Intergenerational differences in skills: human capital shift in contemporary Russia

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

It is common in social sciences to measure human capital by using the single key indicator: number of years individuals spend on their formal education. This article clashes with this classical approach. With the support of the data from the Program for International Assessment of Adult Competence (PIAAC) it is shown that the deep socio-economic transformation in Russia at the turn of the 20th and 21st centuries seriously affected measured in PIAAC skills (competences) of Russian respondents, while the average time spent on getting education in crisis, pre- and post-crisis periods remained approximately the same. As a result, the average level of measured skills among generations in our country and in the OECD countries differs significantly. The intergenerational difference in skills in Russian society cannot be explained by the number of years spent on education. It is proposed to look at the institution and the process of education as a historical one associated with historical events and bearing the imprint of these events.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Dmitry S. Popov

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Author for correspondence.
Email: dmtrppv@gmail.com

Cand. Sci. (Sociol.), Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

Anna V. Strelnikova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: astrelnikova@hse.ru

Cand. Sci. (Sociol.), Associate Prof. at HSE University, Senior Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Björklund A., Salvanes K. G. (2011) Education and family background: mechanism and policies. In: Hanu- shek E. A., Machin S., Woessman L. (eds.) Handbook of the Economics of Education. Amsterdam: North-Holland: 201–247.
  2. Coleman J. (1990) Foundations of Social Theory. Cambridge: The Belknap Press of Harvard University Press.
  3. Desjardins R., Warnke A. (2012) Ageing and skills: a review and analysis of skill gain and skill loss over the lifespan and over time. OECD Education Working Paper. No. 72. Paris: OECD Publishing: 3–83.
  4. Education at a Glance 2017: OECD Indicators (2017). Paris: OECD Publishing.
  5. Egert B., Maisonneuve C. de la, Turner D. (2022) A new macroeconomic measure of human capital exploiting PISA and PIAAC: Linking education policies to productivity. OECD Economics Department Working Papers. No. 1709.
  6. Gimpelson V. E. (2016) Does the Russian Economy Need Human Capital? Ten Doubts. Russian Education & Society. Vol. 58. No. 11: 696–717.
  7. Gimpelson V. E. (2019) Age and Wage: Stylized Facts and Russian Evidence. Ekonomicheskii zhurnal VSHE [HSE Economic Journal]. Vol. 23(2): 185–237. (In Russ.)
  8. Goldin C. (2019) Human Capital. In: Handbook of Cliometrics. 2nd ed. Eds by C. Diebolt, M. Haupert. Springer International Publishing: 147–177.
  9. Grange L. (2011) Human capital, (human) capabilities and higher education. South African Journal of Higher Education. Vol. 25(6): 1039–1046.
  10. Green D. A., Riddell W. C. (2013) Ageing and literacy skills: evidence from Canada, Norway and the United States. Labour Economics. No. 22: 16–29.
  11. Grip A.D., Van Loo J. (2002) The economics of skills obsolescence: a review. In: A. D. Grip, J. V. Loo, K. Mayhew (Eds.) The Economics of Skills Obsolescence: Theoretical Innovations and Empirical Applications. Bingley: Emerald Group Publishing Limited: 1–26.
  12. Hanushek E. A. (1979) Conceptual and empirical issues in the estimation of educational production functions. Journal of Human Resources. No. 14 (3): 351–388.
  13. Hanushek E. A. (1997) Assessing the effects of school resources on student performance: an update. Educational Evaluation and Policy Analysis. No. 19(2): 141–164.
  14. Hanushek E. A., Schwerdt G., Wiederhold S., Woessmann L. (2015) Returns to skills around the world: Evidence from PIAAC. European Economic Review. No. 73(C): 103–130.
  15. Hanushek E. A., Woessmann L. (2015) The Knowledge Capital of Nations: Education and the Economics of Growth. Cambridge: MIT Press.
  16. Hertzog C., Kramer A. F., Wilson R. S., Lindenberger U. (2009) Enrichment effects on adult cognitive development. Psychological Science in the Public Interest. No. 9(1): 1–65.
  17. Kapeliushnikov R. (2005) Human capital in Russia: evolution and structural features. Vestnik obschestvennogo mneniya. Dannye. Analiz. Diskussii [Bulletin of public opinion. Data. Analysis. Discussions]. No. 4: 46–54. (In Russ.)
  18. Kapeliushnikov R. (2013b) Russia’s Human Capital: What Is It Worth? Part II. Voprosy Ekonomiki [Questions of Economic]. No. 2: 24–46. (In Russ.)
  19. Kapeliushnikov R. (2013а) Russia’s Human Capital: What Is It Worth? Part I. Voprosy Ekonomiki Ekonomiki [Questions of Economic]. No. 1: 27–47. (In Russ.)
  20. Kuz’mina Yu.V., Popov D. S. (2015) Adults’ literacy as mechanism for their societal inclusion. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No 7: 48–57. (In Russ.)
  21. Mazzona F. (2014) The long-lasting effects of family background: a European cross-country comparison. Economics of Education Review. No. 40: 25–42.
  22. Nureev R. M. (2010) Human Capital and Its Development in Present-Day Russia. Russian Education and Society. Vol. 52(3): 3–29.
  23. OECD. (1995) Literacy, Economy and Society: Results of the first International Adult Literacy Survey. Paris, Ottawa: OECD and Statistics Canada.
  24. OECD. (2000) Literacy in the Information Age: Final Report of the International Literacy Study. Paris, Ottawa: OECD and Statistics Canada.
  25. OECD. (2013) OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills. Paris: OECD Publishing.
  26. OECD. (2016) Technical report of the Survey of Adult Skills (PIAAC). 2nd ed. Paris: OECD Publishing.
  27. Popov D. S., Strelnikova A. V. (2017) Work, Education and Literacy in Russian Society: The Problem of Inconsistency. Zhurnal issledovanii socialnoy polititki [The Journal of Social Policy Studies]. Vol. 15(2): 267–280. (In Russ.)
  28. Reder S. (2009) The development of literacy and numeracy in adult life. In: Tracking adult literacy and numeracy skills: findings from longitudinal research. Ed. by S. Reder, J. Bynner. N.Y: Routledge: 79–104.
  29. Reiter C. et al. (2020) The Demography of Skills-Adjusted Human Capital. IIASA Working Paper. No. 20-006.
  30. Sabirianova K. (2002) The Great Human Capital Reallocation: A Study of Occupational Mobility in Transitional Russia. Journal of Comparative Economics. No. 30: 191–217.
  31. Sen A. (1985) Well-Being, Agency and Freedom: The Dewey Lectures 1984. The Journal of Philosophy. Vol. 82(4): 169–221.
  32. UNDP (United Nations Development Programme). (1990) Human Development Report 1990: Concept and Measurement of Human Development. New York.
  33. Woessmann L. (2013) Specifying human capital. Journal of Economic Surveys. No. 17(3): 239–270.

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».