Изменения основного обмена у экипажа в условиях восьмимесячной изоляции в герметичном объекте с умеренно гиперкапнической искусственной газовой средой. Сообщение 1

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках международного проекта SIRIUS проведено исследование основного обмена (ОО) у гендерно-смешанного экипажа в герметичном объекте с умеренно гиперкапнической искусственной газовой средой. С помощью математических методов оценены минимальные базовые потребности в энергии у экипажа из 5 чел. (3 мужчин и 2 женщины) в состоянии покоя за 240 сут изоляции при моделировании полета на Луну в эксперименте SIRIUS-21. Период изоляции продолжался с 4.11.2021 по 3.07.2022. Исследования ОО проводили дважды в фоне (на –38–35, –9–6 сут), 7 раз в период изоляции (23–25, 50–52, 84–86, 110–112, 154–156, 181–183, 222–224 сут) и дважды в период последействия (+1–2, +8–9 сут). Установлено, что основной обмен в условиях изоляции достоверно снизился в среднем на 6 ккал/кг массы тела в сутки по сравнению с естественными условиями внешней среды (фона). Экипаж был изолирован от действия сезонных изменений освещения в герметичном объекте Наземного экспериментального комплекса (НЭК) ГНЦ РФ – Института медико-биологических проблем РАН, в котором отсутствуют иллюминаторы и где было создано искусственное освещение без сезонных изменений. Внутри НЭК постоянно поддерживалась температура комфорта 21–23 °C и формировалась искусственная газовая среда, в которой поддерживалось содержание кислорода на уровне 21%, диоксида углерода не более 0.35%. В условиях изоляции от действия этих сезонных геофизических факторов внешней среды обнаружены сезонные колебания основного обмена с размахом волны в среднем 4 ккал/кг массы тела в сутки. В весенний календарный сезон в условиях изоляции происходило повышение уровня основного обмена относительно зимнего сезона. Для каждого из добровольцев были найдены сезонные локальные максимумы и минимумы уровня основного обмена за 2 календарных сезона (зимнего 2021/2022 гг. и весеннего 2022 г.) Полученные результаты могут быть применены в области космической физиологии для уточнения расчетных запасов кислорода и калорийности рационов для экипажей длительных космических миссий, а также при проектировании и программировании систем жизнеобеспечения и обеспечения теплового режима пилотируемых космических аппаратов и других обитаемых гермообъектов.

Полный текст

Известно, что минимальное количество энергии, необходимое для поддержания жизнедеятельности физиологических систем организма в состоянии полного покоя (основной обмен), составляет 50–70% общих энерготрат организма человека при малоподвижном образе жизни [1–4]. Кроме того, известно, что уровень основного обмена (ОО) организма человека является интегральным показателем интенсивности окислительных процессов в тканях и может изменяться при недостаточном или избыточном питании, длительном увеличении или снижении физических нагрузок, при воздействии на организм сезонных и климатических факторов [5–8]. Изменения уровня ОО могут быть также связаны с развитием различных заболеваний [9]. В клинической практике для оценки ОО широко используются уравнения на основе антропометрических данных, однако фактические энерготраты рекомендуется определять инструментальными методами, в том числе с помощью калориметрии [10–12]. Наиболее информативной характеристикой энергетического обмена является удельная скорость ОО (ккал/кг/час) [13].

Определение уровня ОО имеет важное прикладное значение: на основе измерений ОО методом непрямой калориметрии можно количественно оценить базовые индивидуальные потребности в энергии и кислороде, а также теплопродукцию экипажей космических летательных аппаратов (КЛА), в том числе при планировании длительных миссий за пределы орбиты Земли [14—20]. Так как экипаж является не только объектом обеспечения теплового режима КЛА, но и источником тепла, в модельных экспериментах важно оценить теплопродукцию экипажа за период, сопоставимый с продолжительностью длительной космической миссии. Результаты непрямой калориметрии у экипажа за длительный период можно использовать для идентификации математических моделей теплового режима экипажа при его взаимодействии со средой герметичного объекта при проектировании систем обеспечения теплового режима КЛА [21, 22]. Индивидуальные данные калориметрии можно также применить для оценки индивидуальной теплопродукции и потребности в кислороде при использовании изолирующих средств защиты [23].

