Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

№ 5 (2025)

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Акустические методы

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ ПРОТЯЖЕННОСТИ ВОЗДУШНОГО ПРОМЕЖУТКА ПРИ УЛЬТРАЗВУКОВОМ БЕСКОНТАКТНОМ ТЕНЕВОМ КОНТРОЛЕ ИЗДЕЛИЙ ИЗ ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Качанов В.К., Соколов И.В., Караваев М.А.

Аннотация

При ультразвуковом (УЗ) бесконтактном неразрушающем контроле ряда изделий (изделий из химически активных или взрывоопасных материалов) амплитуда электрического сигнала, подаваемая на излучающий пьезоэлектрический преобразователь (ИП), ограничена и в ряде случаев не может превышать величины порядка U ~ 10...15 В. В этом случае существенно снижается чувствительность контроля и поэтому следует использовать все возможные способы ее повышения. В первую очередь следует использовать пьезоэлектрические преобразователи (ПЭП) с максимально возможным коэффициентом электроакустического преобразования (ЭАП). Кроме того, необходимо выбирать такую протяженность воздушного промежутка dв между ИП и объектом контроля (ОК), при которой обеспечивается максимальная амплитуда УЗ зондирующего сигнала «на входе» в изделие. А так как максимум амплитуды излучаемого преобразователем УЗ сигнала находится в ближней зоне преобразователя, то следует выбрать величину dв, соответствующую протяженности ближней зоны ИП в воздухе, при условии, что при этом в воздушном промежутке не будут возникать переотражения зондирующих сигналов. Это в свою очередь требует использования коротких (широкополосных) УЗ сигналов и, следовательно, использования УЗ широкополосных ПЭП.

В статье показано, что параметры согласующих слоев УЗ бесконтактного ПЭП влияют не только на ширину полосы пропускания датчика, но и на его пространственные характеристики, в том числе на положение максимума акустического поля. Показано, что определить максимум УЗ широкополосного сигнала в воздухе с целью определения оптимальной протяженности воздушного промежутка, при которой в изделие излучается УЗ сигнал с максимальной амплитудой, возможно с помощью анализа корреляционного распределения поля бесконтактного широкополосного преобразователя.

Приведены результаты экспериментов, подтверждающие необходимость обеспечения оптимальной протяженности воздушного промежутка между УЗ бесконтактным ИП и ОК для повышения чувствительности теневого контроля имитаторов изделий из взрывоопасных материалов

Дефектоскопия. 2025;(5):3-16
pages 3-16 views

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ И ВИБРОДИАГНОСТИКИ ПРИ ИСПЫТАНИЯХ КОМПОЗИТНЫХ ОБРАЗЦОВ НА СЖАТИЕ

Матвиенко Ю.Г., Васильев И.Е., Фурсов В.Ю.

Аннотация

Рассмотрена методология совместного применения акустико-эмиссионной диагностики (АЭД), вибродиагностики (ВБД) и видеосъемки для мониторинга несущей способности образцов из полимерного композитного материала (ПКМ) при испытаниях на сжатие. Испытываемые образцы, вырезанные из композитной панели, были разделены на пять групп по два образца в каждой.  Перед испытанием на сжатие образцы второй группы подвергались ударному воздействию с энергией 50 Дж, третьей — 70 Дж, четвертой — 90 Дж, пятой — 110 Дж. Оценка состояния поврежденности образцов в процессе сжатия осуществлялась с применением АЭД, ВБД и видеосъемки.  Полученные результаты подтвердили высокую эффективность комплексного применения этих методов. Их совместное применение позволило не только осуществлять мониторинг уровня несущей способности образцов в режиме нагружения, но и на стадии предельного деформирования материала отслеживать последовательность механизмов эволюции разрушения многослойного углепластика при сжатии

Дефектоскопия. 2025;(5):17-28
pages 17-28 views

АКУСТИКО-ЭМИССИОННАЯ ЛОКАЦИЯ ДЕФЕКТОВ АНАЛИТИЧЕСКИМ И ТАБЛИЧНЫМ СПОСОБАМИ ПРИ СТАТИЧЕСКОМ НАГРУЖЕНИИ КОМПОЗИЦИОННОГО КЕССОНА КРЫЛА САМОЛЕТА

Степановна Л.Н., Рамазанов И.С., Кабанов С.И., Чернова В.В.

