Assessment of the Emotional Sphere of Children with Typical Development and Autism Spectrum Disorders Based on an Interdisciplinary Approach

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of the study is to reveal the features of the emotional sphere of children with typical development (TD) and autism spectrum disorders (ASD) using the developed interdisciplinary methodological approach. The methodology includes two blocks – information about the development of the child (questionnaires for parents) and testing the child, containing tasks aimed at studying the manifestation of the emotional state in the characteristics of voice, speech, facial expressions, behavior and recognition by children of the emotional states of other people by voice and facial expression. The participants of the study were 70 children: 50 with TD and 20 with ASD. An audio and video recording of the speech, facial expressions and behavior of children during testing was made. Normative data were obtained – scores on questionnaires and scales, the results of psychophysiological testing of children. Differences between children with TD and ASD were determined according to the scales of the questionnaires: general information about development, the emotional sphere, additional information about child’s behavior; by scores in the test tasks for recognition and manifestation of emotions by children. The conducted study is the first step in the development of new fundamental approaches to the diagnosis, rehabilitation and education of children with atypical development using methods for automatically recognizing children’s emotional states by vocalizations, speech and facial expression.

About the authors

O. V. Frolova

Saint-Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: olchel@yandex.ru
Russia, St. Petersburg

E. A. Kleshnev

Saint-Petersburg State University

Email: olchel@yandex.ru
Russia, St. Petersburg

A. S. Grigorev

Saint-Petersburg State University

Email: olchel@yandex.ru
Russia, St. Petersburg

Yu. O. Filatova

Saint-Petersburg State University

Email: olchel@yandex.ru
Russia, St. Petersburg

E. E. Lyakso

Saint-Petersburg State University

Email: olchel@yandex.ru
Russia, St. Petersburg

References

  1. Fridenson–Hayo Sh., Berggren S., Lassalle A. et al. Basic and complex emotion recognition in children with autism: cross-cultural findings // Mol. Autism. 2016. V. 7. № 1. P. 52.
  2. Велиева С.В. Диагностика психических состояний детей дошкольного возраста: учебно-методическое пособие. СПб.: Речь, 2005. 240 с.
  3. Денисова Н.Д. Диагностика эмоционального и личностного развития детей дошкольного возраста 3–7 лет. Волгоград: Учитель, 2020. 202 с.
  4. Прихожан А.М. Диагностика личностного развития детей подросткового возраста. М.: АНО “ПЭБ”, 2007. 56 с.
  5. Humphrey N., Kalambouka A., Wigelsworth M. et al. Measures of Social and Emotional Skills for Children and Young People: A Systematic Review // Educ. Psychol. Meas. 2011. V. 71. № 4. P. 617.
  6. Nowicki S., Duke M.P. Individual differences in the nonverbal communication of affect: The diagnostic analysis of nonverbal accuracy scale // J. Nonverbal Behav. 1994. V. 18. № 1. P. 9.
  7. Nowicki S., Jr., Carton J. Measuring emotional intensity from facial expressions // J. Soc. Psychol. 1993. V. 133. № 5. P. 749.
  8. Лебединский В.В. Нарушения психического развития в детском возрасте: Учеб. пособие для студ. психол. фак. высш. учеб. заведений. М.: Издательство Московского университета, 2003. 144 с.
  9. Никольская О.С., Баенская Е.Р., Либлинг М.М. и др. Дети и подростки с аутизмом. Психологическое сопровождение. М.: Теревинф, 2005. 224 с.
  10. Samson A.C., Hardan A.Y., Podell R.W. et al. Emotion regulation in children and adolescents with autism spectrum disorder // Autism Res. 2015. V. 8. № 1. P. 9.
  11. Nuske H.J., Hedley D., Woollacott A. et al. Developmental delays in emotion regulation strategies in preschoolers with autism // Autism Res. 2017. V. 10. № 11. P. 1808.
  12. Beck K.B., Conner C.M., Breitenfeldt K.E. et al. Assessment and treatment of emotion regulation impairment in autism spectrum disorder across the life span: Current state of the science and future directions // Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am. 2020. V. 29. № 3. P. 527.
  13. Mazefsky C.A., Herrington J., Siegel M. et al. The role of emotion regulation in autism spectrum disorder // J. Am. Acad. Child Adolesc. Psychiatry. 2013. V. 52. № 7. P. 679.
  14. Samson A.C., Phillips J.M., Parker K.J. et al. Emotion dysregulation and the core features of autism spectrum disorder // J. Autism Dev. Disord. 2014. V. 44. № 7. P. 1766.
  15. Achenbach T.M., Ruffle T.M. The Child Behavior Checklist and related forms for assessing behavioral/emotional problems and competencies // Pediatr. Rev. 2000. V. 21. № 8. P. 265.