При этом следует учесть, что увеличение продолжительности пребывания человека в условиях невесомости сопровождается усилением катаболических процессов и постепенным снижением скорости многих метаболических реакций, обеспечивающих образование энергии в организме, а также снижением теплопродукции на 10–15% [19, 24].

Известно, что у человека в естественных геофизических условиях происходят сезонные изменения ОО, которые заключаются в повышении уровня энерготрат весной и ранним летом и понижении их поздней осенью и зимой [5, 7]. Это связано не столько с температурным фактором, сколько с изменением двигательной активности и колебаниями гормональной деятельности организма в соответствии с биологическими ритмами [25, 26]. Ранее, в 520-суточном изоляционном эксперименте “Марс-520” Государственного научного центра РФ – Института медико-биологических проблем РАН (ГНЦ РФ – ИМБП РАН, г. Москва) с помощью стохастического моделирования вегетативного индекса Кердо (ВИК) нами были обнаружены индивидуальные сезонные ритмы вегетативной регуляции центральной гемодинамики, а также найдены корреляции (r > 0.92, p ≤ 0.05) между величиной ВИК и потреблением кислорода при дозированной физической работе возрастающей мощности [27]. В случае сохранения сезонных колебаний основного энергетического обмена в условиях длительной изоляции от действия геофизических факторов в герметичном объекте следует оценить количественно и учесть эти изменения при расчетах калорийности запасов продуктов питания и кислородсодержащих соединений, необходимых для экипажей, а также в целях оптимизации работы систем управления тепловым режимом КЛА при длительных космических миссиях [28].

В ранее проводившихся исследованиях энергетического обмена в ходе модельных и космических экспериментов были исследованы в основном моногендерные экипажи, сформированные из добровольцев-мужчин [29]. В настоящее время большинство космических полетов проходят с гендерно-смешанными экипажами.

В связи с этим представляется актуальной задача количественной оценки уровня основного обмена и его сезонных изменений у гендерно-смешанного экипажа в условиях длительной изоляции в модельном эксперименте.

Цель работы – поиск закономерностей в динамике основного обмена у гендерно-смешанного экипажа в условиях длительной изоляции в герметичном объекте с умеренно гиперкапнической газовой средой в эксперименте SIRIUS-21.

Задачи работы – оценить: 1) количественно ОО и потребление кислорода в покое у экипажа гермообъекта за 8 мес. изоляции; 2) влияние условий восьмимесячной изоляции в герметичном объекте на уровень основного обмена у экипажа; 3) сезонные изменения ОО у экипажа за 2 календарных сезона в условиях изоляции от действия сезонных геофизических факторов.

МЕТОДИКА

В эксперименте SIRIUS-21 принимали участие 5 добровольцев (3 мужчин и 2 женщины) в возрасте от 29 до 43 лет. Добровольцы были ознакомлены со всеми требованиями и условиями для корректного измерения ОО. Исследования основного обмена методом непрямой калориметрии с дилюционным куполом проводили с помощью метаболографа Quark CPET (CosMed, Италия) [30, 31]. Сразу после 8-часового сна и 12-часового голодания в течение 20 мин исследовали газообмен в состоянии релаксации у добровольцев в положении лежа на спине [32]. Основные регистрируемые показатели: скорость потребления кислорода (мл/мин) и выделение углекислого газа (мл/мин). Из показателей газообмена вычисляли суточные энерготраты, ОО в ккал/сут. Первые 5 мин регистрации газообмена из анализа данных исключали. Исследование ОО у каждого добровольца было выполнено: дважды – в фоне (на –38–35, –9–6 сут), 7 раз в течение изоляции со средним интервалом между сессиями 33 сут (23–25, 50–52, 84–86, 110–112, 154–156, 181–183, 222–224 сут) в ЭУ-250 Наземного экспериментального комплекса (НЭК) ГНЦ РФ – ИМБП РАН (г. Москва) с умеренно гиперкапнической газовой средой и дважды в период последействия (+1–2, +8—9). Период изоляции продолжался с 4.11.2021. по 3.07.2022. Содержание СО2 в атмосфере ЭУ-250 во время исследований ОО в изоляции составляло 0.02–0.2%, температура 21–23 °С. Во время фонового периода добровольцы ночевали и были исследованы в клиническом отделе ГНЦ РФ – ИМБП РАН (г. Москва), в период последействия – в разгерметизированном НЭК. В ходе изоляции исследования ОО проводили ответственные за методику члены экипажа под дистанционным наблюдением и контролем научных сотрудников (авторов настоящей статьи). Период изоляции включал в себя два полных календарных сезона: зимний 2021/2022 гг. и весенний 2022 г. Экипаж был изолирован от действия сезонных изменений освещения, так как в герметичном объекте отсутствуют иллюминаторы, внутри было создано искусственное освещение, продолжительность дневного и ночного периодов не имела сезонных изменений. Внутри замкнутого объема поддерживали температуру комфорта 21–23 °C и формировали искусственную газовую среду, в которой с помощью СЖО поддерживали содержание кислорода на уровне 21%, диоксида углерода не более 0.35%.