Аннотация

Приведены результаты акустико-эмиссионного контроля кессона крыла самолета, выполненного из композиционного материала АСМ 102 130 С UD. Нагрузка изменялась ступенями с шагом, составляющим 10 % от ее максимального значения. Перед нагружением осуществлялась калибровка зон контроля, состоявших из четырех пьезоэлектрических преобразователей акустической эмиссии. С целью уменьшения влияния анизотропии и конструктивных особенностей кессона крыла на погрешности локации дефектов разработана новая методика, состоящая из аналитического и табличного способов. При аналитическом способе расчет координат дефектов выполнялся по трем датчикам пьезоантенны, а погрешность локации включала случайную и систематическую составляющие. Неточное определение разности времен прихода сигналов на датчики пьезоантенны являлось основным источником случайной составляющей погрешности. На появление систематической погрешности оказывала влияние сложность конструкции. При этом особенности объекта контроля затрудняли прямолинейное распространение звуковой волны. При использовании табличного способа конструкция кессона разбивалась на ряд зон и вычислялась матрица соответствия разности времен прихода сигналов координатам выбранных ячеек. Показано, что число сигналов, локализованных табличным способом, больше, чем аналитическим. Практическое применение разработанной методики локации показало, что среднее значение приведенной погрешности уменьшилось в два раза при расчете координаты Х и в шесть раз при расчете координаты Y. Это позволило снизить погрешности локации, связанные с местом расположения калибровочных точек на конструкции. При превышении погрешности локации сигналов допустимого значения, определяемого размером ячеек, они исключались из дальнейшего рассмотрения, как не локализованные

Дефектоскопия. 2025;(5):29-39
pages 29-39 views

АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПЕРЕМЕЩЕНИЙ, КАК ПОКАЗАТЕЛЬ СТРУКТУРНОГО СОСТОЯНИЯ СЛОИСТОЙ СРЕДЫ (НА ПРИМЕРЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ)

Тиратурян А.Н., Ляпин А.А.

Аннотация

Модели упругого полупространства находят широкое распространение в геофизике и дорожной науке. В дорожной науке эти модели наиболее часто применяют для исследования напряженно-деформированного состояния дорожных одежд, которые представляют собой искусственно созданные слоистые среды на поверхности грунтово-геологического массива, основной задачей которых является распределение и передача нагрузки от движущегося транспортного средства и обеспечение комфорта и безопасности пользователя, а также и долговечности автомобильной дороги. Учитывая общность свойств дорожной одежды и геологической среды, все большее распространение при оценке состояния дорожных одежд находят методы, близкие к геофизическим.

В статье применен метод гармонического анализа, реализуемый для вычисления основных характеристик отклика слоистых сред на тестовое ударное нагружение. Были выполнены расчеты амплитудно-частотной характеристики перемещений в точке ударного нагружения и анализ изменения ее формы в зависимости от модулей упругости слоев полупространства. Было установлено, что снижение модуля упругости промежуточных слоев формирует выраженное «плато» на АЧХ перемещений в низкочастотной области. Снижение модулей упругости верхнего слоя среды приводит к увеличению амплитуды перемещений по мере увеличения частоты. Увеличение модуля упругости подстилающего полупространства приводит к появлению точки перегиба, локализованной в области 500 рад/с, разделяющей амплитудно-частотную характеристику перемещений на два участка. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методов неразрушающего контроля слоистых сред, ориентированных на регистрацию и анализ АЧХ перемещений

Дефектоскопия. 2025;(5):40-50
pages 40-50 views

Тепловые методы

НЕРАЗРУШАЮЩЕЕ ОБНАРУЖЕНИЕ МЕХАНИЧЕСКИХ ПОВРЕЖДЕНИЙ В ЯБЛОКАХ С ПОМОЩЬЮ ИМПУЛЬСНОЙ ИНФРАКРАСНОЙ ТЕРМОГРАФИИ

Ванг С., Хуанг С., Ванг Б., Пэн Т., Бу Ч.

