Cultural capital of Russian youth as a basis for lifestyle choices relatted to health

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this article, we investigate the relationship between the components of cultural capital and lifestyle choices related to health of young people in Russia. The research is based on the data of the “Trajectories in Education and Careers” longitudinal study. The data come from the 11th panel held in 2021 when the participants were at the age of 26 in average and had already completed their education and entered the labor market. To approach the research question, we apply latent class analysis with two-step estimation of the relationship between the latent classes and predictors. We identify three latent classes of young people in Russia. They are “doing sports”, “keeping unhealthy habits”, and “being passive”. We find that in general respondents with a large amount of institutionalized and embodied cultural capital are more likely to adhere to a healthy lifestyle. For them, the probability of being in the class of young people “doing sports” is higher. The same time, components of cultural capital show different relationship to the other two latent classes. The indicators of respondents’ embodied cultural capital, as well as their parents’ institutionalized cultural capital, contribute mainly to the distinction between the classes of people “doing sports” and “passive” in relation to their health. However, respondents’ own institutionalized cultural capital corresponds mainly to the distinction between classes of the youth “doing sports” and “keeping unhealthy habits”. We discuss the logic of these findings and what they tell us about cultural capital and lifestyle choices.

About the authors

Aleksander A. Orehov

HSE University

Author for correspondence.
Email: aorekhov@hse.ru

analyst, Centre for Cultural Sociology, Institute of Education

Russian Federation, Moscow

Andrey B. Zakharov

HSE University

Email: abzakharov@hse.ru

Leading Research Fellow, Institute of Education

Russian Federation, Moscow

References

  1. Бурдье П. Формы капитала / Перевод М. С. Добряковой, под ред. В. В. Радаева // Экономическая социология. 2002. Т. 3. № 5. С. 60–74. [Bourdieu P. (2002) Forms of Capital / Translated by M. S. Dobryakova, ed. by V. V. Radaev. Ekonomicheskaya sociologiya [Journal of Economic Sociology]. № . 5 (3): 60–74. (In Russ.)]
  2. Ермолаева П. О., Носкова Е. П. Основные тенденции здорового образа жизни россиян // Социологические исследования. 2015. № 4. С. 120–129. [Ermolaeva P. O., Noskova E. P. (2015) Main trends in the Healthy Lifestyle of Russians. Sociologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. № . 4: 120–129. (In Russ.)]
  3. Рощина Я. М. Стиль жизни в отношении здоровья: имеет ли значение социальное неравенство? // Экономическая социология. 2016. Т. 17. № 3. С. 13–36. [Roshchina Ya.M. (2016) Health-Related Lifestyle: Does Social Inequality Matter? Ekonomicheskaya sociologiya [Journal of Economic Sociology]. № 3 (17): 13–36. (In Russ.)]
  4. Рощина Я. М., Гремченко Е. П. Факторы склонности к здоровому образу жизни // Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE). Вып. 6., М.: НИУ ВШЭ, 2016. C. 118–164. [Roshchina Y., Gremchenko E. (2016) Factors of propensity to a Healthy Lifestyle. Vestnik Rossijskogo monitoringa ekonomicheskogo polozheniya i zdorov’ya naseleniya HSE [Bulletin of the Russian Monitoring of the Economic Situation and Health of the Population of the HSE University (RLMS-HSE)]. № . 6: 118–164. (In Russ.)]
  5. Abel T. (2008) Cultural capital and social inequality in health. Journal of Epidemiology and Community Health. Vol. 62: e13. doi: 10.1136/jech.2007.066159.
  6. Mudd A. L., Groeniger J. O., Bal M., Verra S. E., van Lenthe F. J., Kamphuis C. B. (2023) Testing conditionality with Bourdieu’s capital theory: How economic, social, and embodied cultural capital are associated with diet and physical activity in the Netherlands. SSM – Population Health. Vol. 22: 101401. doi: 10.1016/j.ssmph.2023.101401.
  7. Bakk Z., Kuha J. (2020). Relating latent class membership to externalvariables: An overview. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. Vol. 74(2): 340–362.
  8. Bakk Z., Kuha J. (2018) Two-step estimation of models between latent classes and external variables. Psychometrika. Vol. 83: 871–892.
  9. Bakk Z., Tekle F. B., Vermunt J. K. (2013) Estimating the association between latent class membership and external variables using bias-adjusted three-step approaches. Sociological methodology. Vol. 43(1): 272–311.
  10. Bolck A., Croon M., Hagenaars J. (2004) Estimating latent structure models with categorical variables: One-step versus three-step estimators. Political analysis. Vol. 12(1): 3–27.