Расчеты фактических энерготрат выполняли по уравнению Вейра (1949). Удельные энерготраты (ккал/кг/сут) рассчитывали на 1 кг массы тела добровольцев, измеренной во время медицинского контроля в день измерений газообмена. При разведочном статистическом анализе полученных данных описательной статистики вычисляли доверительные интервалы средних арифметических энерготрат с заданной надежностью 0.95. Далее проводили аппроксимацию полученных данных полиномами 7-го порядка методом максимального правдоподобия Фишера на интервале всего эксперимента. Энерготраты на интервалах эксперимента вычисляли с помощью определенного интегрирования полученных аналитических выражений. Для вычислений и графических интерпретаций результатов измерений использовали программное обеспечение: Origin Pro 8 (OriginLab Corporation, США) и DeriveTM6 V6.10 (Texas Instrument, США) [33, 34].

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Установлено, что в ходе 240-суточной изоляции в гермообъекте с умеренно гиперкапнической искусственной газовой средой уровень ОО у всех членов экипажа оказался пониженным по сравнению с фоном в среднем на 6 ккал/кг/сут (табл. 1). Аппроксимацию результатов измерений ОО из табл. 1 для каждого добровольца выполняли с использованием полиномов 7-го порядка в виде:

 

Таблица 1. Описательная статистика результатов измерений ОО у добровольцев эксперимента SIRIUS-21

Сутки эксперимента

ОО, ккал/кг/сут

СКО, ккал/кг/сут

N, объем выборки

Нижняя граница доверительного интервала среднего арифметического (надежность 0.95)

Верхняя граница доверительного интервала среднего арифметического (надежность 0.95)

K

-38

21.49

0.72

91

21.35

21.65

-8

20.67

1.17

91

20.44

20.93

26

21.10

2.61

92

20.57

21.64

53

18.16

1.08

93

17.91

18.36

87

17.96

0.93

94

17.40

17.78

110

18.16

1.09

93

17.93

18.38

154

18.25

0.94

92

18.04

18.43

181

18.02

0.95

91

17.83

18.23

222

17.22

1.17

93

16.99

17.47

242 (+2)

24.03

1.37

79

23.68

24.30

248 (+8)

21.80

1.10

67

21.50

22.04

I

-37

24.40

2.60

91

23.86

24.94

-7

24.81

1.52

91

24.49

25.12

25

22.48

1.51

97

22.18

22.79

52

20.78

2.10

92

20.35

21.22

86

19.87

2.21

92

19.49

20.33

111

25.10

2.88

91

24.50

25.70

155

22.35

2.33

91

21.87

22.84

182

20.37

1.17

91

20.13

20.61

223

23.69

1.27

91

23.43

23.96

241 (+1)

28.01

2.08

79

27.54

28.48

249 (+9)

26.14

2.09

67

25.63

26.65

B

-37

26.92

1.54

91

24.50

25.22

-7

24.86

1.72

91

22.10

22.75

25

22.43

1.60

96

22.44

22.82

52

22.63

0.91

92

19.33

19.81

86

19.57

1.14

91

24.97

25.40

111

25.18

1.03

91

22.13

22.78

155

22.46

1.58

92

22.02

22.54

182

22.28

1.29

93

22.00

22.51

223

22.26

1.23

92

27.64

28.43

242 (+2)

28.03

1.75

79

25.17

25.76

249 (+9)