  16. Booth A.J., Rodgers J.D., Volker M.A. et al. Psychometric Characteristics of the DANVA-2 in High-Functioning Children with ASD // J. Autism Dev. Disord. 2019. V. 49. № 10. P. 4147.
  17. Sterkenburg P.S., Kempelmann G.E.M., Hentrich J. et al. Scale of emotional development-short: Reliability and validity in two samples of children with an intellectual disability // Res. Dev. Disabil. 2021. V. 108. 103821.
  18. Lyakso E., Frolova O., Kleshnev E. et al. Approbation of the Child’s Emotional Development Method (CEDM) / Companion Publication of the 2022 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI’22 Companion). New York, NY, USA, 2022. P. 201.
  19. Hart S. Psychometric properties of the Emotional Development Scale: investigating reliability and validity including corrections with the Marschak interaction method and the neuroaffective mentalizing interview. Ph. D. Thesis, Aalborg, Denmark: Aalborg University, 2018. 195 p.
  20. Schopler E., Reichler R.J., DeVellis R.F., Daly K. Toward objective classification of childhood autism: Childhood Autism Rating Scale (CARS) // J. Autism Dev. Disord. 1980. V. 10. № 1. P. 91.
  21. Baron-Cohen S., Wheelwright S., Hill J. et al. The “Reading the Mind in the Eyes” Test revised version: A study with normal adults, and adults with Asperger syndrome or high-functioning autism // J. Child Psychol. Psychiatry. 2001. V. 42. № 2. P. 241.
  22. Lyakso E., Frolova O. 2020 Early development indicators predict speech features of autistic children / Companion Publication of the 2020 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI’20 Companion). October 25–29, 2020. Virtual event, Netherlands, 2020. P. 514.
  23. Hart S., Jacobsen S.L. Zones of proximal emotional development – psychotherapy within a neuroaffective perspective // J. Infant Child Adolesc. Psychother. 2018. V. 17. № 1. P. 28.
  24. Hart S., Jacobsen S.L. The Emotional Development Scale: Assessing the emotional capacity of 4–12 year olds // J. Infant Child Adolesc. Psychother. 2019. V. 18. № 2. P. 185.
  25. Lyakso E., Frolova O., Ruban N., Mekala A.M. Child’s emotional speech classification by human across two languages: Russian & Tamil // LNAI. 2021. V. 12997. P. 384.
  26. Amorim M., Anikin A., Mendes A.J. et al. Changes in vocal emotion recognition across the life span // Emotion. 2021. V. 21. № 2. P. 315.
  27. Morningstar M., Nelson E.E., Dirks M.A. Maturation of vocal emotion recognition: Insights from the developmental and neuroimaging literature // Neurosci. Biobehav. Rev. 2018. V. 90. P. 221.
  28. Herba C.M., Landau S., Russell T. et al. The development of emotion-processing in children: effects of age, emotion, and intensity // J. Child Psychol. Psychiatry. 2006. V. 47. № 11. P. 1098.
  29. Kovarski K., Charpentier J., Houy-Durand E. et al. Emotional expression visual mismatch negativity in children // Dev. Psychobiol. 2022. V. 64. № 7. e22326.
  30. Keating C.T., Cook J.L. Facial expression production and recognition in autism spectrum disorders: A shifting landscape // Child Adolesc. Psychiatr. Clin. N. Am. 2020. V. 29. № 3. P. 557.
  31. Sappok T., Barrett B.F., Vandevelde S. et al. Scale of emotional development – Short // Res. Dev. Disabil. 2016. V. 59. P. 166.
  32. Lyakso E., Frolova O., Kaliyev A. et al. AD-Child.Ru: Speech Corpus for Russian children with atypical development // LNAI. V. 11658. P. 299.
  33. Pérez–Espinosa H., Martínez–Miranda J., Espinosa–Curiel I. et al. IESC-Child: An Interactive Emotional Children’s Speech Corpus // Comput. Speech Lang. 2020. V. 59. P. 55.
  34. Cao G., Tang Y., Sheng J., Cao W. Emotion recognition from children speech signals using attention based time series deep learning / Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). 18–21 November 2019. San Diego, CA, USA, 2019. P. 1296.
  35. Landowska A., Karpus A., Zawadzka T. et al. Automatic emotion recognition in children with autism: A systematic literature review // Sensors (Basel). 2022. V. 22. № 4. 1649.
  36. Garcia-Garcia J.M., Penichet V.M.R., Lozano M.D., Fernando A. Using emotion recognition technologies to teach children with autism spectrum disorder how to identify and express emotions // Univ. Access. Inf. Soc. 2022. V. 21. P. 809.
  37. Guran A.M., Cojocar G.S., Diosan L.S. The next generation of edutainment applications for young children – A Proposal // Mathematics. 2022. V. 10. P. 645.
  38. Matveev Y., Matveev A., Frolova O. et al. Automatic speech emotion recognition of younger school age children // Mathematics. 2022. V. 10. № 14. P. 2373.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (70KB)
3.

Download (51KB)

Copyright (c) 2023 О.В. Фролова, Е.А. Клешнев, А.С. Григорьев, Ю.О. Филатова, Е.Е. Ляксо

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».