The Results of the “5-100 Project”: Projection on the Employment of Graduates

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The issue of graduate employment is considered as a function of systemic transformations of higher education caused by large-scale public investments. The article analyzes the results of the 5-100 project (2013–2020), the purpose of which was to adapt Russian universities to world standards and include them in the international educational environment. Upon its completion, a significant reformatting of curricula and standards was achieved, a transition to a new organization of the educational process was carried out, which together had an impact on more successful employment of graduates of leading universities. The article presents the results of a comparative analysis of the graduates employment of leading universities (n = 18) and other universities (n = 185) that took part in the study of the Institute of Sociology of the Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences in October-December 2021. Sample structure: employed graduates (N = 3788) of these universities, including (N = 368) graduates of universities participating in the 5-100 project. Also interviewed were 203 experts – vice-rectors and heads of university employment services, of which 18 people represented leading universities. The sampling model was formed by statistical quotas, proportional to the number of graduates in the federal districts of the Russian Federation. The surveyed young specialists had no more than 1–5 years of work experience since graduation. Thus, all of them were trained during the period of the “5-100” project. One of the main conclusions in the study was the recognition that training at “5-100” group universities provided graduates with well-paid work in their specialty and a high degree of personal satisfaction with their work.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Irina O. Tiourina

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Author for correspondence.
Email: irina1-tiourina@yandex.ru

Candidate of Sociological Sciences, Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

Grigory A. Kliucharev

Institute of Sociology of FCTAS RAS; NRU “Moscow Power Engineering Institute”

Email: kliucharev@mail.ru

Dr. Sci. (Philos.), Head of the Center for the Sociology of Education and Science; Professor of the Department of Philosophy, Sociology and Law

Russian Federation, Moscow

References

  1. Agasisti, T., Shibanova, E. et al. (2020) The Russian Excellence Initiative for Higher Education: А Nonparametric Evaluation of Short-Term Results. International Transactions in Operational Research. No. 4: 1911–1929.
  2. Bulatova G. A. (2020) Employment of graduates of higher educational institutions: an analytical review of statistical data and research materials. Ekonomika. Professiya. Biznes [Economy. Profession. Business]. No. 3: 14–29. doi: 10.14258/epb201981. (In Russ.)
  3. Cherednichenko G. A. (2020) Graduates of Russian universities in the labor market (Rosstat survey data). Sociologicheskaya nauka i socialnaya praktika [Sociological science and social practice]. No. 3: 108– 124. (In Russ.)
  4. Cherednichenko G. A. (2020) Who is expected in the labor market and are universities ready for this. Rektor vuza [Rector of the university]. No. 1: 20–31. (In Russ.)
  5. Egorov A. A. (2020) Evaluation of the effectiveness of universities based on their production functions. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz [University management: practice and analysis]. No. 4: 87–99. (In Russ.)
  6. Gimpelson V. E., Zudina A. A., Kapelyushnikov R. I. (2020) Non-cognitive components of human capital: what do Russian data say. Voprosy ekonomiki [Questions of Economic]. No. 11: 5–31. (In Russ.)
  7. Kapelyushnikov R. I. (2021) Return on education in Russia: can’t get any lower? Voprosy ekonomiki [Questions of Economic]. No. 8: 37–68. (In Russ.)
  8. Kotchegura A, Martino de M., Farazmand A. (2022) Enhancing Competitiveness of the Russian Higher Education: The 5-100 University Excellence Program through the Lens of Efficiency and Performance. International Journal of Public Administration. No. 2: 185–107.
  9. Lisyutkin M., Farazmand A., Froumin I. (2022) Declining Public Universities: Patterns and Lessons for Public Policy and Administration. A Russian Case Study. International Journal of Public Administration. No. 2: 157–170.
  10. Osipyan A. (2020) Generation “0-100”: Russian universities cannot provide a world-class education. InoSmi. 2020. URL: https://inosmi.ru/20201030/248436738.html (accessed 10.02.2024). (In Russ.)
  11. Shatskaya I. V. (2017) Development of the state system of labor resources management at the present stage. Ekonomika truda [Labor Economics]. No. 3: 173–182. (In Russ.)
  12. Varshavskaya E. Ya. (2017) Where and as whom do highly educated Russians work. Demoskop Weekly [Demoscope Weekly]. No. 713–714. URL: http://demoscope.ru/weekly/2017/0713/tema01.php. (In Russ.)
  13. Varshavskaya E. Ya. (2019) Job search strategies of university graduates: prevalence and effectiveness. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological studies]. No. 7: 56–66. (In Russ.)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».