Аннотация

В процессе сбора, хранения и транспортировки столкновения между плодами могут привести к механическим повреждениям и снижению общего качества фруктов. Для обеспечения качества фруктов необходимо проводить их неразрушающий контроль. В данной работе исследуется метод неразрушающей оценки (NDE) ранних механических повреждений яблок с помощью импульсной инфракрасной термографии (PIRT). Для обработки и анализа полученных изображений применялись различные методы обработки данных, включая быстрое преобразование Фурье (FFT), анализ главных компонент (PCA) и морфологические алгоритмы. Экспериментальные результаты показывают, что морфологический алгоритм лучше других алгоритмов справляется с обнаружением краев дефектов, позволяя четко идентифицировать особенности дефектов и уменьшая шумовые помехи. Мы предлагаем эффективное и точное решение для неразрушающей оценки механических повреждений яблок, что важно для улучшения качества сельскохозяйственной продукции и продления срока ее хранения

Дефектоскопия. 2025;(5):51-61
pages 51-61 views

Радиационные методы

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕКСТУРНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПРИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ИЗДЕЛИЙ ИЗ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ

Ширшин А.В., Федоров А.В., Железняк И.С., Пелешок С.А.

Аннотация

Рентгеновская компьютерная томография (РКТ) является одним из наиболее информативных методов неразрушающего контроля полимерных композиционных материалов (ПКМ) и изделий из них. Одним из важных этапов РКТ изделий из ПКМ является сегментация, автоматизация которой представляет исследовательский интерес. В процессе сегментации важно выделить изотекстурные зоны, содержащие локальные перепады рентгеновской плотности. В настоящей работе исследованы возможности трехмерной текстурной фильтрации (гауссовым фильтром, фильтрами Габора) при кластеризации данных рентгеновской компьютерной томографии алгоритмом простой линейной итеративной кластеризации (ПЛИК, Simple Linear Iterative Clustering, SLIC) и оценена их результативность по параметрам: доля несовпадений границ кластеров с границами сегментируемых областей и сферичность кластеров, а также производительность по времени разбиения набора данных на необходимое число кластеров. Результаты исследования показали, что применение трехмерных текстурных фильтров повышает точность кластеризации и сферичность изотекстурных кластеров данных РКТ изделий из ПКМ без значимого повышения времени кластеризации в сравнении с необработанными данными. Максимальное повышение точности кластеризации наблюдалось при использовании комбинации гауссовского фильтра и фильтров Габора, при этом увеличивалось время кластеризации

Дефектоскопия. 2025;(5):62-67
pages 62-67 views

Электромагнитные методы

МАГНИТНЫЕ И МАГНИТОАКУСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ РЕКРИСТАЛЛИЗАЦИИ И АНИЗОТРОПИИ СПЛАВА НИКЕЛЬ—ЖЕЛЕЗО

Перов В.Н., Михайлов Л.В., Костин В.Н., Поволоцкая А.М.

Аннотация

Исследовано влияние вариации температуры отжига на магнитные и магнитоакустические свойства холоднодеформированного сплава 97 % Ni, 3% Fe. Исследование микроструктуры сплава никель—железо показало наличие текстуры прокатки до температур отжига порядка 500 ºС. При дальнейшем увеличении температуры отжига исследованного сплава в результате рекристаллизации исчезает текстура и значительно уменьшается анизотропия его магнитных и магнитоакустических параметров. Сопоставлена чувствительность магнитных и магнитоакустических параметров к вызванной прокаткой анизотропии сплава никель—железо. Показано, что дифференциальная магнитная проницаемость, измеряемая с помощью аппаратно-программной системы DIUS-1.21M, является наиболее чувствительным к анизотропии параметром

Дефектоскопия. 2025;(5):68-74
pages 68-74 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».