Человеческий потенциал в контексте цифровизации

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена оценке готовности россиян к жизни в условиях нарастающей цифровизации, безопасной и результативной деятельности в цифровой среде. На основе концепции человеческого потенциала авторами разработана операциональная модель для измерения уровня развития цифровой компоненты человеческого потенциала; она апробирована на данных репрезентативного опроса населения России (N = 10 038). Проведенное исследование дает оценки развития у россиян цифровой компоненты человеческого потенциала и их готовности к жизни в «цифровом мире». Полученные результаты представляют более комплексную картину по сравнению с исследованиями, которые фокусируются исключительно на доступе к цифровым технологиям и/или цифровой грамотности. Они подтверждают, что различные сегменты российского общества в разной степени адаптированы к реалиям «цифрового мира», причем почти у пятой его части цифровая компонента человеческого потенциала не сформирована или развита на довольно низком уровне. Это блокирует доступ к выгодам цифровизации, которые извлекают для себя представители групп с более высоким уровнем цифровой компоненты человеческого потенциала. Значимыми факторами дифференциации оказываются не только социально-демографические характеристики, многие из которых уже давно в фокусе внимания исследователей (например, возраст), но и личностные установки индивидов по отношению к новым технологиям, их цифровые навыки, характер занятости.

Об авторах

Е. А. СТРЕЛЬЦОВА

ИСИЭЗ, НИУ «Высшая школа экономики»

Email: kstreltsova@hse.ru
Москва, Россия

Е. В. ПОПОВ

ИСИЭЗ, НИУ «Высшая школа экономики»

Email: epopov@hse.ru
Москва, Россия

В. В. ПОЛЯКОВА

ИСИЭЗ, НИУ «Высшая школа экономики»

Email: vpoliakova@hse.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Аникин А. В. Человеческий капитал: становление концепции и основные трактовки // Экономическая социология. 2017. Т. 18. № 4. С. 120–156.
  2. Великая Н. М., Гребняк О. В. Развитие человеческого потенциала в условиях цифровой трансформации в современной России // Вопросы управления. 2023. Т. 81. № 2. С. 33–44.
  3. Гашенина Н. Как пандемия влияла на рабочие процессы // ФОМ. 2020. URL: https://covid19.fom.ru/post/kak-pandemiya-vliyala-na-rabochie-processy (дата обращения: 28.11.2024).
  4. Жизнь онлайн: цифровая трансформация российского общества / Под ред. Е. А. Стрельцовой. М.: НИУ ВШЭ, 2025.
  5. Заславская Т. Н. Человеческий потенциал в современном трансформационном процессе // Общественные науки и современность. 2005. № 4. С. 13–25.
  6. Иванов О. И. Человеческий потенциал: вопросы теории и методологии исследования // Социологические исследования. 2014. № 6. С. 89–95.
  7. Иванов О. И. Человеческий потенциал: формирование, развитие, использование. СПб.: СПбГУ, Скифия-принт, 2013.
  8. Капелюшников Р. И. Сколько стоит человеческий капитал России? Препринт WP3/2012/06. Сер. WP3. Проблемы рынка труда. М.: НИУ ВШЭ, 2012.
  9. Картузова М. В. Конкурентные стратегии фрилансеров старшего возраста на электронных трудовых платформах // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2022. № 2. С. 207–222.
  10. Латова Н. В. Досуговые практики российских работников как фактор формирования их человеческого потенциала // Социологические исследования. 2019. № 11. С. 63–72.
  11. Леонтьев Д. А. Личностный потенциал: оптика психологии // Образовательная политика. 2023. Т. 94. № 2. С. 20–32.
  12. Попов Д. С., Стрельникова А. В., Григорьева Е. А. Цифровизация российской средней школы: отдача и факторы риска // Мир России. Социология. Этнология. 2022. Т. 31. № 2. С. 26–50.
  13. Римашевская Н. М., Бочкарёва В. К. и др. Человеческий потенциал российских регионов // Народонаселение. 2013. Т. 61. № 3. С. 82–141.
  14. Стребков Д. О., Шевчук А. В. Что мы знаем о фрилансерах? Социология свободной занятости. М.: НИУ ВШЭ, 2022.
  15. Тихонова Н. Е. Российские профессионалы: специфика рабочих мест и человеческого потенциала // Социологические исследования. 2020. № 10. С. 71–83.
  16. Федотов А. А. Человеческий потенциал и человеческий капитал: сущность и отличие понятий // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. Т. 77. № 7. С 148–155.
  17. Человеческий потенциал: современные трактовки и результаты исследований / Под ред. Л. Н. Овчаровой, В. А. Аникина, П. С. Сорокина. М.: ВЦИОМ, 2023.
  18. Dai D. Y. Rethinking Human Potential from a Talent Development Perspective // Journal for the Education of the Gifted. 2022. Vol. 1. No. 43. P. 19–37.
  19. Druga S., Christoph F. L., Ko A. J. Family as a Third Space for AI Literacies: How do Children and Parents Learn about AI Together? // Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2022. P. 1–17.
  20. Haleem A., Javaid M. et al. Understanding the Role of Digital Technologies in Education: A Review // Sustainable Operations and Computers. 2022. Vol. 3. P. 275–285.
  21. Harantová V., Mazanec J. et al. Two-step Cluster Analysis of Passenger Mobility Segmentation during the COVID-19 Pandemic // Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 3. P. 583.
  22. Heckman J. J. Policies to Foster Human Capital // Research in Economics. 2000. Vol. 54. No. 1. P. 3–56.
  23. Livari N., Sharma S., Ventä-Olkkonen L. Digital Transformation of Everyday Life–How COVID-19 Pandemic Transformed the Basic Education of the Young Generation and Why Information Management Research Should Care? // International Journal of Information Management. 2020. Vol. 55. P. 102183.
  24. Lee D. W., Lee T. H. Human Capital and Economic Growth Tests Based on the International Evaluation of Educational Achievement // Economics Letters. 1995. Vol. 47. No. 2. P. 219–225.
  25. Parasuraman A., Colby C. L. An Updated and Streamlined Technology Readiness Index: TRI 2.0 // Journal of Service Research. 2015. Vol. 18. No. 1. P. 59–74.
  26. Sen A. Development as Freedom (1999). // The globalization and Development Reader: Perspectives on Development and Global Change / Ed. by J. T. Roberts, A. B. Hite, N. Chorev. 2nd ed. Wiley-Blackwell, 2014. P. 525–548.
  27. Vasenev S. L., Rossinskaya M. V. et al. Influence of Quality of Living-Anthropogenic Impact on the Environment System on Human Potential in Russia // International Journal of Economic Perspectives. 2017. Vol. 11. No. 3. P. 1164–1176.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».