Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Platform-Independent Specification and Verification of the Standard Mathematical Square Root Function
Shilov N., Kondratyev D., Anureev I., Bodin E., Promsky A.
Synthesis of Built-in Self-Test Control Circuits Based on the Method of Boolean Complement to Constant-Weight 1-out-of-n Codes
Efanov D., Sapozhnikov V., Sapozhnikov V., Pivovarov D.
Asymptotics for Solutions of Harmonic Oscillator with Integral Perturbation
Nesterov P.
Improving Sparse Compressed Sensing Medical CT Image Reconstruction
Jingyu Zhang , Teng J., Bai Y.
The complexity of Boolean functions in the Reed–Muller polynomials class
Suprun V.
Spatially Inhomogeneous Periodic Solutions in a Distributed Hutchinson’s Equation
Glyzin D., Kaschenko S., Polstyanov A.
A CDM-backstepping control with nonlinear observer for electrically driven robot manipulator
Haouari F., Bali N., Tadjine M., Boucherit M.
Interpolation Model Predictive Control of Nonlinear Systems Described by Quasi-LPV Model
Meng Zhao , Jiang C., Tang X., She M.
Synchronization of fuzzy linear automata
Speranskiy D.
Model and Method for Optimizing Computational Processes in Parallel Computing Systems
Anisimov V., Zegzhda P., Anisimov E., Saurenko T., Kasatkin V.
An Analysis of Positioning Method in AIS Ranging Mode
Jiang Y., Zhang S., Teng J.
Influence of thermal hysteresis on distortions of zero line at various comparator type equivalent time signal conversion methods
Krumin’sh K., Peterson V., Plotsin’sh V.
Asymptotic Integration of Certain Differential Equations in Banach Space
Nesterov P.
The Effect of Inaccuracy of Digital-to-Analog Conversion on Properties of the Up-and-Down Method for Digital Signal Processing
Plocins V.
Research of Theoretical Methods Precision of the Amplitude-Phase-Modulated Signal Spectrum Calculation
Horbatyi I.
Cropped and Extended Patch Collaborative Representation Face Recognition for a Single Sample Per Person
Huixian Yang , Gan W., Chen F., Zeng J.
Improving Medical CT Image Blind Restoration Algorithm Based on Dictionary Learning by Alternating Direction Method of Multipliers
Sun Y., Fei T., Zhang L., Liu X., Zhang J.
1 - 17 из 17 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».