Dynamics of Changing Profile of Russian Identity in 2021–2023 (the case of the Republic of Sakha (Yakutia))

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article presents the first results of applying a multidimensional approach to studying dynamic changes in various aspects of Russian civil identity in 2021–23. It uses a technique based on a five-component model for measuring group identification developed by K. Leach et al. The empirical base for the study is data from a survey conducted among residents of the Sakha Republic (Yakutia). Based on the analysis of the results, the author concludes that 2022 was a period of social and political turbulence, during which there was a rethinking of both the sense of belonging to Russian society and the perception of it as an integral entity. The most significant events for all generations of Russians were discussions and conflicts on issues related to belonging, commitment to, or at least loyalty towards, the Russian community, its values, norms, and historical path. In 2023, the process of the Russian community consolidation became dominant, as evidenced by the growing indicators of all dimensions of Russian identity above the average. The most active growth was seen in groups with high self-esteem in those identity parameters that reflect individual efforts to rethink and inform a personal attitude towards the Russian community. While, according to parameters that rather reflect the formation of a generalized image of the Russian community as a whole in the information environment (including images transmit through social networks, mass media, texts of fiction, theatrical productions, cinematography, TV etc.), the increase in groups with high values was less significant.

全文:

受限制的访问

作者简介

Igor Kuznetsov

Institute of Sociology of FCTAS RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: ingvar31@yandex.ru

Cand. Sci. (Sociol.), Leading Research Fellow

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Agadullina E. R., Lovakov A. V. (2013) Measurement Model of In-group Identification: Validation in Russian Samples. Psihologiya. Zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki [Psychology. Journal of Higher School of Economics]. Vol. 10(4): 139–153. doi: 10.17323/1813-8918-2013-4-143-157. (In Russ.)
  2. Ashmore R. D., Deaux K., McLaughlin-Volpe T. (2004) An Oorganizing Framework for Collective Identity: Articulation and Significance of Multidimensionality. Psychological Bulletin. Vol. 130. No. 1: 80–114. doi: 10.1037/0033-2909.130.1.80.
  3. Crocker J., Luhtanen R. (1990). Collective Self-esteem and Ingroup Bias. Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 58. No. 1: 60–67. doi: 10.1037/0022-3514.58.1.60.
  4. David O., Bar-Tal D. A (2009) Sociopsychological Conception of Collective Identity: The Case of National Identity as an Example. Personality and Social Psychology Review. Vol. 13. No. 3: 354–379. doi: 10.1177/1088868309344412.
  5. Durkheim E. (1996) The Division of Labor in Society. Moscow: Kanon. (In Russ.)
  6. Ellemers N., Kortekaas P., Ouwerkerk J. W. (1999) Self-categorization, Commitment to the Group and Group Self-esteem as Related but Distinct Aspects of Social Identity. European Journal of Social Psychology. Vol. 29: 371–389. doi: 10.1002/(SICI)1099-0992(199903/05)29:2/33.3.CO;2-L.
  7. Ellemers N., Spears R., Doosje B. (2002) Self and social identity. Annual review of psychology. Vol. 53: 161–186. doi: 10.1146/annurev.psych.53.100901.135228.
  8. Erikson E. H. (1996) Identity: Youth and crisis. Moscow: Progress. (In Russ.)
  9. Khukhlaev O. Ye., Aleksandrova E. A. et al. (2019) Religious Group Identification and Ethno-National Attitudes in Buddhist, Muslim and Orthodox Youth. Кulturno-istoricheskaya psikhologiya [Cultural Historical Psychology]. Vol. 15(3): 71–82. doi: 10.17759/chp.2019150308. (In Russ.).
  10. Kuznetsov I. M. (2023) Patriotism of the regional youth in the sociological dimension (case of the Penza region). Sociologicheskaja nauka i social’naja praktika [Sociological science and social practice]. Vol. 11. No. 2: 25–40. doi: 10.19181/snsp.2023.11.2.2. (In Russ.)
  11. Leach C. W., van Zomeren M. et al. (2008) Group-level Self-definition and Self-investment: A Hierarchical (Multi-component) Model of Ingroup Identification. Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 95. No. 1: 144–165. doi: 10.1037/0022-3514.95.1.144.
  12. Lickel B., Hamilton D. L. et al. (2000) Varieties of Groups and the Perception of Group Entitativity. Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 78. No. 2: 223–246. doi: 10.1037//0022-3514.78.2.223.
  13. Ryzhova S. V. (2023) The Ethno-sociological School of L. Drobizheva: Developing Approaches towards the Study of all-Russian Identity. Sotsiologicheskiy zhurnal [Russian Sociological Journal]. Vol. 29. No. 1: 36–54. doi: 10.19181/socjour.2023.29.1.2. (In Russ.)
  14. Tajfel H. (1981) Human Groups and Social Categories: Studies in Social Psychology. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».