Список статей

Выпуск Название Файл
Том 51, № 1 (2017) On-line kernel clustering based on the general regression neural network and T. Kohonen’s self-organizing map
Bodyanskiy Y., Deineko A., Kutsenko Y.
Том 51, № 6 (2017) Optimal control of rail transportation associated automatic train operation based on fuzzy control algorithm and PID algorithm
Shen H., Yan J.
Том 53, № 4 (2019) Optimal Robust Control of a Robots Group
Osadchy S., Zozulya V., Ladanyuk A., Vikhrova L., Kalich V.
Том 50, № 5 (2016) Optimization algorithm of cognitive radio spectrum sensing based on quantum neural network
Liu K.
Том 52, № 4 (2018) Optimization of Model Reference Adaptive Controller for the Inverted Pendulum System Using CCPSO and DE Algorithms
Bejarbaneh E., Bagheri A., Bejarbaneh B., Buyamin S.
Том 50, № 4 (2016) Optimization of program recursive function calls analysis method
Shan C., Yu Z., Hu C., Xue J., Wu L.
Том 50, № 4 (2016) Optimization of the transmitter pulse duration by the criterion of the radiation spectrum maximization at a given frequency
Aristov V.
Том 53, № 4 (2019) Optimization of URL-Based Phishing Websites Detection through Genetic Algorithms
Muhammad Taseer Suleman ., Shahid Mahmood Awan .
Том 53, № 8 (2019) Organization of the Quantum Cryptographic Keys Distribution System for Transportation Infrastructure Users
Aleksandrova E., Shkorkina E., Kalinin M.
Том 50, № 2 (2016) Overview of 3D printing technologies for reverse engineering product design
Zhang J., Yu Z.
Том 51, № 4 (2017) Parallel method of production rules extraction based on computational intelligence
Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Korobiichuk I.
Том 53, № 5 (2019) Parameter Identification of Induction Motor by Using Cooperative-Coevolution and a Nonlinear Estimator
Alireza Rezaee ., Mehdi Hoseini S.
Том 51, № 4 (2017) Parametric identification for perturbed paths of navigation satellites based on inter-satellite measurements
Sokolov S., Kovalev S., Sukhanov A.
Том 52, № 5 (2018) Performance Analysis of M2M Traffic in LTE Network Using Queuing Systems with Random Resource Requirements
Sopin E., Ageev K., Markova E., Vikhrova O., Gaidamaka Y.
Том 50, № 4 (2016) Performance of multiple access CSK communication system with DF cooperative strategy
Wang M., Zhang H., Li L., He L., Yao Z.
Том 50, № 8 (2016) Planning of aggregation and normalization of data from the Internet of Things for processing on a multiprocessor cluster
Poltavtseva M., Lavrova D., Pechenkin A.
Том 53, № 7 (2019) Platform-Independent Specification and Verification of the Standard Mathematical Square Root Function
Shilov N., Kondratyev D., Anureev I., Bodin E., Promsky A.
Том 53, № 3 (2019) Playing a FPS Doom Video Game with Deep Visual Reinforcement Learning
Adil Khan ., Jiang F., Liu S., Omara I.
Том 53, № 7 (2019) Poetology: Problems of Constructing a Thesaurus and Verse Text Specification
Boykov V., Karyaeva M.
Том 50, № 7 (2016) PolarDB: An infrastructure for specialized NoSQL datebases and DBMS
Marchuk A.
Том 51, № 7 (2017) Polyhedral Characteristics of Balanced and Unbalanced Bipartite Subgraph Problems
Bondarenko V., Nikolaev A., Shovgenov D.
Том 51, № 7 (2017) Polylogarithms and the Asymptotic Formula for the Moments of Lebesgue’s Singular Function
Timofeev E.
Том 53, № 4 (2019) Practical Prediction of CFO-Made OFDM Symbol Distortion
Lipovac A., Škaljo E., Lipovac V., Njemčević P.
Том 51, № 5 (2017) Prediction of soil adsorption coefficient based on deep recursive neural network
Shi X., Tian S., Yu L., Li L., Gao S.
Том 53, № 8 (2019) Preparing Datasets for Training in a Neural Network System of Intrusion Detection in Industrial Systems
Krundyshev V.
326 - 350 из 466 результатов << < 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».