ВЛИЯНИЕ ШЕРОХОВАТОСТИ ПОВЕРХНОСТЕЙ ИЗДЕЛИЯ НА СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДОННЫХ СИГНАЛОВ

Обложка
  • Авторы: Могильнер Л.Ю.1,2, Сысоев А.А.3
  • Учреждения:
    1. ФГАОУВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»
    2. ФГАУ «Сварка и контроль» при МГТУ им. Н.Э. Баумана
    3. АО «НПО «ЦНИИТМАШ»
  • Выпуск: № 9 (2025)
  • Страницы: 16-25
  • Раздел: Акустические методы. По материалам XXV Петербургской научно-технической конференции УЗДМ-2025 «Методология ультразвукового контроля: фундамент и современные надстройки», посвященной 100-летию А.К. Гурвича
  • URL: https://journals.rcsi.science/0130-3082/article/view/308322
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0130308225090022
  • ID: 308322

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведен краткий анализ публикаций, посвященных влиянию акустического контакта на сигналы, регистрируемые при ультразвуковом контроле изделий и сварных швов. Отмечено, что чаще всего авторы уделяют внимание амплитудам импульсов, но не анализируют их спектр и его изменение в зависимости от качества подготовки поверхностей изделий к контролю. По результатам экспериментальных исследований донных импульсов, принимаемых из образцов, изготовленных из углеродистой и аустенитной сталей, показано, что изменение шероховатости поверхностей контролируемых изделий в диапазоне от Rz 10 до Rz 80 мкм приводит не только к изменению амплитуды регистрируемых сигналов, но также к значительным искажениям их формы и спектрального состава. При этом возможно снижение рабочей частоты донного сигнала на 30 % и более относительно номинальной частоты пьезопреобразователя. Согласно результатам, полученным на образцах с шероховатостью, имеющей как детерминированный, так и случайный характер, показано, что качество подготовки контактной поверхности оказывает существенно большое влияние на спектральные характеристики регистрируемых сигналов по сравнению с шероховатостью донной поверхности. Отмечена целесообразность учета влияния шероховатости контактных поверхностей контролируемых изделий и сварных швов на спектральный состав сигналов из изделий при разработке методических материалов по ультразвуковому контролю эхо- и дифракционными методами

Об авторах

Леонид Юрьевич Могильнер

ФГАОУВО «МГТУ им. Н.Э. Баумана»;
ФГАУ «Сварка и контроль» при МГТУ им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: mogilner@mail.ru
Россия, 105005 Москва, Бауманская 2-я ул., 5; 105005 Москва, Бауманская 2-я ул., 5

Алексей Андреевич Сысоев

АО «НПО «ЦНИИТМАШ»

Email: AASysoev@cniitmash.com
Россия, 115085 Москва, Шарикоподшипниковская ул., 4

Список литературы

  1. ГОСТ Р 50.05.02—2022. Система оценки соответствия в области использования атомной энергии. Оценка соответствия в форме контроля. Унифицированные методики. Ультразвуковой контроль сварных соединений и наплавленных поверхностей.
  2. ГОСТ Р 55724—2013. Контроль неразрушающий. Соединения сварные. Методы ультразвуковые.
  3. ГОСТ Р-50.05.05—2018. Унифицированные методики. Ультразвуковой контроль основных материалов (полуфабрикатов).
  4. ГОСТ Р 71448—2024. Шероховатость поверхности. Параметры и типы направлений неровностей поверхности.
  5. ГОСТ Р 50.05.14—2019. Система оценки соответствия в области использования атомной энергии. Средства ультразвукового контроля основных материалов, сварных соединений и наплавленных поверхностей оборудования и трубопроводов атомных энергетических установок. Общие требования.
  6. Ермолов И.Н., Ермолов М.И. Ультразвуковой контроль. Учебник для специалистов первого и второго уровней квалификации. М.: Издательский дом «Азимут», 2006. 208 с.
  7. Могильнер Л.Ю., Неганов Д.А., Скуридин Н.Н. Обследование металлоконструкций на площадочных объектах магистральных трубопроводов. М.: Техносфера, 2023. 435 с.
  8. Гурвич А.К., Ермолов И.Н. Ультразвуковой контроль качества сварки. Киев: Техника, 1972. 460 с.
  9. Щербинский В.Г. Технология ультразвукового контроля сварных соединений. М.: Изд-во Тиссо, 2005. 326 с.
  10. İşleyici U. Effect of Surface Roughness on Ultrasonic Testing: master’s thesis: MSc in Mechanical Engineering / Umut İşleyici. Middle East Technical University. Ankara, 2005. 131 p.
  11. Дымкин Г.Я., Лохов В.П. Еще раз о влиянии шероховатости поверхности изделия на результаты УЗК прямыми ПЭП // В мире неразрушающего контроля. 2007. № 1 (35). C. 25—26.
  12. Mohammed M.S., Ki-Seong K. Probability of detection simulations to study the influence of surface roughness on the reliability of ultrasonic testing system // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2014. V. 50. No. 4. P. 239—247.
  13. Civa Software Website. Available online URL: http://www.extende.com/ (дата обращения: 05.05.2025).
  14. Киреев А.Н., Ливцов Ю.В., Киреева М.А. Особенности ультразвукового контроля колесных пар локомотивов // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. 2023. № 9 (75). С. 133—136.
  15. Rodríguez E. (Universidad Simón Bolívar, Каракас, Венесуэла), Fraudita F. (Universidad Central de Venezuela, Каракас, Венесуэла), Amorer L. (Universidad Central de Venezuela, Каракас, Венесуэла). Effect of surface roughness in ultrasonic testing (pulse-echo by direct contact) in AISI/SAE 4340 steel samples / 8th European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT). Barcelona, June, 2002.
  16. ГОСТ 34100.3—2017. Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения.
  17. Могильнер Л.Ю., Сахранов А.В., Урман Н.С. Прохождение ограниченного ультразвукового пучка через плоские слои контактирующей жидкости при наклонном падении и импульсном режиме излучения // Дефектоскопия. 1986. № 1. С. 70—80.
  18. Ермолов И.Н., Ланге Ю.В. Неразрушающий контроль / Справочник. Под общей редакцией В.В. Клюева. М.: Машиностроение. Т. 3. Ультразвуковой контроль. 2004. 853 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».