Expert institutions in the 21st century

Cover Page

Full Text

Full Text

III Международная научно-практическая конференция «Экспертные институты в XXI веке: принципы, технологии, культура в условиях формирования многополярного мира» состоялась 14–15 июня 2024 г. в Иркутском государственном университете. В ее работе приняли участие ученые и практики из Минска, Алматы, Москвы и Санкт-Петербурга, городов Сибири, Урала, Дальнего Востока и др.

В своем вступительном слове проф. Т. И. Грабельных (ИГУ, ОП ИО, Иркутск), подчеркнула, что конференция продолжает рассмотрение актуальных вопросов развития экспертных институтов в современную эпоху и отражает цикл работ, посвященных их деятельности. И. А. Журавлева (ИГУ, Иркутск) отметила, что в обществе сформирован системный запрос на качественную экспертизу, для проведения которой в условиях многовариативности и диверсификации нужны высококвалифицированные специалисты, эксперты и аналитики. Ректор ИГУ, проф. А. Ф. Шмидт выделил тенденцию стремительного внедрения новых информационных технологий, роста влияния искусственного интеллекта, что не может не сказаться на общественных взаимоотношениях, экспертных практиках, развитии науки и образования.

Открыла пленарное заседание И. В. Иванова (Иркутскстат) докладом о сравнительном анализе положения семей разного состава. Результаты исследования показали, что дети из многодетных семей растут более трудолюбивыми и меньше болеют по сравнению с единственным ребенком в семье, но материальное положение многодетных семей заметно отстает, наблюдаются ограничения их возможностей, несмотря на все меры государственной поддержки.

Проф. Л. А. Василенко (РАНХиГС) и А. Д. Селиверстова (Счетная палата РФ, РАНХиГС) обосновали тезис о том, что привлечение экспертов к проведению совместной работы в интересах органов власти в Счетной палате РФ построено на нормативном основании и создании соответствующих условий для возможности становления институциональных механизмов симбиотического интеллекта, включающих как встраивание в управленческую деятельность инструментов искусственного интеллекта, так и потенциала междисциплинарных экспертных сообществ: IT-специалистов, промпт-инженеров, исследовательских комитетов РОС и сообщества ПСР. В выступлении С. П. Какаулина (МЭРиП ИО, ИГУ) были подняты вопросы приоритетных направлений развития промышленной политики на территории Иркутской области в рамках реализации мер по обеспечению технологического суверенитета РФ, обозначены основные инструменты государственной поддержки промышленных предприятий и приоритетные пути их совершенствования.

В докладе проф. Н. Л. Антоновой (УрФУ) по результатам проведенного социологического исследования сделан вывод, что коллективные практики альтруизма позволяют молодежи крупного промышленного города найти единомышленников, разделяющих их взгляды, и оказать адресную, конкретную помощь. Обосновано, что молодое поколение ориентировано на оказание безвозмездной помощи в повседневной жизни как ближайшему окружению, так и незнакомцам. В структуру мотивации включены: сострадание/сочувствие, желание улучшить мир и творить добро. Раскрыто, что чувство ответственности служит источником альтруистических поступков, а нежелание брать на себя ответственность за другого препятствует проявлению альтруистических установок молодежи. Это свидетельствует о социальном потенциале молодежи как субъекта воспроизводства социального порядка и устойчивости социума.

Последующие доклады представляли синтез методологических и экспертных подходов к изучению социальных структур, социальных институтов и процессов в условиях формирования многополярного мира. Так, в докладе В. Ю. Леденевой (ИДИ ФНИСЦ РАН) были обозначены новые направления и перспективы прогнозов развития экспертных исследований в области миграции и демографии. Процессы, происходящие в сфере миграции, напрямую влияют на демографическое положение в России. Сокращение рождаемости происходит во всех странах Евразийского региона, однако естественный прирост сохраняется в Казахстане и Киргизии.

Проф. В. В. Козловский (СИ РАН – ф-л ФНИСЦ РАН, СПбГУ) актуализировал вопросы экспертного измерения моделей цивилизационного развития российского общества. На основе выделенных критериев предложено пять моделей цивилизационного развития современных обществ: национально-ориентированная; государство-цивилизация (этакратическая); конфессионально-ориентированная; глобалистская; космополитическая. Экспертное измерение моделей цивилизационного развития российского общества дает инструменты для их целеполагания, проектирования, планирования и мониторинга на различных уровнях.

В докладе проф. В. В. Зотова (МФТИ) проанализированы основные аспекты влияния систем искусственного интеллекта (ИИ) на макроуровне (трансформация организационных структур экспертно-аналитической деятельности) и микроуровне (изменение социальных практик исследователей). Доказано, что на макроуровне способность ИИ извлекать экспертное знание из больших объемов данных открывает перспективы для его самостоятельного участия в экспертно-аналитической деятельности, но для сохранения человекоориентированности и человекоразмерности экспертных заключений целесообразно создание цифровых платформ, осуществляющих общественно-профессиональную экспертизу. На микроуровне ИИ будет выполнять задачи виртуального помощника, связанные с подготовкой экспертного заключения (редактор, ассистент, аналитик и даже соавтор).