25.47

1.14

61

24.50

25.22

L

-38

29.70

3.70

91

28.93

30.48

-9

27.90

3.29

91

27.21

28.58

24

21.47

1.59

98

21.15

21.78

51

20.38

2.38

91

19.88

20.87

85

21.63

1.44

91

21.33

21.93

110

23.14

0.90

91

22.95

23.32

154

23.33

1.18

92

23.08

23.57

183

24.80

1.48

91

24.49

25.11

222

22.73

3.28

96

22.06

23.39

241 (+1)

27.79

2.71

79

27.18

28.40

248 (+8)

27.08

1.30

61

26.75

27.41

M

-35

21.88

1.11

94

21.66

22.11

-9

26.77

3.17

99

26.14

27.40

24

19.47

1.70

100

19.13

19.81

51

18.38

1.64

96

18.04

18.71

85

22.28

2.19

94

21.83

22.73

112

22.30

3.20

102

21.67

22.92

156

22.52

1.29

96

22.26

22.78

183

23.14

2.65

94

22.60

23.69

224

21.89

3.69

94

21.13

22.65

241 (+2)

31.80

2.49

82

31.25

32.34

250 (+9)

27.32

1.66

64

26.90

27.73

Примечание: K, I, B, L, M – идентификаторы добровольцев. ОО – основной обмен, СКО – среднеквадратическое отклонение.

 

y(t)=a×t7+b×t6+c×t5+f×t4+g×t3+h×t2+j×t+z, (1)

где y(t) – величина ОО (ккал/кг массы тела в сутки), в зависимости от времени t (сут). Методом наименьших квадратов находили численные значения индивидуальных коэффициентов: ai, bi, ci, fi, gi, hi, ji, zi. Графические интерпретации полученных аналитических выражений, аппроксимирующих индивидуальные средние арифметические значения результатов измерений ОО у добровольцев, представлены на рис. 1. Для оценки индивидуальных энерготрат на всем временнóм интервале изоляции (от 0 до 240 сут) вычисляли определенные интегралы по формуле:

 

0240ai×t7+bi×t6+ci×t5+fi×t4+gi×t3+hi×t2+ji×t+zdt. (2)

 

Рис. 1. Графические интерпретации динамики основного обмена (ОО) за 240 сут в нормальных условиях и в условиях изоляции у 5 добровольцев K, I, B, L, M. Кривые – графические интерпретации полиномов 7-го порядка, аппроксимирующих средние значения удельного ОО у добровольцев в фоне, изоляции и последействии. Горизонтальные линии – индивидуальные фоновые уровни ОО при нормальных условиях. Вертикальные линии обозначают начало (t1 = 0) и окончание (t2 = 240) периода изоляции. Черные квадраты – средние арифметические результатов измерений ОО за каждую сессию исследования, вертикальные отрезки у квадратов обозначают границы доверительных интервалов, с надежностью 0.95 накрывающих индивидуальные средние арифметические значения ОО

 

Результаты интегрирования энерготрат за 240 сут изоляции представлены в табл. 2. В целях сравнения с нормальными условиями на том же временнóм интервале вычисляли площади прямоугольных фигур, образованных осью абсцисс и горизонтальными прямыми на уровнях индивидуальных средних фоновых энерготрат.

 

Таблица 2. Изменения ОО у добровольцев SIRIUS-21 (ккал/кг за 240 сут)

Доброволец

ОО при НУ (фон)

ОО в УИ

Разность (Δ) ОО НУ vs УИ

Δ(%)

К

5063

4454

↓608

↓12%

I

5904

5360

↓544

↓9%

B

6214

5437

↓777

↓12%

L

6913

5493

↓1420

↓20%

M

5839

5261

↓578

↓10%

В среднем

5987

5201

785

13%

Примечание: ОО – основной обмен, НУ – нормальные условия, УИ – условия изоляции.

 

При сравнении результатов интегрирования определили, что за весь период изоляции уровень ОО у добровольцев снизился в среднем на 785 ккал/кг массы тела, т. е. на 13% по сравнению с фоном (табл. 2).

Переходя к совокупным (валовым) оценкам для всего экипажа обнаружено, что в условиях изоляции ОО составил 1978 мкал за 240 сут, что в среднем на 439 мкал ниже по сравнению с нормальными условиями фона (табл. 3). Воспользовавшись калорическим эквивалентом 4.825 ккал на 1 литр потребленного O2, вычислили, что экипаж из 5 чел. потребил в покое за 240 сут изоляции 410 кЛ O2, что на 91 кЛ меньше по сравнению с нормальными условиями фона за такой же период. Снижение уровня ОО и потребления кислорода в условиях модельной изоляции в герметичном объекте известно из литературы и объясняется снижением общего уровня двигательной активности [17, 29]. Механизмы данного явления требуют дальнейшего изучения. Полученные нами данные развивают результаты работы [20].

