Model of influence of a rope defect on the spectrum of its free transverse vibrations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In earlier work the possibility of diagnosing a defect of a steel wire rope by spectral composition of its free transverse vibrations was substantiated. In the present work, an analytical model of transverse vibrations of a steel wire rope with local damage is proposed. The presence of the defect in the model is taken into account only in the form of a loss of bending stiffness of the corresponding section without changing the specific mass along the length. The model represents three homogeneous rope sections “stitched” together, where the middle one represents a defective section with a lower value of bending stiffness. According to the model calculations, it is shown that the character of the dependence of the natural frequencies of oscillations on their number practically does not change in the presence of a defect. However, its presence and location affects the ratio of vibration amplitudes of undamaged sections, which can be used to monitor the condition of the rope.

About the authors

K. R Muratov

Industrial University of Tyumen

Email: muratows@mail.ru
Tyumen, Russia

I. A Sharopina

Industrial University of Tyumen

Email: sharopinaia@gmail.com
Tyumen, Russia

I. S Bevzyuk

Industrial University of Tyumen

Email: ira29019@gmail.com
Tyumen, Russia

R. A Sokolov

Industrial University of Tyumen

Email: falcon.rs@mail.ru
Tyumen, Russia

V. V Probotyuk

Industrial University of Tyumen

Email: probotjukvv@tyuiu.ru
Tyumen, Russia

References

  1. Осипов С.П., Батранин А.В., Воронова В.С., Шиндина А.В. Идентификация дефектов стальных канатов по цифровым радиографическим изображениям // Технологии техносферной безопасности. 2013. № 5(51). С. 6.
  2. Lei H. M., Mao Yi.M. Fatigue Testing and evaluation for coated steel belts based on electrical method // Дефектоскопия. 2013. № 10. С. 53-60.
  3. Соболев А.С., Пудов В.И. Физическое моделирование условий и параметров надежности магнитного контроля стальных канатов // Дефектоскопия. 2014. № 11. С. 22-30.
  4. Сухоруков В.В. Техническая диагностика стальных канатов добывающей промышленности: от дефектоскопии к автоматизированному мониторингу // В мире неразрушающего контроля. 2019. Т. 22. № 3. С. 4-8.
  5. Муратов К.Р., Новиков В.Ф., Кулак С.М., Соколов Р.А., Сафаргалиев Р.Ф., Мусихин С.А., Проботюк В.В. Учет жесткости стальных канатов при оценке силы их натяжения по результатам измерения частоты собственных колебаний // Дефектоскопия. 2023. № 2. С. 16-23.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».