Проф. Г. А. Ключарев (ФНИСЦ РАН) обратил внимание, что новые методы обучения позволяют значительно экономить время и ресурсы, делая учебный процесс более эффективным. Были затронуты вопросы истории реформирования образования (программа «5–100», «Приоритет-2030»). В действующей программе «Приоритет-2030» участвуют уже более 100 университетов с разным уровнем успеха, появились опорные университеты в регионах. Реформирование идет, но оно невозможно без освоения новых форм в образовании и отношениях между студентами, преподавателями и учебной частью. Основные принципы высшего и среднего профессионального образования, которые декларируются и принимаются при реформах, такие как равенство и доступность, не всегда соответствуют действительности. Проводимая в настоящее время реформа образования во многом зависит от экономических факторов, и сами принципы образования нужно обсуждать, при этом важно учитывать экспертное мнение. Особое внимание было уделено новым формам обучения (дистанционные и онлайн-курсы, использование дополненной реальности и виртуальной реальности), которые способствуют всестороннему развитию учащихся. Освоение новых методов обучения является важным аспектом образования, поскольку позволит сделать этот процесс более гибким и адаптированным к современным требованиям. В целом новый тренд в освоении новых форм обучения – это децентрализация, в разумных пределах – перспективы в освоении новых форм обучения.

На пленарном заседании также прозвучали доклады: С. С. Гордеевой (ПГНИУ); А. В. Кульминской (УрФУ); Н. Г. Смирновой (Больница ИНЦ СО РАН, ИГМАПО); А. Д. Гурарий (Екатеринбургская городская Дума, УрФУ); проф. В. Д. Курганской (КН МОН РК, Казахстан); проф. М. А. Вахтиной (Университет «МИР»); проф. В. Ф. Пугач (МИСиС); Н. К. Габдрахманова и С. А. Сарыглар (НИУ ВШЭ); проф. Н. Л. Смакотиной (МГУ); Е. В. Матвеевой (Кузбасский ГАУ); проф. Т. И. Грабельных (ИГУ); чл.- корр. НАН Беларуси А. Н. Данилова (БГУ, Беларусь); проф. А. А. Зеленина и С. Н. Чирун (КемГУ); проф. В. В. Кривошеева (БФУ).

На конференции работали две секции: объединенная секция «Деятельность экспертных институтов в пространствах многополярного мира» и молодежная секция «Научная и экспертная деятельность глазами молодежи в условиях нового этапа становления многополярного мира», а также был организован круглый стол «Принципы достижения национальных целей в РФ: анализ опыта реализации исследовательских проектов в университетах России».

Внимание участников объединенной секции было сфокусировано на экспертных центрах и их влиянии на общественное мнение в условиях формирования многополярного мира, роли высшего образования и науки как экспертных институтов в достижении экономической стабильности, социальных науках и социологической экспертизе в XXI в. (Е. В. Гольцова, ИГУ; М. В. Валеева, УрФУ; И. П. Саютина, АлтГУ; А. А. Меньшикова, СибГМУ и др.). В работе молодежной секции приняли участие студенты и аспиранты российских вузов (ИГУ, СПбПУ, КГУ, КФУ им. В. И. Вернадского, КемГУ, ТИУ и др.).

На круглом столе был освещен опыт проведения научных исследований в институтах РАН и университетах России, подготовки и реализации грантов и выстраивания перспектив научного сотрудничества в междисциплинарной сфере.

Отмечая уникальность иркутской площадки как центра обсуждений экспертной тематики, проф. Т. И. Грабельных (ИГУ) резюмировала, что на экспертном форуме важно выявить основные векторы развития экспертных институтов, цели и форматы деятельности экспертных центров и сообществ, определить специфику функционирования экспертных платформ в динамике запросов государственного и общественного значения. Как показало обсуждение, внедрение технологий ИИ в социальные и управленческие процессы в России требует глубокого комплексного анализа самих экспертных практик. В ходе конференции проявилась уникальность научных подходов и общественно-государственных дискурсов социологической и междисциплинарной направленности. Настоящая конференция – яркий пример взаимосвязи теории и практики развития экспертных институтов в России и за рубежом в условиях формирования многополярного мира.

×

About the authors

Tatyana I. Grabelnykh

Irkutsk State University

Author for correspondence.
Email: tagr@bk.ru

Dr. Sci. (Sociol.), Prof.

Russian Federation, Irkutsk

Natalya A. Sablina

Irkutsk State University

Email: nsablina@bk.ru

Cand. Sci. (Sociol.)

Russian Federation, Irkutsk

References


Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».