 

Таблица 3. Валовый ОО у экипажа SIRIUS-21 (мкал/240 сут) в НУ и УИ

Доброволец

ОО при НУ

ОО в УИ

Разность (Δ) ОО НУ vs УИ

Δ(%)

K

502

420

82

↓16%

I

618

489

129

↓21%

B

416

362

55

↓13%

L

467

353

114

↓24%

M

414

354

60

↓10%

Весь экипаж

2417

1978

439

↓18

Примечание: обозначения см. табл. 2.

 

В целях удобства сравнения и поиска общих закономерностей поместили графические интерпретации индивидуальных полиномиальных моделей динамики ОО за весь период эксперимента на один рисунок (рис. 2). Очевидно, что у всех добровольцев в условиях изоляции – близкие по времени локальные минимумы и максимумы интенсивности ОО. Далее сопоставили время обнаруженных локальных максимумов энерготрат с календарным временем. Наблюдается общий рост уровней ОО на границе календарных сезонов и достижение локальных максимумов ОО в весенний календарный сезон у всех добровольцев.

 

Рис. 2. Кривые – графические интерпретации полиномов 7-го порядка, аппроксимирующих средние значения удельного основного обмена добровольцев K, I, B, L, M за весь период эксперимента SIRIUS-21. Вертикальные линии (t1 = 28, t2 = 116.5, t3 = 208 сут изоляции) обозначают начала и окончания календарных сезонов: зимы и весны 2022 г.

 

В результате интегрирования энерготрат покоя на интервалах двух календарных сезонов нами установлено, что у всех добровольцев в весенний календарный сезон уровень основного обмена оказался выше, чем в зимний календарный сезон, в среднем на 221 ккал/кг за 90 сут, или на 10%. Результаты интегрирования энерготрат представлены в табл. 4.

 

Таблица 4. Сезонные уровни удельного основного обмена (ОО) у добровольцев SIRIUS-21

Идентификатор добровольца

ОО ккал/кг за 90 сут (зима)

ОО ккал/кг за 90 сут (весна)

Разность (Δ) ОО весна vs зима

Δ(%)

К

1585

1659

↑73

↑4%

I

1850

2039

↑189

↑9%

B

1899

2092

↑193

↑9%

L

1853

2188

↑335

↑15%

M

1770

2087

↑316

↑15%

В среднем

1791

2013

221

↑10%

 

Согласно примененной полиномиальной модели локальные минимумы основного обмена наблюдались в зимний календарный сезон в диапазоне 46–81 сут изоляции, а локальные максимумы основного обмена наблюдались в весенний календарный сезон в диапазоне 128–156 сут изоляции. Началу календарной весны (1 марта 2022 г.) соответствовали 117 сут изоляции. Таким образом, сезонный ритм ОО в условиях изоляции от геофизических факторов сохранился, по крайней мере, в течение 2 календарных сезонов у всех членов экипажа. Данный результат развивает и дополняет результаты, полученные в работе [35]. Исследования сезонных изменений ОО в связи с гормональной регуляцией энергетического обмена продолжаются авторами настоящей работы в ходе годовой изоляции 2023/2024 гг. у гендерно-смешанного экипажа из 6 чел. в эксперименте SIRIUS-23.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, в работе установлено обратимое снижение интенсивности ОО у гендерно-смешанного экипажа из 5 чел. в условиях длительной изоляции в гермообъекте с умеренно гиперкапнической искусственной газовой средой. При этом величина основного обмена у добровольцев в условиях изоляции снижалась на 6 ккал/кг/сут. Валовое снижение основного обмена у всего экипажа из 5 чел. по сравнению с фоном составило 439 мкал за 240 сут изоляции. Этому соответствовало валовое снижение потребления экипажем кислорода на 91 кЛ за 240 сут. Совокупная теплопродукция экипажа в покое оценена в 1978 мкал за 240 сут изоляции в гермообъекте. Этому соответствует совокупное потребление кислорода у всего экипажа из 5 чел. в покое 410 кЛ за 240 сут. В условиях изоляции от действия сезонных геофизических факторов внешней среды у всех добровольцев обнаружено увеличение уровня ОО в весенний календарный сезон по сравнению с зимним. Величина индивидуального прироста между зимним локальным минимумом ОО и весенним локальным максимумом ОО составила в среднем 4 ккал/кг/сут. Прирост уровня ОО у добровольцев весной составил в среднем 221 ккал/кг за 90 сут по сравнению с зимним календарным сезоном.

