Human Potential in the Digitalization Context

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper examines the readiness of Russian society to live in an increasingly digitalized environment and to function in it in a safe and effective manner. Based on the concept of human potential (HP), the authors proposed an operational model to measure its digital component. It was tested on the data of a representative survey of the Russian population (N = 10,038). This study provides the first estimates of the development of the digital component of HP among Russians and their readiness for life in the ‘digital world’. The results obtained present a more comprehensive picture compared to studies that focus exclusively on access to digital technologies and/or digital literacy. They confirm that various segments of society exhibit differing degrees of adaptation to the realities of digitalization, and almost a fifth of it has no digital component of HP or it is developed at a fairy low level. This blocks their access to the benefits of digitalization that groups with a higher level of digital component of HP derive for themselves. The reasons of this variation include not only socio-demographic characteristics, many of which have long been the focus of social research, but also individuals’ attitudes towards new technologies, their digital skills, and their jobs’ characteristics.

About the authors

E. A. STRELTSOVA

HSE University

Email: kstreltsova@hse.ru
Moscow, Russia

E. V. POPOV

HSE University

Email: epopov@hse.ru
Moscow, Russia

V. V. POLYAKOVA

HSE University

Email: vpoliakova@hse.ru
Moscow, Russia

References

  1. Anikin V. (2017) Human Capital: Genesis of Basic Concepts and Interpretations. Ekonomicheskaya sotsiologiya [Journal of Economic Sociology]. Vol. 81. No. 2: 33–44. (In Russ.)
  2. Dai D. Y. (2022) Rethinking Human Potential from a Talent Development Perspective. Journal for the Education of the Gifted. Vol. 1. No. 43: 19–37.
  3. Druga S., Christoph F. L., Ko A. J. (2022) Family as a Third Space for AI Literacies: How do Children and Parents Learn about AI Together? Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. P. 1–17.
  4. Fedotov A. A. (2021) Human Potential and Human Capital: Essence and Difference of Concepts. Journal of Economy and Business. Vol. 77. No. 7: 148–155. (In Russ.)
  5. Gashenina N. (2020) How the Pandemic Affected Work Processes. FOM. URL: https://covid19.fom.ru/post/kak-pandemiya-vliyala-na-rabochie-processy (accessed 28.11.2024). (In Russ.)
  6. Haleem A., Javaid M. et al. (2022) Understanding the Role of Digital Technologies in Education: A review. Sustainable operations and computers. Vol. 3: 275–285.
  7. Harantová V., Mazanec J. et al. (2023) Two-step Cluster Analysis of Passenger Mobility Segmentation during the COVID-19 Pandemic. Mathematics. Vol. 11. No. 3: 583.
  8. Heckman J. J. (2000) Policies to Foster Human Capital. Research in economics. Vol. 54. No. 1: 3–56.
  9. Human Potential: Modern Interpretations and Research Results (2023) / Ed. by L. N. Ovcharova, V. A. Anikin, P. S. Sorokin. Moscow: VCIOM. (In Russ.)
  10. Livari N., Sharma S., Ventä-Olkkonen L. (2020) Digital Transformation of Everyday Life–How COVID-19 Pandemic Transformed the Basic Education of the Young Generation and Why Information Management Research Should Care? International journal of information management. Vol. 55: 102183.
  11. Ivanov O. I. (2014) Human Potential: Issues of Research Theory and Methodology. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No 6: 89–95. (In Russ.)
  12. Ivanov O. I. (2013) Chelovecheskij potencial: formirovanie, razvitie, ispol’zovanie. St. Petersburg: SPbGU; Skifiya-print. (In Russ.)
  13. Kapeliushnikov R. (2012) Russia’s Human Capital: What is Its Value? Working paper WP3/2012/06. Moscow: VSHE. (In Russ.)
  14. Kartuzova M. V. (2022) Competitive Strategies of Older Age Freelancers at the Digital Labor Platforms. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. No. 2: 207–222. (In Russ.)
  15. Latova N. V. (2019) Leisure Practices of Russian Employees as a Factor of Their Human Potential Formation. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 11: 63–72. (In Russ.)
  16. Lee D. W., Lee T. H. (1995) Human Capital and Economic Growth Tests Based on the International Evaluation of Educational Achievement. Economics Letters. Vol. 47. No. 2: 219–225.
  17. Leontiev D. A. (2023) Personality Potential: Optics of Psychology. Obrazovatelnaya politika [Education policy]. Vol. 94, No. 2: 20–32. (In Russ.)
  18. Life Online: Digital Transformation of Russian Society. (2025) Ed. by E. A. Streltsova. Moscow: VSHE. (In Russ.)
  19. Parasuraman A., Colby C. L. (2015) An Updated and Streamlined Technology Readiness Index: TRI 2.0. Journal of Service Research. Vol. 18. No. 1: 59–74.
  20. Popov D. S., Strelnikova A. V., Grigoreva E. A. (2022) Technology Use in Russian High Schools: The Returns and the Risk. Mir Rossii. Sociologiya. Etnologiya [Universe of Russia. Sociology. Ethnology]. Vol. 31. No. 2: 26–50. (In Russ.)
  21. Rimashevskaya N. M., Bochkaryova V. K. et al. (2013) Human Potential of Russian Regions. Narodonaselenie [Population]. Vol. 61. No. 3: 82–141. (In Russ.)
  22. Sen A. (2014) Development as Freedom (1999). In: Roberts J. T., Hite A. B., Chorev N. (eds.) The globalization and Development Reader: Perspectives on Development and Global Change. 2nd ed. Wiley-Blackwell: 525–548.
  23. Strebkov D. O., Shevchuk A. V. (2022) What Do We Know about Freelancers? Sociology of Free Employment. Moscow: VSHE. (In Russ.)
  24. Tikhonova N. Ye. (2020) Russian Professionals: Specifics of Jobs and of Human Potential. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No 10: 71–83. (In Russ.)
  25. Vasenev S. L., Rossinskaya M. V. et al. (2017) Influence of “Quality of Living-Anthropogenic Impact on the Environment” System on Human Potential in Russia. International Journal of Economic Perspectives. Vol. 11. No. 3: 1164–1176.
  26. Velikaya N. M., Grebnyak O. V. (2023) Human Potential Development in the Context of Digital Transformation in Modern Russia. Voprosy upravleniya [Management Issues]. Vol. 81. No. 2: 33–44. (In Russ.)
  27. Zaslavskaya T. N. (2005) Human Potential in the Modern Transformation Process. Obshchestvennye nauki i sovremennost [Social Sciences and Modernity]. No. 4: 13–25. (In Russ.)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».