Новый для морей России вид диатомовой водоросли Thalassiosira tealata Takano, 1980 (Bacillariophyta)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В результате исследования фитопланктона прибрежных вод зал. Петра Великого Японского моря с помощью сканирующего электронного микроскопа была идентифицирована диатомовая водоросль Thalassiosira tealata Takano, 1980, впервые отмеченная в морях России. Получены штамм T. tealatа и нуклеотидная последовательность гена 18S рДНК, используемая для молекулярно-генетического анализа. Приведено детальное описание вида, дополненное микрофотографиями и данными по его распределению.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. А. Шульгина

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского (ННЦМБ) ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: annekee@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4744-9230
Россия, Владивосток, 690041

Д. И. Качур

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского (ННЦМБ) ДВО РАН

Email: annekee@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-9612-2391
Россия, Владивосток, 690041

Список литературы

  1. Шевченко О.Г., Шульгина М.А. Роды Thalassiosira и Shionodiscus (Bacillariophyta) в Японском море // Бот. журн. 2020. Т. 105. № 10. С. 939–949.
  2. Aké-Castillo J.A., Hernández-Becerril D.U., Meave del Castillo M.E. Species of the genus Thalassiosira (Bacillariophyceae) from the Gulf of Tehuantepec, Mexico // Bot. Mar. 1999. V. 42. P. 487–503.
  3. Alverson A.J., Jansen R.K., Theriot E.C. Bridging the Rubicon: Phylogenetic analysis reveals repeated colonization of marine and fresh waters by thalassiosiroid diatoms // Mol. Phylogenet. Evol. 2007. V. 45. P. 193–210.
  4. Andersen R.A. Algal culturing techniques. London: Elsevier Academic Press. 2005. 578 p.
  5. Balzano S., Percopo I., Siano R. et al. Morphological and genetic diversity of Beaufort Sea diatoms with high contributions from the Chaetoceros neogracilis species complex // J. Phycol. 2016. V. 53. P. 161–187.
  6. Bérard-Therriault L., Cardinal A., Poulin M. Les diatomées (Bacillariophyceae) bentiques de substrats durs des eaux marines et saumâtres du Québec. 8. Centrales // Nat. Can. 1987. № 114. P. 81–103.
  7. Guiry M.D., Guiry G.M. 2023. Algaebase. http://www.algaebase.org. Accessed 15 June 2023.
  8. Harris A.S.D., Medlin L.K., Lewis J., Jones K.J. Thalassiosira species (Bacillariophyceae) from a Scottish sea-loch // Eur. J. Phycol. 1995. V. 30. P. 117–131.
  9. Hernández-Becerril D.U., Tapia Peña M.I. Planktonic diatoms from the Gulf of California and coasts off Baja California: species of the genus Thalassiosira // Bot. Mar. 1995. V. 38. P. 543–555.
  10. Hoppenrath M., Beszteri B., Drebes G. et al. Thalassiosira species (Bacillariophyceae, Thalassiosirales) in the North Sea at Helgoland (German Bight) and Sylt (North Frisian Wadden Sea) – a first approach to assessing diversity // Eur. J. Phycol. 2007. V. 42. P. 271–288.
  11. Kaczmarska I., Beaton M., Benoit A.C., Medlin L.K. Molecular phylogeny of selected members of the order Thalassiosirales (Bacillariophyta) and evolution of the fultoportula // J. Phycol. 2006. V. 42. P. 121–138.
  12. Li Y., Zhao Q., Lü S. The genus Thalassiosira off the Guangdong coast, South China Sea // Bot. Mar. 2013. V. 56. № 1. P. 83–110.
  13. Li Y., Zhao Q., Lü S. Taxonomy and species diversity of the diatom genus Thalassiosira (Bacillariophyceae) in Zhejiang coastal waters, the East China Sea // Nova Hedwigia. 2014. V. 99. № 3−4. P. 373–402.
  14. Li Y., Guo Y.Q., Guo X.H. Morphology and molecular phylogeny of Thalassiosira sinica sp. nov. (Bacillariophyta) with delicate areolae and fultoportulae pattern // Eur. J. Phycol. 2018. V. 53. P. 122–134.
  15. Metfies K., Medlin L.K. DNA microchips for phytoplankton: The fluorescent wave of the future // Nov. Hedwig. 2004. V. 79 P. 321–327.
  16. Park J.S., Jung S.W., Lee S.D. et al. Species diversity of the genus Thalassiosira (Thalassiosirales, Bacillariophyta) in South Korea and its biogeographical distribution in the world // Phycol. 2016. V. 55. № 4. P. 403–423.
  17. Ronquist F., Teslenko M., van der Mark P. et al. MrBayes 3.2: efficient Bayesian phylogenetic inference and model choice across a large model space // Syst. Biol. 2012. V. 61. P. 539–542.
  18. Shevchenko O.G., Ponomareva A.A., Turanov S.V., Dutova D.I. Morphological and genetic variability of Skeletonema dohrnii and Skeletonema japonicum (Bacillariophyta) from the northwestern Sea of Japan // Phycol. 2019. V. 58. P. 95–107.
  19. Shevchenko O.G., Shulgina M.A., Turanov S.V. Morphological variability and genetic analysis of Thalassiosira tenera (Bacillariophyta), a dominant phytoplankton species from the northwestern Sea of Japan // Phycol. 2022. V. 61. № 2. P. 132–145.
  20. Takano H. New and rare diatoms from Japanese marine waters. V. Thalassiosira tealata sp. nov. // Bull. Tokai Reg. Res. Lab. 1980. № 103. P. 55–63.
  21. Takano H. New and rare diatoms from Japanese marine waters. VI. Three new species in Thalassiosiraceae // Bull. Tokai Reg. Res. Lab. 1981. № 105. P. 31–43.
  22. Takano H. Thalassiosira tealata Takano, common in summer at the coastal Pacific waters in Japan // Diatom. 1995. № 11. P. 73–74.
  23. Tamura K., Stecher G., Peterson D. et al. MEGA6: molecular evolutionary genetics analysis version 6.0 // Mol. Biol. Evol. 2013. V. 30. P. 2725–2729.
  24. Truby E.W. Preparation of single-celled marine dinoflagellates for electron microscopy // Microsc. Res. Tech. 1997. V. 36. P. 337–340.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Thalassiosira tealata. a – клетки объединены в цепочки (стрелкой указан тяж); б – общий вид створки (короткой стрелкой указан центральный вырост с опорами, белой стрелкой указан краевой вырост с опорами, черной стрелкой – двугубый вырост); в – краевой вырост с опорами; г – внутренняя часть створки (короткой стрелкой указан центральный вырост с опорами, окруженный тремя сателлитными порами; белой стрелкой указан краевой вырост с опорами, окруженный четырьмя сателлитными порами; черной стрелкой – двугубый вырост); д – часть створки, показывающая крибрум; е – поясковая зона, в – вальвокопула, к – копула, П1 и П2 – плевры; а – СМ, б–е – СЭМ. Масштаб: а – 20 мкм, б, в, д, е – 1 мкм, г – 2 мкм.

Скачать (73KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Укорененное BI-дерево, показывающее филогенетические отношения между видами рода Thalassiosira. Реконструкция дерева основана на последовательностях 18S рДНК с использованием алгоритмов BI, NJ, MP и ML. Значения в узлах представлены процентной оценкой устойчивости топологии из 1000 повторений непараметрического бутстреп-теста соответственно для NJ, MP, ML и процентными значениями апостериорных вероятностей узлов для BI. Цифрами I и II отмечены две филогруппы.

Скачать (47KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».