Iterative reconstruction of images of aluminum casting taking into account prior information

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The problem of low-projection X-ray tomography is a typical representative of the class of ill-posed problems. A practical solution to this problem will expand the scope of the X-ray tomography method. The problem of low-projection X-ray tomography is often a problem with a lack of initial data and can only be solved using a priori information. To introduce the necessary additional information into the numerical algorithm, the methods of iterative reconstruction of tomographic images are the most suitable. One of the approaches for introducing this kind of information is described in this article.

Авторлар туралы

C. Zolotarev

Institute of Applied Physics of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: zolotarev@iaph.bas-net.by
Minsk, Belarus

A. Taruat

Belarusian National Technical University

Email: vjgi994@gmail.com
Minsk, Belarus

E. Bilenko

State Scientific Institution "Physico-Technical Institute of the National Academy of Sciences of Belarus"

Email: bilenko@phti.by
Minsk, Belarus

Әдебиет тізімі

  1. Herman Gabor T. Fundamentals of Computerized Tomography. Image Reconstruction from Projections. Second Edition. Springer-Verlag London Limited. 2009. 297 p.
  2. Radon J. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten. Ber. Verb. Saechs. Akad. Wiss., Leipzig, Math. Phys. Kl. 1917. № 69. P. 262-277.
  3. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я., Тимонов А.А. Математические задачи компьютерной томографии. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1987. 160 с.
  4. Smith Bruce D. Cone-beam tomography: recent advances and a tutorial review // Optical Engineering. 1990. V. 29. No. 5. P. 524-534.
  5. Reimers P., Goebbels J. History of computerized tomography at BAM / Int. Simp. on Computerized Tomography for Industrial Applications. Berlin. Juni 1994. P. 13-22.
  6. Венгринович В.Л., Золотарев С.А. Итерационные методы томографии. Минск: Белорусская наука, 2009. 227 с.
  7. Денкевич Ю.Б. Восстановление изображений и свойств объектов путем решения обратных задач малоракурсной рентгеновской томографии и магнитошумовой структуроскопии / Дисс. Минск: ИПФ НАН Беларуси, 2000. 138 с.
  8. Gordon R., Bender R., Herman G.T. Algebraic reconstruction techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and X-ray photography //j. Theor. Biol. 1970. No. 29. P. 471-481.
  9. Krammer J., Zolotarev S.A., Hillman I. Evaluation of a new image reconstruction method for digital breast tomosynthesis: Effects on the visibility of breast lesions and breast density // The British journal of radiology. 2019. V. 92. No. 1103. doi: 10.1259/bjr.20190345
  10. Zolotarev S.A., Vengrinovich V.L., Smagin S.I. Iterative tomography of pipes during operation // Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus Physical. Technical Series. 2021. V. 66. No.4. P. 505-512.
  11. Золотарев С.А., Савеня П.С., Жуков К.А., Седнина М.А. Метод неразрушающего контроля толщины стенок и внутренней дефектности металлической трубы // Системный анализ и прикладная информатика. 2020. № 3. С. 28-33.
  12. Золотарев С.А., Таруат А.Т., Биленко Э.Г. Оценка влияния уровня шума на точность реконструкции изображения промышленного изделия // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. № 4. С. 38-44.

© Russian Academy of Sciences, 2023

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>