Analysis of the Protein-Protein Interaction of CREBBP, HTT, and KMT2D by Principal Components Method

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The transcriptional coactivator CREBBP (cyclic AMP response element binding protein-binding protein), neuron-specific transcriptional regulator HTT (huntingtin) and histone-lysine methyltransferase KMT2D (lysine methyltransferase 2D) cooperatively participate in post-translational modification of histones and regulation of differential gene expression. The mechanism of protein-protein interactions has been poorly studied. Computer analysis of the primary structure of proteins using the principal components method revealed the presence of the highest possible correlation between the main components of amino acid sequences in the CREBBP–HTT and CREBBP–KMT2D pairs with glutamine. The trajectory of the first principal component of CREBBP practically coincides with the graph of the positional frequency of glutamine along the protein molecule. It is shown that in the secondary structure of CREBBP a significant share is occupied by E-strand (extended strand) elements with an open conformation of the peptide chain. Polyglutamine tracts localized at the C-terminus of CREBBP, N′-terminus of HTT, N-, C-termini and in the center of KMT2D also have an open conformation facilitating the formation of intermolecular hydrogen bonds. It is assumed that the polyglutamine tracts of the C-terminus of CREBBP and the N-terminus of HTT are directly involved in the protein-protein contact of CREBBP–HTT. A similar connection between the polyglutamine tracts of the C-terminus of CREBBP and the central region of KMT2D fixes the physical interaction in this pair of proteins. The identified features of the studied proteins can be used to design new pharmacological drugs using physicochemical methods.

作者简介

I. Khegai

Institute of Cytology and Genetics Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: khegay@bionet.nsc.ru
Novosibirsk, Russia

R. Gong

Institute of Cytology and Genetics Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Novosibirsk, Russia

V. Efimov

Institute of Cytology and Genetics Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Novosibirsk, Russia

参考

  1. Goto N.K., Zor T., Martinez-Yamout M., Dyson H.J., Wright P.E. // J. Biol. Chem. 2002. V. 277. P. 43168–43174. https://doi.org/10.1074/jbc.M207660200
  2. Zhu Y., Wang Z., Li Y., Peng H., Liu J., Zhang J., Xiao X. // Cancers. 2023. V. 15. P. 1219. https://doi.org/10.3390/cancers15041219
  3. Vorobyeva N.E., Mazina M.Y. // Russ. J. Genetics. 2021. V. 57. P. 751–763. https://doi.org/10.1134/S1022795421060144
  4. Liu R., Wu J., Guo H., Yao W., Li S., Lu Y., Jia Y., Liang X., Tang J., Zhang H. // MedComm. 2020. 2023. V. 4. P. e292. https://doi.org/10.1002/mco2.292
  5. Schulte J., Littleton J.T. // Curr. Trends Neurol. 2011. V. 5. P. 65–78. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3237673/
  6. Lee J., Kim D.-H., Lee S., Yang Q.-H., Lee D.K., Lee S.-K., Roeder R.G., Lee J.W. // PNAS. 2009. V. 106. P. 8513–8518. https://doi.org/10.1073/pnas.0902873106
  7. Blawski R., Vokshi B.H., Guo X., Kittane S., Sallaku M., Chen W., Gjyzari M., Cheung T., Zhang Y., Simpkins C., Zhou W., Kulick A., Zhao P., Wei M., Shivashankar P., Prioleau T., Razavi P., Koche R., Rebecca V.W., de Stanchina E., Castel P., Chan H.M., Scaltriti M., Cocco E., Ji H., Luo M., Toska E. // Cell Rep. 2024. V. 43. P. 114174. https://doi.org/10.1016/j.cclrep.2024.114174
  8. Knorre D.G., Kudryashova N.V., Godovikova T.S. // Acta Naturae. 2009. V. 1. P. 29–51. https://doi.org/10.32607/20758251-2009-1-3-29-51
  9. Marcelino A.M.C., Gierasch L.M. // Biopolymers. 2008. V. 89. P. 380–391. https://doi.org/10.1002/bip.20960
  10. Eswar N., Ramakrishnan C., Srinivasan N. // Protein Engineering, Design and Selection. 2003. V. 16. P. 331–339. https://doi.org/10.1093/protein/gzg046
  11. Valor L.M., Viosca J., Lopez-Atalaya J.P., Barco A. // Curr. Pharm. Des. 2013. V. 19. P. 5051–5064. https://doi.org/10.2174/13816128113199990382
  12. Vaglietti S., Ferdinando Fiumara F. // NAR Genomics and Bioinformatics. 2021. V. 3. P. lqab032. https://doi.org/10.1093/nargab/lqab032
  13. Gauthier L.R., Charvin B.C., Borrell-Pages M., Dompiere J.P., Rangone H., Cordelières F.P., Mey J.D., MacDonald M.E., Lessmann V., Humbert S., Saudou F. // Cell. 2004. V. 118. P. 127–138. https://doi.org/10.1016/j.cell.2004.06.018
  14. Butler-Ryan R., Wood I.C. // Metab. Brain Dis. 2021. V. 36. P. 1135–1150. https://doi.org/10.1007/s11011-021-00719-2
  15. Hatters D.M. // IUBMB Life. 2008. V. 60. P. 724–728. https://doi.org/10.1002/ub.111
  16. Nucifora F.C., Sasaki M., Peters M.F., Huang H., Cooper J.K., Yamada M., Takahashi H., Tsuji S., Troncoso J., Dawson V.L., Dawson T.M., Ross C.A. // Science. 2001. V. 291. P. 2423–2428. https://doi.org/10.1126/science.1056784
  17. Froimchuk E., Jang Y., Ge K. // Gene. 2017. V. 627. P. 337–342. https://doi.org/10.1016/j.gene.2017.06.056
  18. Lai B., Lee J.E., Jang Y., Wang L., Peng W., Ge K. // Nucleic Acids Res. 2017. V. 45. P. 6388–6403. https://doi.org/10.1093/nar/gkx234
  19. Schaefer M.H., Wanker E.E., Andrade-Navarro M.A. // Nucleic Acids Res. 2012. V. 40. P. 4273–4287. https://doi.org/10.1093/nar/gks011
  20. Ефимов В.М., Ефимов К.В., Ковалева В.Ю. // Вавиловский журн. генетики и селекции. 2019. Т. 23. С. 1032–1036. https://doi.org/10.18699/VJ19.584
  21. Takens F. // Dynam. System. Turbulence, Lecture Notes Mathematic. 1981. V. 898. P. 366–381. https://doi.org/10.1007/BFb0091924
  22. Gower J.C. // Biometrika. 1966. V. 53. P. 325–338. https://doi.org/10.1093/biomet/53.3.4.325
  23. Cavalli-Sforza L.L., Menozzi P., Piazza A. // J. Asian Studies. 1995. V. 54. P. 2173–2219. https://doi.org/10.2307/2058750
  24. Geourjon C., Deleage G. // Comput. Appl. Biosci. 1995. V. 11. P. 681–684. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/11.6.681
  25. Hammer O., Harper D.A., Ryan P.D. // Palaeontologia Electronica. 2001. V. 4. P. 1–9. https://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm
  26. Polunin D., Shtaiger I., Efimov V. // bioRxiv. 2019. P. 803684. https://doi.org/10.1101/803684

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».