Multi-frequency eddy current control of structural steel sheets

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of the study of the effect on the results of eddy current testing of the thickness of structural steel sheets of such a parameter as the force of pressing the eddy current sensor to the surface of the object of control are presented. To isolate the controlled parameter, experimental values of the introduced resistances of an eddy current converter obtained using multi-frequency measurements were used. The dependences of these resistances for the overhead eddy current transducer sensor on the clamping force and thickness of the steel sheet are revealed. A method for processing the results of eddy current measurements is proposed, which ensures the elimination of interfering parameters and reliable isolation of the controlled parameter.

About the authors

A. V. Egorov

Altai state university

Author for correspondence.
Email: pvv@asu.ru
Russian Federation, 656049, Barnaul, pr. Lenina, 61

V. V. Polyakov

Altai state university

Email: pvv@asu.ru
Russian Federation, 656049, Barnaul, pr. Lenina, 61

References

  1. Nerazrushayushchii kontrol / Spravochnik (Nondestructive Testing. Handbook). V.V. Klyuev. Eds. Moscow: Mashinostroenie, 2003. V. 2. 688 р.
  2. García-Martín J., Gómez-Gil J., Vázquez-Sánchez E. Non-Destructive Techniques Based on Eddy Current Testing // Sensors. 2011. V. 11. Is. 3. Р. 2525—2565. DOI: 10/3390/s110302525
  3. Pedersen L.B., Magnussion K.A., Zhengsheng Y. Eddy Current Testing of Thin Layers Using Co-planar Coils // Resеarch in Nondestructive Evaluayion. 2000. V. 12. Is. 1. Р. 53—64. doi: 10.0007/s001640000005
  4. Sikora R., Chady T., Gratkowski S., Komorowski M., Stawicki K. Eddy Current Testing of Thick Aluminum Plates with Hidden Cracks // Review of progress in quantitative nondestructive evaluation: V. 22. No.1. AIP Conference Proceedings. 2003. V. 657. Р. 427—434. doi: 10.1063/1.1570167
  5. Egorov A.V., Polyakov V.V., Bortsova Y.I. The Use of Projection Methods of Multivariate Analysis in Eddy Current Thickness Measurement // Measurement Techniques. 2019. V. 62. P. 629—635. doi: 10.1007/s11018-019-01670-6
  6. Egorov A.V., Kucheryavskiy S.V., Polyakov V.V. Resolution of Effects in Multi-frequency Eddy Current Data for Reliable Diagnostics of Conductive Materials // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2017. V. 160. P. 8—12. doi: 10.1016/j.chemolab.2016.11.007
  7. Lu M., Huang R., Chen L., Peyton A., Yin W., Meng X. Lift off Tolerant Pancake Eddy-current Sensor for the Thickness and Spacing Measurement of Nonmagnetic Platex // IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement. 2021. V. 70. Р. 9237995. doi: 10.1109/TIM.2020.3033377
  8. Kucheryavskiy S., Egorov A., Polyakov V. Coupling Analytical Models and Machine Learning Methods for Fast and Reliable Resolution of Effects in Multifrequency Eddy-current Sensors // Sensors. 2021. V. 21. Is. 2. P. 1—16. Article 618. doi: 10.3390/s21020618
  9. Atavin V.G., Terekhov A.I., Iskhuzhin R.R., Kuranov V.V. Plotting and analysis of hodographs for studying the electrophysical parameters of objects using attachable eddy-current transducers // Defectoskopiya. 2013. No.10. С. 53—60.
  10. Egorov A.V., Polyakov V.V., Lependin A.A., Gracheva Ya.I. Using Signals of Special Form in Multi-Frequency Eddy Current Testing // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2017. V. 53. No. 3. P. 223—229. doi: 10.3103/S8756699017030049
  11. Shokralla S., Morelli J.E., Krause T.W. Principal Components Analysis of Multifrequency Eddy Current Data Used to Measure Pressure Tube to Calandria Tube Gap // IEEE Sensors Journal. 2016. V. 16. No. 9. Р. 3147—3154.
  12. Sophian A., Tian G.Y., Taylor D., Rudlin J. A Feature Extraction Technique Based on Principal Component Analysis for Pulsed Eddy Current NDT // NDT E International. 2003. V. 36. Is. 1. Р. 37—41. doi: 10.1016/S0963-8695(02)00069-5
  13. BinFeng Y., FeiLu L., Dan H. Research on Edge Identification of a Defect Using Pulsed Eddy Current Based on Principal Component Analysis // NDT E International. 2007. V. 40. Is. 4. Р. 294—299. doi: 10.1016/j.ndteint.2006.12.005
  14. Esbensen К. Multivariate Data Analysis. Selected chapters / Translated from the English by S.V. Kucheryavskiy. Chernogolovka: Publishing house of the IPHF RAS, 2005. 157 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».