Финансирование работы. Работа выполнена в рамках научной темы РАН FMFR-2024-0038.

Соблюдение этических стандартов. Все исследования проводились в соответствии с принципами биомедицинской этики, изложенными в Хельсинкской декларации 1964 г. и последующих поправках к ней. Они также были одобрены комиссией по биомедицинской этике ГНЦ РФ – Институтом медико-биологических проблем РАН (Москва), протокол № 539 от 17.03.2020 г.

Каждый участник исследования дал добровольное письменное информированное согласие после получения разъяснений о потенциальных рисках и преимуществах, а также о характере предстоящего исследования.

Конфликт интересов. Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Благодарности. Авторы выражают благодарность добровольцам экипажа SIRIUS-21 за ответственное выполнение методики эксперимента.

Вклад авторов в публикацию. Р.Н. Зарипов, А.В. Демин – планирование, организация и проведение эксперимента, физиологические измерения, редактирование статьи. А.В. Демин – анализ данных, написание статьи.

×

Об авторах

А. В. Демин

Институт медико-биологических проблем РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: a_demin2005@mail.ru
Россия, Москва

Р. Н. Зарипов

Институт медико-биологических проблем РАН

Email: a_demin2005@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Мак-Мюррей У. Обмен веществ у человека / Основы учения о взаимосвязи биохимии с физиологией и патологией // Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 368 с.
  2. Иванов К.П. Основы энергетики организма: Теоретические и практические аспекты. Т. 3. Современные проблемы, загадки и парадоксы регуляции энергетического баланса. СПб.: Наука, 2001. 278 с.
  3. Герман И. Физика организма человека / Пер. с англ. Долгопрудный: Интеллект, 2014. 992 с.
  4. Холл Дж.Э Медицинская физиология по Гайтону и Холлу / Пер. с англ. М.: Логосфера, 2018. 1328 с.
  5. Беркович Е.М. Энергетический обмен в норме и патологии. М.: Медицина, 1964. 334 с.
  6. Ольнянская Р.П. Очерки по регуляции обмена веществ. Л.: Наука, 1964. 234 с.
  7. Слоним А.Д. Экологическая физиология животных. М.: Высшая школа, 1971. 448 с.
  8. Экологическая физиология животных. часть 2. Физиологические системы в процессе адаптации и факторы среды обитания. Руководство по физиологии / Под ред. Слонима А.Д. Л.: Наука, 1981. 528 с.
  9. Chen K., Zhang Y., Zhou S. et al. The association between the basal metabolic rate and cardiovascular disease: A two-sample Mendelian randomization study // Eur. J. Clin Invest. 2024. V. 54. № 5. P. e14153.
  10. Blasco Redondo R. Resting energy expenditure; assessment methods and applications // Nutr. Hosp. 2015. V. 31. Suppl 3. P. 245.
  11. Pavlidou E., Papadopoulou S.K., Seroglou K., Giaginis C. Revised Harris-Benedict equation: New human resting metabolic rate equation // Metabolites. 2023. V. 13. № 2. P. 189.
  12. Heymsfield S.B., Smith B., Dahle J. et al. Resting energy expenditure: from cellular to whole-body level, a mechanistic historical perspective // Obesity (Silver Spring). 2021. V. 29. № 3. P. 500.
  13. Мониторинг пищевого статуса с использованием современных методов нутриметаболомики и оптимизации диетотерапии при внутренней патологии. (Методические рекомендации для врачей МЗСР РФ). М.: Эталон, 2006. 36 с.
  14. Илюшин Ю.С., Олизаров В.В. Системы обеспечения жизнедеятельности и спасения экипажей летательных аппаратов. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1972. 492 с.
  15. Хаскин В.В. Энергетика теплообразования и адаптация к холоду. Новосибирск: Наука, 1975. 200 с.
  16. Малоземов В.В. Тепловой режим космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1980. 232 с.
  17. Баранов В.М. Газоэнергообмен человека в космическом полете и модельных исследованиях. М.: Наука, 1993. 126 с.
