Artificial Intelligence in the Politics of the EU and China

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article analyzed different concepts of the regulation of the artificial intelligence in the context of the competition between EU and China. In just the last few years artificial intelligence has evolved from academic research and futuristic discussions into the most dynamically developing practice. The speed and scale of implementation of this technology, and even more so, the prospects, are confusing an increasing number of people ‒ from politicians and businessmen to ordinary citizens and the developers of these AI systems themselves. As a result of a comparative interdisciplinary study of the approaches of the European Union and China to the topic of artificial intelligence, common and distinctive features that are determined by value differences have been identified. The main difference, according to the Europeans themselves, is ethics based on the European understanding of human rights. Modern China, challenging global primacy, is promoting its concept in this area. The examples of problems of ethics, competition, and security show the differences in the regulation of AI implementation processes, as well as the uncertainty that increasingly determines the actions of European politicians. This may contribute to an ideologically determined loss in competition in the field of artificial intelligence. It is possible that, despite solemn statements, Europe will have to use elements of the Chinese pragmatic approach to the problem.

作者简介

N. Litvak

MGIMO

Email: koloc1918@mail.ru
Doctor of Sciences (Sociology) Professor of the Department of Philosophy Moscow, Russia,

N. Pomozova

HSE University

Email: npomozova@mail.ru
Doctor of Sciences (Sociology) Leading Researcher of the Centre for Comprehensive European and International Studies (CCEIS), Faculty of World Economy and International Affairs, Moscow, Russia

参考

  1. Gadzhimuradova G. I. (2021). Informacionnye tekhnologii i protivodejstvie razlich-nymvidam ekstremizma v epohu globalizacii. Nauchnyj rezul'tat [Information technologies and countering various types of extremism in the era of globalization. Scientific result], Sociologiya i upravlenie, 7(2), pp. 40‒48. (In Russian).
  2. Galickaya N.V. (2022) Pravovye aspekty antiterroristicheskoj bezopasnosti: opyt sovremennogo Kitaya [Legal aspects of anti-terrorist security: the experience of modern China], Administrativnoe i municipal'noe pravo, 3, pp. 34‒46. (In Russian).
  3. Grachev S.I., Kornilova K.A. (2020). Obsuzhdenie kontrterroristicheskoj politiki FRG v publichnyh vystupleniyah glav klyuchevyh ministerstv (2013‒2018 gg.) [Discussion of Germany's counter-terrorism policy in public speeches of the heads of key ministries (2013‒2018)], Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo, 4, pp. 14‒22. (In Russian).
  4. Gromyko Al.A. (ed.) (2022) Evropa v krizisnom mire [Europe in a world of crisis], “Ves Mir”, Moscow, Russia. doi: 10.55604/9785777708953 (In Russian).
  5. Litvak N.V., Pomozova N.B. (2021) Konceptual'nye podhody k pravam cheloveka v Evropejskom soyuze i KNR [Conceptual approaches to human rights in the European Union and China], Sovremennaya Evropa, 5, pp. 56‒67. DOI: http://dx.doi.org/10.15211/soveurope520215667 (In Russian).
  6. Marx K., Engels F. (1955) Manifest Kommunisticheskoj partii [Manifesto of the Communist
  7. Party], in Works, 4, Gosudarstvennoe izdatel'stvo politicheskoj literatury, Moscow, Russia. (In Russian).
  8. Уланова А.Е. (2020) Образ противника технологий в рассказе А. Азимова «Раб корректуры»: современная интерпретация. Концепт: философия, религия, культура. Т. 4. № 2(14). С. 135‒143. DOI: https://doi.org/10.24833/2541-8831-2020-2-14-135-143
  9. Clarke S., Whittlestone J. (2021) Submission of Feedback to the European Commission’s Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence. Centre for the Study of Existential Risk, Cambridge, UK. URL: https://www.cser.ac.uk/resources/feedbackeuropean-regulation/ (дата обращения: 16.01.2024).
  10. Gaida J., Wong-Leung J., Robin St., Cave D. (2023) ASPI’s Critical Technology Tracker: The global race for future power. Australian Strategic Policy Institute. 22.09. URL: https://www.aspi.org.au/report/critical-technology-tracker (accessed: 16.01.2024).
  11. Nikolinakos N.T. (2023) The Proposed Artificial Intelligence Act and Subsequent ‘Compromise’ Proposals: Commission, Council, Parliament. EU Policy and Legal Framework for Artificial Intelligence, Robotics and Related Technologies ‒ The AI Act. Law, Governance and Technology Series. Vol. 53. Springer, Cham, Switzerland. P. 327–741. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-27953-9_8
  12. Oud M., Drinhausen K. (ed.) (2021) The Decoding China Dictionary. Raoul Wallenberg Institute of Human Rights, Lund, Sweden. 63 p. URL: https://rwi.lu.se/wpcontent/uploads/2021/03/Decoding-China-Publication_FINAL.pdf (дата обращения: 16.01.2024).
  13. Roberts H. (2022) Informational Privacy with Chinese Characteristics. The 2021 Yearbook of the Digital Ethics Lab. Ed. by J. Mökander, M. Ziosi. Springer, Cham, Switzerland. P. 9–23. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-09846-8_2
  14. Rozi F. (2020) Confucian Concept of Self-Cultivation and Social Harmony. International Journal of Language & Linguistics. Vol. 7(2). P. 129–136. doi: 10.30845/ijll.v7n2p15
  15. Schneeberger D., Röttger R., Cabitza F., Campagner A., Plass M., Müller H., Holzinger A. (2023) The Tower of Babel in Explainable Artificial Intelligence (XAI). Machine Learning and Knowledge Extraction. Ed. by A. Holzinger, P. Kieseberg, F. Cabitza, A. Campagner, A.M. Tjoa, E. Weippl. Springer, Cham, Switzerland. P. 65–81. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40837-3_5
  16. Tommasi S. (2023) Risk-Based Approach in the Digital Services Act and in the Artificial Intelligence Act. The Risk of Discrimination in the Digital Market. Springer, Cham, Switzerland. P. 73‒83. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43640-6_5
  17. Wang Z., Yu Q. (2015) Privacy trust crisis of personal data in China in the era of Big Data: The survey and countermeasures. Computer Law & Security Review. No. 31(6). P. 782–792. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2015.08.006
  18. Wörsdörfer M. (2023) The E.U.’s artificial intelligence act: an ordoliberal assessment. AI Ethics. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00337-x
  19. Yao X. (1999) Confucianism and its Modern Values: Confucian moral, educational and spiritual heritages revisited. Journal of Beliefs & Values. No. 20(1). P. 30‒40. DOI: https://doi.org/10.1080/1361767990200103

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».