobs/global-value-chains-way-createmore-better-and-inclusive-jobs (accessed: 15.04.2024).
  19. Lechner M. (2011) The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Discussion Paper No. 2010-28. University of St. Gallen, St. Gallen, Switzerland. 53 p.
  20. Lund S., Manyika J., Woetzel L., Barriball E., Krishnan M., Alicke K., Birshan M., George K., Smit S., Swan D., Hutzleret K. (2020) Risk, resilience, and rebalancing in global value chains. McKinsey Global Institute. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/ourinsights/risk-resilience-and-rebalancing-in-global-value-chains (accessed: 15.04.2024).
  21. Manafi I., Huru D., Dobre F., Capbun A.G., Roman M.D. (2023) Resilience mechanisms of the European Trade Network during the pandemic. Studia Ekonomiczne I Regionalne. No. 16(2). P. 171–185. DOI: https://doi.org/10.2478/ers-2023-0012
  22. Martin R., Sunley P. (2015) On the notion of regional economic resilience: conceptualization and explanation. Journal of Economic Geography. No. 15(1). P. 1–42. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lbu015
  23. Mena C., Karatzas A., Hansen C. (2022) International trade resilience and the Covid-19 pandemic. Journal of Business Research. No. 138. P. 77–91. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.08.064
  24. Pendall R., Foster K.A., Cowell M. (2010) Resilience and regions: building understanding of the metaphor. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. No. 3(1). P. 71–84. DOI: https://doi.org/10.1093/cjres/rsp028
  25. Rutherford T.D., Holmes J. (2014) Manufacturing resiliency: economic restructuring and automotive manufacturing in the Great Lakes region. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. No. 7(3). P. 359–378. DOI: https://doi.org/10.1093/cjres/rsu014
  26. Tian K., Dietzenbacher E., Jong‐A‐Pin R. (2021) Global value chain participation and its impact on industrial upgrading. World Economy. No 45(5). P. 1362–1385. DOI: https://doi.org/10.1111/twec.13209
  27. UNCTAD (2022) Guidebook on Trade Impact Assessment. Gevena, Switzerland. 38 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».