Social well-being and adaptation practices of the Tuva population: gender differentiation

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors have explored the features of the assessing the socio-economic situation in the Republic of Tuva by representatives of the gender groups on the basis of a sociological survey conducted under the guidance of the authors of the article in June-July 2023. They have analyzed social success of the chosen life strategies in terms of social well-being, life expectancy, and work preferences. The authors have found an increased propensity to risk in the male gender group compared to the female, as well as deviant behavior, passivity, and a reduced desire to find one’s own niche in market conditions. The gender contrast in the level of general and individual economic optimism/pessimism is due to a higher education level of women in Tuva and, as a result, corresponding socio-professional status and income. A low social activity of men arises out the high unemployment rate in Tuva, low rate of creative high-tech, well-paid jobs. The lag of men in these areas is a cause of insecurity, anxiety and fears for the economic situation of the families. Tuvan men have a slightly lower level of optimism than women, what does not coincide with the trends in modern development. We conclude that men choose less socially successful adaptation practices, which, along with genetic trends in female longevity, leads to a lower life expectancy and a reduced level of social well-being.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Galina F. Balakina

Tuvan Institute of Integrated Development of Natural Resources SB RAS

Author for correspondence.
Email: balakina.gal@yandex.ru

Dr. Sci. (Econ.), Chief Researcher

Russian Federation, Kyzyl

Organa D. Natsak

Tuvan Institute of Humanitarian and Applied Socio-Economic Research under the Government of the Republic of Tuva

Email: nod695596@gmail.com

Cand. Sci. (Philos.), Academic Secretary

Russian Federation, Kyzyl

References

  1. Aivazova, S.G. (2007) “The game in gender” in the field of Russian politics: The possibilities of institutional changes. In: Russia reforming: A yearbook. Ed. by M. K. Gorshkov. Moscow: IS RAN. Iss. 6: 319–331. (In Russ.)
  2. Balakina G. F. (2023) Specifc features of adaptation practices of ethnic groups in the Republic of Tuva. Novye issledovaniia Tuvy [The New Research of Tuva]. No. 4: 255–273. doi: 10.25178/nit.2023.4.18. (In Russ.)
  3. Bjuggren C. M., Elert N. (2019) Gender differences in optimism. IFN Working Paper. No. 1275: 1–12.
  4. Giddens A. (1999) Sociology. Moscow. (In Russ.)
  5. Karavai A. V. (2019) Basic Models of Socio-Economic Adaptation in Different Strata of Russian Society. Terra Economicus. Vol. 17. No. 3: 128–145. doi: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-128-145. (In Russ.)
  6. Karavay A. V. (2021) The behavior of Russians aimed at improving Their Financial Situation in the Era of COVID-19. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social’nye peremeny [Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes]. No. 2: 121–137. doi: 10.14515/monitoring.2021.2.1837. (In Russ.)
  7. Natsak O. D. (2023) Single-parent families and single-parent practices of women in modern Tuvan society (genesis, specifics, strategies). Abakan: Hakas. kn. izd-vo im. V. M. Torosova. (In Russ.)
  8. Sillaste G. G. (2019) Social transitions and the formation of a new gender order. Zhenschina v rossiiskom obschestve [Woman in Russian society]. No. 2: 3–16. DOI 10.21064/ WinRS.2019.2.1. (In Russ.)
  9. Tikhonova N. E. (2018) Stratification by Life Chances of the Mass Strata of Modern Russian Society. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 6: 53–65. (In Russ.)
  10. Zdravomyslova E. A., Temkina A. A. (2007) Patriarchy and “women’s power”. In: Russian gender order: A sociological approach. Ed. by E. F. Zdravomyslova, A. A. Temkina. St. Petersburg: EU v SPb. P. 68–97. (In Russ.)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».