Assessment of the Emotional Sphere of Children with Typical Development and Autism Spectrum Disorders Based on an Interdisciplinary Approach

O. V. Frolova; Фролова О. В.; E. A. Kleshnev; Клешнев Е. А.; A. S. Grigorev; Григорьев А. С.; Yu. O. Filatova; Филатова Ю. О.; E. E. Lyakso; Ляксо Е. Е.

doi:10.31857/S0131164622600884

Оценка эмоциональной сферы детей с типичным развитием и расстройствами аутистического спектра на основании междисциплинарного подхода

Авторы: Фролова О.В.¹, Клешнев Е.А.¹, Григорьев А.С.¹, Филатова Ю.О.¹, Ляксо Е.Е.¹
Учреждения:
1. Санкт-Петербургский государственный университет
Выпуск: Том 49, № 3 (2023)
Страницы: 13-22
Раздел: Статьи
URL: https://journals.rcsi.science/0131-1646/article/view/139799
DOI: https://doi.org/10.31857/S0131164622600884
EDN: https://elibrary.ru/GAWMJG
ID: 139799

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Цель исследования – изучение особенностей эмоциональной сферы детей с типичным развитием (ТР) и расстройствами аутистического спектра (РАС) с использованием разработанного междисциплинарного методического подхода. Методика включает два блока – информацию о развитии ребенка (опросники для родителей) и тестирование ребенка, содержащее задания, направленные на изучение отражения эмоционального состояния в характеристиках голоса, речи, мимике, поведении и распознавание детьми эмоциональных состояний по голосу и лицевой экспрессии. В исследовании приняли участие 70 детей: 50 с ТР и 20 с РАС. Осуществлена аудиозапись речи и видеозапись мимической экспрессии и поведения детей на протяжении тестирования. Получены нормативные данные – балльные оценки по опросникам и шкалам, результаты психофизиологического тестирования детей. Определены различия между ТР детьми и детьми с РАС по шкалам опросников: общая информация о развитии, оценка эмоциональной сферы, дополнительная серия вопросов о поведении ребенка; по баллам в тестовых заданиях на распознавание и отражение эмоций детьми. Проведенное исследование является первым шагом в разработке новых фундаментальных подходов к диагностике, реабилитации и обучению детей с атипичным развитием с использованием методов автоматического распознавания эмоциональных состояний детей по вокализациям, речи и мимике.

Ключевые слова

эмоциональное развитие, методический подход для оценки эмоционального развития, отражение и распознавание эмоционального состояния, расстройства аутистического спектра.