  18. Глушко А.А. Космическая экология. М.: Инженерная экология, 2005. 624 с.
  19. Шибанов Г.П. Обитаемость космоса и безопасность пребывания в нем человека. М.: Машиностроение, 2007. 544 с.
  20. Демин А.В., Иванов А.И., Суворов А.В. Теплопродукция человека в разных состояниях // Вестник Тверского государственного университета. Сер.: Биология и экология. 2013. Т. 29. № 2. С. 99.
  21. Малоземов В.В., Рожнов В.Ф., Правецкий В.Н. Системы жизнеобеспечения экипажей летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1986. 584 с.
  22. Глушко А.А. Космические системы жизнеобеспечения (биофизические основы проектирования и испытания). М.: Машиностроение, 1986. 304 с.
  23. Городинский С.М., Глушко А.А., Орехов Б.В. Калориметрия в изолирующих средствах защиты человека. М.: Машиностроение, 1976. 208 с.
  24. Bioastronautics Data book / NASA. Washington, 1973. P. 847.
  25. Fujihira K., Takahashi M., Wang Ch., Hayashi N. Factors explaining seasonal variation in energy intake: a review // Front. Nutr. 2023. V. 10. P. 1192223.
  26. Голиков А.П., Голиков П.П. Сезонные биоритмы в физиологии и патологии. М.: Медицина, 1973. 167 с.
  27. Демин А.В. Разработка способа косвенной оценки потребления кислорода человеком // Вестник Тверского государственного университета. Сер.: Биология и экология. 2013. № 2. С. 90.
  28. Меньшов А.И. Космическая эргономика. Л.: Наука, 1971. 296 с.
  29. Модельный эксперимент с длительной изоляцией: проблемы и достижения / Под ред. Баранова В.М. М.: Слово, 2001. 590 с.
  30. McLean J.A., Tobin G. Animal and Human Calorimetry. Cambridge University Press, 2008. 356 p.
  31. Alcantara J.M.A., Galgani J.E., Jurado-Fasoli L. et al. Validity of four commercially available metabolic carts for assessing resting metabolic rate and respiratory exchange ratio in non-ventilated humans // Clin. Nutr. 2022. V. 41. № 3. P. 746.
  32. Fullmer S., Benson-Davies S., Earthman C.P. et al. Evidence analysis library review of best practices for performing indirect calorimetry in healthy and non-critically ill individuals // J. Acad. Nutr. Diet. 2015. V. 115. № 9. P. 1417.
  33. Дьяконов В.П. Справочник по системе символьной математики DERIVE. М.: СК Пресс, 1998. 255 с.
  34. Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin. М.: Либроком, 2009. 138 с.
  35. Демин А.В., Дьяченко А.И., Иванов А.И. и др. Инструментальный мониторинг состояния вегетативной нервной системы человека в эксперименте «Марс-520» // Медицинская техника. 2013. № 2. С. 27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графические интерпретации динамики основного обмена (ОО) за 240 сут в нормальных условиях и в условиях изоляции у 5 добровольцев K, I, B, L, M. Кривые – графические интерпретации полиномов 7-го порядка, аппроксимирующих средние значения удельного ОО у добровольцев в фоне, изоляции и последействии. Горизонтальные линии – индивидуальные фоновые уровни ОО при нормальных условиях. Вертикальные линии обозначают начало (t1 = 0) и окончание (t2 = 240) периода изоляции. Черные квадраты – средние арифметические результатов измерений ОО за каждую сессию исследования, вертикальные отрезки у квадратов обозначают границы доверительных интервалов, с надежностью 0.95 накрывающих индивидуальные средние арифметические значения ОО

Скачать (387KB)
3. Рис. 2. Кривые – графические интерпретации полиномов 7-го порядка, аппроксимирующих средние значения удельного основного обмена добровольцев K, I, B, L, M за весь период эксперимента SIRIUS-21. Вертикальные линии (t1 = 28, t2 = 116.5, t3 = 208 сут изоляции) обозначают начала и окончания календарных сезонов: зимы и весны 2022 г.

Скачать (124KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».