Flagship Universities as Drivers of Territorial Development

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Today, there are 34 flagship (regional) universities in the most developed and promising regions of Russia. These are “second-tier” universities following the leaders – National Research (29) and Federal (10) Universities. The specific and main task of the flagship university is to become the “engine” of the socio-economic development of the region by training the required professional personnel, developing and implementing innovative technologies. In addition to implementing higher professional education (HPE) programs, they master new technologies, including digital ones, within the framework of additional professional education and advanced training (APE) for the personnel of local (regional) knowledge-intensive (innovative) enterprises. At the same time, it turned out that the use of digital teaching methods (machine learning) in APE is especially effective and, in many ways, anticipates their use in APE. This turned out to be possible because the APE (corporate education) sphere is a least regulated and formalized, and enterprises have the best understanding of their needs for qualified personnel and are not inclined to spend extra time and money on their (re)training. The article examines features of interaction between flagship universities and local enterprises and businesses including through digital educational technologies. The conceptual framework of the study is defined by the “Triplex” model of Henry Etzkowitz: universities/research institutes – enterprises/business – state/regional administrations. The novelty of the study is seen in a comprehensive approach to the current analysis of the flagship universities role as drivers of territorial development.

About the authors

G. A. KLIUCHAREV

Institute of Sociology of FCTAS RAS; National Research University “Power Engineering Institute”

Author for correspondence.
Email: kliucharev@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

I. N. TROFIMOVA

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: itnmv@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Cai Y. (2022) Neo-Triple Helix model of innovation ecosystems: Integrating triple, quadruple and quintuple helix models. Triple Helix. № 9: 76–106. doi: 10.1163/21971927-bja10029.
  2. Cai Y., Etzkowitz H. (2020) Theorising the Triple Helix model: Past, present, and future. Triple Helix. № 7 (2– 3): 189–226. doi: 10.1163/21971927-bja10003.
  3. Cherednichenko G. A. (2024) Engineering Training in the Structure of Higher Education and Professional Choice of Young People. Sociologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 9: 89–99. doi: 10.31857/S0132162524090082. (In Russ.)
  4. Education, Science and Business: New Facets of Interaction (2017) / G. A. Klyucharev, M. S. Popov, V. I. Savinkov. Moscow: Institute of Sociology RAS. (In Russ.)
  5. Etzkowitz H. (2003) Innovation in Innovation: The Triple Helix of University-Industry-Government Relations. Social Science Information. No. 42. Vol. 3: 293–337. doi: 10.1177/05390184030423002.
  6. Etzkowitz H. (2011) The triple helix model. Innovacii [Innovations]. No. 4 (150): 1–6. (In Russ.)
  7. Format of a Transitive University in the Context of Global, National and Regional Challenges: Collective Monograph (2020) / Ed. M. V. Boguslavsky. Moscow: Probel-2000. (In Russ.)
  8. Frumin I. D., Ovcharova L. N. (2018) Twelve Solutions for New Education. Report of the Center for Strategic Research and the Higher School of Economics. Moscow: HSE University. (In Russ.)
  9. Knowledge-Intensive Industries in the System of Interaction of Institutions: Monograph (2021) / Ed. G. A. Klyucharev. Moscow: FSTC RAS. (In Russ.)
  10. Kuzminov Ya.I., Yudkevich M. M. (2021) Universities in Russia: How It Works. Moscow: HSE Publishing House. (In Russ.)
  11. Lundvall B.-A., Johnson B. (2024) The Learning Economy. Journal of Industry Studies. Vol. 1(2): 23–42. doi: 10.1080/13662719400000002.
  12. Lyotard J.-F. (1998) The state of postmodernism / Translated from French by N. A. Shmatko. Moscow: Institute of Experimental Sociology; St. Petersburg: Aleteia. (In Russ.)
  13. Morozova E. V. (2024) Teaching students of Russian universities entrepreneurship as a way of forming agency. Voprosy` obrazovaniya [Education Issues]. No. 1: 185–213. doi: 10.17323/vo-2024-17333. (In Russ.)
  14. On the long-term scientific and technological development of Russia: monograph (2022) / Ed. D. R. Belousov, I. E. Frolov. Moscow: Dynamic Print. (In Russ.)
  15. Rating of innovative development of the constituent entities of the Russian Federation (2024). Issue 9 / V. L. Abashkin, G. I. Abdrakhmanova, S. V. Artemov et al.; edited by L. M. Gokhberg, E. S. Kutsenko. Moscow: ISSEK HSE. (In Russ.)
  16. Sukhanova P. A. (2015) Model of a regional innovation system: domestic and foreign approaches to the study of regional innovation systems. Byulleten` Permskogo universiteta. Seriya “E`konomika” [Perm University Herald. Economy]. No. 4(27): 92–102. (In Russ.)
  17. Tikhonov A. V., Bogdanov V. S., Merzlyakov A. A. (2014) Experience of remote analysis of cluster policy implementation in regional and sectoral aspects. MIR (Modernizaciya. Innovacii. Razvitie) [MIR (Modernization. Innovation. Development)]. No. 5 (4 (20)): 52–65. (In Russ.)
  18. Tikhonov A. V., Merzlyakov A. A. (2020) What prevents the “breakthrough” Russian project “Science” from becoming truly breakthrough? Nauchny`j rezul`tat. Sociologiya i upravlenie [Scientific result. Sociology and management]. Vol. 6. No. 4: 112–127. doi: 10.18413/2408-9338-2020-6-4-0-7. (In Russ.)
  19. Twelve Solutions for New Education. Report of the Center for Strategic Research and the Higher School of Economics. (2018) Moscow: HSE University. (In Russ.)
  20. Volkov A. T. et al. (2011) Innovative infrastructure of the university: Textbook-method manual / Under the general editorship of D. S. Medovnikov. Moscow: MAKS Press. (In Russ.)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».