Corporate Training in the Ecosystem of Adult Education: Employee Practices

Capa

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article reveals contemporary practices of corporate training in the context of the development of an adult education ecosystem and a novel paradigm of professionalism. The study’s empirical findings are based on a questionnaire survey administered to a sample of 1,204 workers. The results have shown the extent of employee engagement in corporate training programs, their motivation, as well as the prevalent obstacles. The findings have indicated a correlation between the level and intensity of employee engagement and company size. The findings have indicated that employees in companies with 500 employees aged 35 to 44, who can be termed “new professionals,” demonstrate the highest levels of engagement in training and investment in their professional and personal development. The effectiveness of corporate training has been assessed from the perspective of employees and companies alike. A significant proportion of employees has expressed positive attitude towards the benefits of the completed programs, particularly in terms of enhancing work quality and career prospects. The authors have identified the social functions of corporate training, new connections, and opportunities for building local adult learning ecosystems. The results are of scientific and practical interest to the specialists in education management, human resources, and educational policy for overcoming the qualification gap and the development of a national system of lifelong learning.

Sobre autores

M. KICHEROVA

University of Tyumen

Autor responsável pela correspondência
Email: m.n.kicherova@utmn.ru
Tyumen, Russia

G. EFIMOVA

University of Tyumen

Email: g.z.efimova@utmn.ru
Tyumen, Russia

I. TRIFONOVA

University of Tyumen

Email: i.s.trifonova@utmn.ru
Tyumen, Russia

Bibliografia

  1. Кичерова М. Н., Трифонова И. С., Паюсова Т. И. Принципы педагогического дизайна для обучения взрослых: векторы изменений и возможности моделирования на основе образовательных технологий // Science for Education Today. 2024. Т. 14. № 3. С. 44–69. doi: 10.15293/2658-6762.2403.03.
  2. Латов Ю. В. Экспертное мнение о российских профессионалах: тенденции, парадоксы, проблемы // Вопросы теоретической экономики. 2023. № 2(19). С. 118–132. doi: 10.52342/2587-7666VTE_2023_2_118_132.
  3. Оболенский Д. М., Шевченко В. И. Концептуальная модель интеллектуальной образовательной экосистемы // Экономика. Информатика. 2020. № 47(2). С. 390–401. doi: 10.18413/2687-0932-2020-47-2-390-401.
  4. Семёнов М. Ю., Кичерова М. Н., Трифонова И. С. Международный опыт образования взрослых: трансформация институциональных форм // Интеграция образования. 2024. Т. 28. № 2. С. 193–210. doi: 10.15507/1991–9468.115.028.202402.193–210.
  5. Семёнов М. Ю., Кичерова М. Н., Трифонова И. С. Экосистема образования взрослых: конструирование терминологического поля и междисциплинарного тезауруса // Образование и наука. 2024. № 3. С. 12–39. doi: 10.17853/1994-5639-2024-3-12-39.
  6. Тихонова Н. Е., Латов Ю. В., Латова Н. В. Человеческий капитал российских профессионалов: состояние, динамика, факторы. М.: ФНИСЦ РАН, 2023. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-420-8.2023.
  7. Хангельдиева И. Г. Образовательные экосистемы – тренд развития современного российского образования в ближайшем будущем // Вестник Московского ун-та. Сер. 20. Педагогическое образование. 2022. № 1. С. 68–88. doi: 10.55959/MSU2073-2635-2022-20-1-68-88.
  8. Cai Y., Ma J., Chen Q. Higher Education in Innovation Ecosystems // Sustainability. 2020. No. 12(11). P. 4376. doi: 10.3390/su12114376.
  9. Koroleva D., Khavenson T., Tomasova D. Genesis and Predictive Ability of Ecosystem Approach // Education. Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17(4). P. 93–109. doi: 10.17323/2500-2597.2023.4.93.109.

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».