Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 50, № 1 (2016)
Analysis of the adaptive neural network router
Mikhailenko V., Solodovnik M.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Application of an Artificial Neural Network for Detection of Attacks in VANETs
Malyshev E., Moskvin D., Zegzhda D.
PDF
(Eng)
Том 50, № 5 (2016)
Optimization algorithm of cognitive radio spectrum sensing based on quantum neural network
Liu K.
PDF
(Eng)
Том 52, № 7 (2018)
Complicated Dynamic Regimes in a Neural Network of Three Oscillators with a Delayed Broadcast Connection
Glyzin S., Marushkina E.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2019)
Neural Networks Based Prediction Model for Vessel Track Control
Deryabin V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
Denoising ECG Signals by Using Extended Kalman Filter to Train Multi-Layer Perceptron Neural Network
Gaamouri S., Salah M., Hamdi R.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
Siamese neural network for intelligent information security control in multi-robot systems
Utkin L., Zaborovsky V., Popov S.
PDF
(Eng)
Том 50, № 2 (2016)
A reservoir radial-basis function neural network in prediction tasks
Tyshchenko O.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
Deep Multi-Feature Learning for Water Body Extraction from Landsat Imagery
Yu L., Zhang R., Tian S., Yang L., Lv Y.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
The use of an artificial neural network to detect automatically managed accounts in social networks
Zegzhda P., Malyshev E., Pavlenko E.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
Integrating Laplacian Eigenmaps Feature Space Conversion into Deep Neural Network for Equipment Condition Assessment
Guo S., Sun Y., Wu F., Li Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Threat Analysis of Cyber Security in Wireless Adhoc Networks Using Hybrid Neural Network Model
Demidov R., Zegzhda P., Kalinin M.
PDF
(Eng)
Том 52, № 5 (2018)
3D Deep Learning for Automatic Brain MR Tumor Segmentation with T-Spline Intensity Inhomogeneity Correction
Anand Kumar G., Sridevi P.
PDF
(Eng)
Том 51, № 5 (2017)
Prediction of soil adsorption coefficient based on deep recursive neural network
Shi X., Tian S., Yu L., Li L., Gao S.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Application Model of Modern Artificial Neural Network Methods for the Analysis of Information Systems Security
Demidov R., Pechenkin A., Zegzhda P., Kalinin M.
PDF
(Eng)
Том 52, № 3 (2018)
Kernel Fuzzy Kohonen’s Clustering Neural Network and It’s Recursive Learning
Bodyanskiy Y., Deineko A., Eze F.
PDF
(Eng)
1 - 16 из 16 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».