Список литературы

Fridenson–Hayo Sh., Berggren S., Lassalle A. et al. Basic and complex emotion recognition in children with autism: cross-cultural findings // Mol. Autism. 2016. V. 7. № 1. P. 52.
Велиева С.В. Диагностика психических состояний детей дошкольного возраста: учебно-методическое пособие. СПб.: Речь, 2005. 240 с.
Денисова Н.Д. Диагностика эмоционального и личностного развития детей дошкольного возраста 3–7 лет. Волгоград: Учитель, 2020. 202 с.
Прихожан А.М. Диагностика личностного развития детей подросткового возраста. М.: АНО “ПЭБ”, 2007. 56 с.
Humphrey N., Kalambouka A., Wigelsworth M. et al. Measures of Social and Emotional Skills for Children and Young People: A Systematic Review // Educ. Psychol. Meas. 2011. V. 71. № 4. P. 617.
Nowicki S., Duke M.P. Individual differences in the nonverbal communication of affect: The diagnostic analysis of nonverbal accuracy scale // J. Nonverbal Behav. 1994. V. 18. № 1. P. 9.
Nowicki S., Jr., Carton J. Measuring emotional intensity from facial expressions // J. Soc. Psychol. 1993. V. 133. № 5. P. 749.
Лебединский В.В. Нарушения психического развития в детском возрасте: Учеб. пособие для студ. психол. фак. высш. учеб. заведений. М.: Издательство Московского университета, 2003. 144 с.
Никольская О.С., Баенская Е.Р., Либлинг М.М. и др. Дети и подростки с аутизмом. Психологическое сопровождение. М.: Теревинф, 2005. 224 с.
Samson A.C., Hardan A.Y., Podell R.W. et al. Emotion regulation in children and adolescents with autism spectrum disorder // Autism Res. 2015. V. 8. № 1. P. 9.
Nuske H.J., Hedley D., Woollacott A. et al. Developmental delays in emotion regulation strategies in preschoolers with autism // Autism Res. 2017. V. 10. № 11. P. 1808.
Beck K.B., Conner C.M., Breitenfeldt K.E. et al. Assessment and treatment of emotion regulation impairment in autism spectrum disorder across the life span: Current state of the science and future directions // Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am. 2020. V. 29. № 3. P. 527.
Mazefsky C.A., Herrington J., Siegel M. et al. The role of emotion regulation in autism spectrum disorder // J. Am. Acad. Child Adolesc. Psychiatry. 2013. V. 52. № 7. P. 679.
Samson A.C., Phillips J.M., Parker K.J. et al. Emotion dysregulation and the core features of autism spectrum disorder // J. Autism Dev. Disord. 2014. V. 44. № 7. P. 1766.
Achenbach T.M., Ruffle T.M. The Child Behavior Checklist and related forms for assessing behavioral/emotional problems and competencies // Pediatr. Rev. 2000. V. 21. № 8. P. 265.
Booth A.J., Rodgers J.D., Volker M.A. et al. Psychometric Characteristics of the DANVA-2 in High-Functioning Children with ASD // J. Autism Dev. Disord. 2019. V. 49. № 10. P. 4147.
Sterkenburg P.S., Kempelmann G.E.M., Hentrich J. et al. Scale of emotional development-short: Reliability and validity in two samples of children with an intellectual disability // Res. Dev. Disabil. 2021. V. 108. 103821.
Lyakso E., Frolova O., Kleshnev E. et al. Approbation of the Child’s Emotional Development Method (CEDM) / Companion Publication of the 2022 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI’22 Companion). New York, NY, USA, 2022. P. 201.
Hart S. Psychometric properties of the Emotional Development Scale: investigating reliability and validity including corrections with the Marschak interaction method and the neuroaffective mentalizing interview. Ph. D. Thesis, Aalborg, Denmark: Aalborg University, 2018. 195 p.
Schopler E., Reichler R.J., DeVellis R.F., Daly K. Toward objective classification of childhood autism: Childhood Autism Rating Scale (CARS) // J. Autism Dev. Disord. 1980. V. 10. № 1. P. 91.
Baron-Cohen S., Wheelwright S., Hill J. et al. The “Reading the Mind in the Eyes” Test revised version: A study with normal adults, and adults with Asperger syndrome or high-functioning autism // J. Child Psychol. Psychiatry. 2001. V. 42. № 2. P. 241.
Lyakso E., Frolova O. 2020 Early development indicators predict speech features of autistic children / Companion Publication of the 2020 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI’20 Companion). October 25–29, 2020. Virtual event, Netherlands, 2020. P. 514.
Hart S., Jacobsen S.L. Zones of proximal emotional development – psychotherapy within a neuroaffective perspective // J. Infant Child Adolesc. Psychother. 2018. V. 17. № 1. P. 28.
Hart S., Jacobsen S.L. The Emotional Development Scale: Assessing the emotional capacity of 4–12 year olds // J. Infant Child Adolesc. Psychother. 2019. V. 18. № 2. P. 185.
Lyakso E., Frolova O., Ruban N., Mekala A.M. Child’s emotional speech classification by human across two languages: Russian & Tamil // LNAI. 2021. V. 12997. P. 384.
Amorim M., Anikin A., Mendes A.J. et al. Changes in vocal emotion recognition across the life span // Emotion. 2021. V. 21. № 2. P. 315.
Morningstar M., Nelson E.E., Dirks M.A. Maturation of vocal emotion recognition: Insights from the developmental and neuroimaging literature // Neurosci. Biobehav. Rev. 2018. V. 90. P. 221.
Herba C.M., Landau S., Russell T. et al. The development of emotion-processing in children: effects of age, emotion, and intensity // J. Child Psychol. Psychiatry. 2006. V. 47. № 11. P. 1098.
Kovarski K., Charpentier J., Houy-Durand E. et al. Emotional expression visual mismatch negativity in children // Dev. Psychobiol. 2022. V. 64. № 7. e22326.
Keating C.T., Cook J.L. Facial expression production and recognition in autism spectrum disorders: A shifting landscape // Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am. 2020. V. 29. № 3. P. 557.
Sappok T., Barrett B.F., Vandevelde S. et al. Scale of emotional development – Short // Res. Dev. Disabil. 2016. V. 59. P. 166.
Lyakso E., Frolova O., Kaliyev A. et al. AD-Child.Ru: Speech Corpus for Russian children with atypical development // LNAI. V. 11658. P. 299.
Pérez–Espinosa H., Martínez–Miranda J., Espinosa–Curiel I. et al. IESC-Child: An Interactive Emotional Children’s Speech Corpus // Comput. Speech Lang. 2020. V. 59. P. 55.
Cao G., Tang Y., Sheng J., Cao W. Emotion recognition from children speech signals using attention based time series deep learning / Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). 18–21 November 2019. San Diego, CA, USA, 2019. P. 1296.
Landowska A., Karpus A., Zawadzka T. et al. Automatic emotion recognition in children with autism: A systematic literature review // Sensors (Basel). 2022. V. 22. № 4. 1649.
Garcia-Garcia J.M., Penichet V.M.R., Lozano M.D., Fernando A. Using emotion recognition technologies to teach children with autism spectrum disorder how to identify and express emotions // Univ. Access. Inf. Soc. 2022. V. 21. P. 809.
Guran A.M., Cojocar G.S., Diosan L.S. The next generation of edutainment applications for young children – A Proposal // Mathematics. 2022. V. 10. P. 645.
Matveev Y., Matveev A., Frolova O. et al. Automatic speech emotion recognition of younger school age children // Mathematics. 2022. V. 10. № 14. P. 2373.