КОРПОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЭКОСИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ ВЗРОСЛЫХ: ПРАКТИКИ СОТРУДНИКОВ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья раскрывает современные практики корпоративного обучения в контексте становления экосистемы образования взрослых, новой парадигмы профессионализма. На материалах анкетного онлайн-опроса работающего населения Тюменской и Свердловской областей 2024 г. (N = 1204) выявлены уровень вовлеченности сотрудников в корпоративное обучение, их мотивационные установки. Результаты показали, что уровень и интенсивность вовлеченности сотрудников коррелирует с размером компании, количеством предложений для обучения. Наиболее вовлечены в обучение, готовы инвестировать в свое профессионально-личностное развитие работники компаний с численностью от 500 человек в возрасте от 35 до 44 лет, которых можно рассматривать как «новых профессионалов». Результаты представляют научно-практический интерес для специалистов в области управления образованием, человеческими ресурсами и образовательной политики для преодоления квалификационного разрыва, становления национальной системы непрерывного обучения.

Об авторах

М. Н. Кичерова

Тюменский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.n.kicherova@utmn.ru
Тюмень, Россия

Г. З. Ефимова

Тюменский государственный университет

Email: g.z.efimova@utmn.ru
Тюмень, Россия

И. С. Трифонова

Тюменский государственный университет

Email: i.s.trifonova@utmn.ru
Тюмень, Россия

Список литературы

  1. Кичерова М. Н., Трифонова И. С., Паюсова Т. И. Принципы педагогического дизайна для обучения взрослых: векторы изменений и возможности моделирования на основе образовательных технологий // Science for Education Today. 2024. Т. 14. № 3. С. 44–69. doi: 10.15293/2658-6762.2403.03.
  2. Латов Ю. В. Экспертное мнение о российских профессионалах: тенденции, парадоксы, проблемы // Вопросы теоретической экономики. 2023. № 2(19). С. 118–132. doi: 10.52342/2587-7666VTE_2023_2_118_132.
  3. Оболенский Д. М., Шевченко В. И. Концептуальная модель интеллектуальной образовательной экосистемы // Экономика. Информатика. 2020. № 47(2). С. 390–401. doi: 10.18413/2687-0932-2020-47-2-390-401.
  4. Семёнов М. Ю., Кичерова М. Н., Трифонова И. С. Международный опыт образования взрослых: трансформация институциональных форм // Интеграция образования. 2024. Т. 28. № 2. С. 193–210. doi: 10.15507/1991–9468.115.028.202402.193–210.
  5. Семёнов М. Ю., Кичерова М. Н., Трифонова И. С. Экосистема образования взрослых: конструирование терминологического поля и междисциплинарного тезауруса // Образование и наука. 2024. № 3. С. 12–39. doi: 10.17853/1994-5639-2024-3-12-39.
  6. Тихонова Н. Е., Латов Ю. В., Латова Н. В. Человеческий капитал российских профессионалов: состояние, динамика, факторы. М.: ФНИСЦ РАН, 2023. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-420-8.2023.
  7. Хангельдиева И. Г. Образовательные экосистемы – тренд развития современного российского образования в ближайшем будущем // Вестник Московского ун-та. Сер. 20. Педагогическое образование. 2022. № 1. С. 68–88. doi: 10.55959/MSU2073-2635-2022-20-1-68-88.
  8. Cai Y., Ma J., Chen Q. Higher Education in Innovation Ecosystems // Sustainability. 2020. No. 12(11). P. 4376. doi: 10.3390/su12114376.
  9. Koroleva D., Khavenson T., Tomasova D. Genesis and Predictive Ability of Ecosystem Approach // Education. Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17(4). P. 93–109. doi: 10.17323/2500-2597.2023.4.93.109.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».