Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 50, № 6 (2016)
Tolerance limits on order statistics in future samples coming from the Pareto distribution
Nechval N., Nechval K., Prisyazhnyuk S., Strelchonok V.
PDF
(Eng)
Том 52, № 6 (2018)
A New Technique for Intelligent Constructing Exact γ-content Tolerance Limits with Expected (1 – α)-confidence on Future Outcomes in the Weibull Case Using Complete or Type II Censored Data
Nechval N., Nechval K., Berzins G.
PDF
(Eng)
Том 50, № 8 (2016)
Distribution of cryptographic keys in systems with a hierarchy of objects
Belim S., Bogachenko N.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Organization of the Quantum Cryptographic Keys Distribution System for Transportation Infrastructure Users
Aleksandrova E., Shkorkina E., Kalinin M.
PDF
(Eng)
Том 50, № 8 (2016)
KDP scheme of preliminary key distribution in discretionary security policy
Belim S., Belim S.
PDF
(Eng)
Том 53, № 7 (2019)
Dynamics of Population Distribution by Patches
Kirillov A., Danilova I.
PDF
(Eng)
Том 50, № 8 (2016)
Asymptotic assessments of CRC error probabilities in some telecommunication protocols
Baranov A., Baranov P.
PDF
(Eng)
Том 53, № 6 (2019)
Cropped and Extended Patch Collaborative Representation Face Recognition for a Single Sample Per Person
Huixian Yang , Gan W., Chen F., Zeng J.
PDF
(Eng)
Том 53, № 3 (2019)
A New Technique of Intelligent Constructing Unbiased Prediction Limits on Future Order Statistics Coming from an Inverse Gaussian Distribution under Parametric Uncertainty
Nechval N., Berzins G., Nechval K., Krasts J.
PDF
(Eng)
Том 50, № 6 (2016)
On a strategy for the maintenance of an unreliable channel of a one-server loss queue
Peschansky A., Kovalenko A.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Modification of Preliminary Blom’s Key Distribution Scheme Taking into Account Simplex Channels
Belim S., Belim S.
PDF
(Eng)
Том 50, № 5 (2016)
Autonomous network-based integration architecture for multi-agent systems under dynamic and heterogeneous environment
Li H., Li X., Wan Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Implementation of Mandatory Access Control in Distributed Systems
Belim S., Belim S.
PDF
(Eng)
Том 50, № 3 (2016)
Markov-modulated continuous time finite Markov chain as the model of hybrid wireless communication channels operation
Andronov A., Vishnevsky V.
PDF
(Eng)
1 - 14 из 14 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».