Expansion of artificial intelligence: expectations and attitudes of citizen

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Interest in artificial intelligence and specifically in neural networks is not declining in society, but there is a noticeable change in the emphasis that attracts the attention of Russians. Mass availability and vast opportunities initially gave rise to fears about the displacement of ‘live’ labour force from the labour market and mass replacement by artificial intelligence in all easily algorithmised industries. Changes in the labour market have indeed occurred, but these changes, as well as user experimentation with neural networks, have brought new concerns to the forefront. Based on data from the annual monitoring of permanent and current socio-political indicators conducted by the Institute of Socio-Political Research of FCTAS RAS, as well as other available generative artificial intelligence research, the authors trace the social sentiment associated with the mass adoption and use of artificial intelligence and neural networks. Data from June 2024 shows that concerns about employment have been replaced by fears about the penetration of digital reality into social reality in the form of misinformation, scams, spoofs and dipfakes. The change in the information agenda has not reduced the level of citizens’ anxiety and requires attention from researchers.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Victor K. Levashov

Institute of Socio-Political Research of FCTAS RAS

Author for correspondence.
Email: levachov@mail.ru

Dr. Sci. (Sociol.), Director 

Russian Federation, Moscow

Oksana V. Grebnyak

Institute of Socio-Political Research of FCTAS RAS

Email: oksananov@yandex.ru

Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Dubrovsky D. I. (2022) The Development of Artificial Intelligence and the Global Crisis of Earthly Civilization (to the Analysis of Socio-Humanitarian Problems). Filosofija nauki i tehniki [Philosophy of Science and Technology]. Vol. 27. No. 2: 100–107. doi: 10.21146/2413-9084-2022-27-2-100-107. (In Russ.)
  2. Ivanov D. V. (2000) Virtualization of Society. St. Petersburg, St. Petersburg Oriental Studies Centre. (In Russ.)
  3. Keynes J. M. (2009) Economic Possibilities for our Grandchildren. Voprosy Ekonomiki [Economic issues]. No. 6: 60–69. (In Russ.)
  4. Levashov V. K., Berezina N. V., Velikaya N. M. [et al.] (2024a) Russian Society and State: Foundations of Sustainability and Trends of Change. Social and socio-political situation. Moscow: FCTAS RAS. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-428-4.2024. (In Russ.)
  5. Levashov V. K., Velikaya N. M., Shushpanova I. S. [et al.] (2024b) How are you, Russia? Express information. 54 th stage of the sociological monitoring, April 2024. Moscow: FCTAS RAS. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-429-1.2024. (In Russ.)
  6. Levashov V. K., Grebnyak O. V. (2023) Russian Citizens on the Challenges of Artificial Intelligence, Neural Networks and Social Optimism. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 11: 115–120. doi: 10.31857/S013216250028537–3. (In Russ.)
  7. Levashov V. K., Velikaya N. M., Shushpanova I. S. [et al.] (2023) How are you, Russia? Express information. 53rd stage of the sociological monitoring, June 2023. Moscow: FCTAS RAS. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-418-5.2023. (In Russ.)
  8. Vasilenko L. A., Meshcheryakova N. N. (2023) Digital Hybridity: Innovative Reality or Utopia? Filosofija nauki i tehniki [Philosophy of Science and Technology]. Vol. 28. No. 1: 48–65. doi: 10.21146/2413-9084-2023-28-1-48-65. (In Russ.)
  9. Volodenkov S. V., Fedorchenko S. N., Pechenkin N. M. (2023) Peculiarities of Worldview Formation in the Contemporary Digital Environment: The Analysis of Academic Discourses. Discourse-P. Vol. 20. No. 1: 8–26. doi: 10.17506/18179568_2023_20_1_8. (In Russ.)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».