  11. Bourdieu P., Boltanski L., de St-Martin M. (1973) Les strategies de reconversion. Information sur les sciences sociales. Vol. 12 (5): 61–113.
  12. Bourdieu P. Distinction: A Social Critique of the Judgment of Taste. Cambridge: Harvard University Press. 1984.
  13. Bourdieu P., Passeron J.-C. The Inheritors, French Students and their Relation to Culture. Chicago, IL: University of Chicago Press, 1979.
  14. Cockerham W. C. (2005) Health Lifestyle Theory and the Convergence of Agency and Structure. Journal of Health and Social Behavior. Vol. 46: 51–67.
  15. Cockerham W. C., Wolfe J., Bauldry S. (2020) Health Lifestyles in Late Middle Age. Research on Aging. Vol. 42(1): 34–46.
  16. Collins L. M., Lanza S. T. Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences. New Jersey: John Wiley and Sons Inc., 2010.
  17. Dehghan Dehnavi G., Parsamehr M., Naseri S. (2014) Cultural capital and high risk behaviors among youth. International journal of high risk behaviors & addiction. Vol. 3(1): e17595. doi: 10.5812/ijhrba.17595.
  18. Gagné T., Frohlich K. L., Abel T. (2015) Cultural capital and smoking in young adults: applying new indicators to explore social inequalities in health behavior. European Journal of Public Health. Vol. 25(5): 818–823.
  19. Gagné T., Frohlich K. L., Abel T. (2015) Cultural capital and smoking in young adults: applying new indicators to explore social inequalities in health behavior. European Journal of Public Health. Vol. 25(5): 818–823.
  20. Kamphuis C. B., Jansen T., Mackenbach J. P., van Lenthe F. J. (2015) Bourdieu’s cultural capital in relation to food choices: a systematic review of cultural capital indicators and an empirical proof of concept. PLoS. Vol. 10(8), e0130695. doi: 10.1371/journal.pone.0130695.
  21. Kestilä L., Koskinen S., Martelin T., Rahkonen O., Pensola T., Aro H., Aromaa A. (2006) Determinants of health in early adulthood: what is the role of parental education, childhood adversities and own education? European journal of public health. Vol. 16(3): 306–315.
  22. Krange O., Pedersen W. (2001) Return of the Marlboro man? Recreational smoking among young Norwegian adults. Journal of Youth Studies. Vol. 4(2): 155–174.
  23. Lawrence E. M., Mollborn S., Hummer R. A. (2017) Health lifestyles across the transition to adulthood: Implications for health. Social science & medicine. Vol. 193: 23–32.
  24. Marmot M., Friel S., Bell R., Houweling T. A.J., Taylor S. (2008) Closing the gap in a generation: health equity through action on the social determinants of health. Public Health. Vol. 372(9650): 1661–1669.
  25. Mollborn S., Modile A. (2022) “Dedicated to being healthy”: Young adults’ deployments of health-focused cultural capital. Social Science & Medicine. Vol. 293: 114648. doi: 10.1016/j.socscimed.2021.114648.
  26. Mollborn S., Rigles B., Pace J. A. (2021) “Healthier Than Just Healthy”: Families Transmitting Health as Cultural Capital. Social Problems. Vol. 68(3): 574–590.
  27. Pampel F. C. (2012) Does reading keep you thin? Leisure activities, cultural tastes, and body weight in comparative perspective. Sociology of Health & Illness. Vol. 34(3): 396–411. doi: 10.1111/j.1467-9566.2011.01377.x.
  28. Pedersen W., Kolstad A. (2000) Adolescent alcohol abstainers: traditional patterns in new groups. Acta Sociologica. Vol. 43: 219–233.
  29. Peterson R. A., Kern R. M. (1996) Changing Highbrow Taste: From Snob to Omnivore. American Sociological Review. Vol. 61(5): 900–907.
  30. Saint Onge J. M., Krueger P. M. (2017) Health Lifestyle Behaviors among U. S. Adults. SSM – population health. Vol. 3: 89–98.
  31. Scharoun-Lee M., Adair L. S., Kaufman J. S., Gordon-Larsen P. (2009) Obesity, race/ethnicity and the multiple dimensions of socio-economic status during the transition to adulthood: a factor analysis approach. Social Science & Medicine. Vol. 68: 708–716.
  32. Skalamera J., Hummer R, Harris K. (2017) Gender and Health Behavior Clustering among U. S. Young Adults. Biodemography and Social Biology. Vol. 63(1): 3–20.
  33. Skalamera J., Hummer R. A. (2016) Educational attainment and the clustering of health-related behavior among U.S. young adults. Preventive medicine. Vol. 84: 83–89.
  34. Vermunt J. K. (2010) Latent class modeling with covariates: Two improved three-step approaches. Political analysis. Vol. 18(4): 450–469.
  35. Wang F. (2019) Status constraint and lifestyle transition: a latent class analysis of health-related lifestyles among different social strata in China. The Journal of Chinese Sociolog. Vol. 6(1): 1–20.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».