Detection of echo signals from discontinuities due to the use of super-resolution procedures for the control of concrete piles by the impact method

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

To control concrete piles, an impact method is used, which allows recording echo signals from the sole of the pile and from reflectors in it. However, the resolution of the measured echo signal is not high enough to confidently separate the reflected pulses and determine their phase. The use of the maximum entropy (ME) method allowed to increase the resolution of the echo signals obtained by the impact method in a concrete pile with a length of 3000 mm by about three times and confidently identify echo signals from artificial reflectors, both in the form of a disk with a thickness of 100 mm and in the form of a parallelepiped with a height of 300 mm. The use of the method of Compressive Sensing (CS) made it possible to increase the resolution of the same echo signals by about ten times. The main problem of the successful application of the ME and CS methods is the determination of the impulse response of a concrete pile upon impact. A method for estimating the pulse response from the processed echo signal is proposed.

Авторлар туралы

E. Bazulin

LLC �ECHO+ Research and Production Center�

Email: bazulin@echoplus.ru
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Flynn K.N., McCabe B.A. Driven cast-in-situ piles installed using hydraulic hammers: Installation energy transfer and driveability assessment // Soils and Foundations. 2019. V. 59. No. 6. P. 1946-1959. doi: 10.1016/j.sandf.2019.09.003
  2. Wightman W.E., Jalinoos F., Sirles P., Hanna K. Application of Geophysical Methods to Highway Related Problems. Federal Highway Administration, Lakewood, CO. Region 8, USA. 2004.
  3. Niederleithinger E. Improved Parallel Seismic Technique for Foundation Assessment / SAGEEP 2005. Extended Abstracts, Atlanta, USA. 2005.
  4. Владов М.Л., Старовойтов А.В. Введение в георадиолокацию / Учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 2004. 153 с.
  5. Palm M. Single-hole sonic logging. A study of possibilities and limitations of detecting flaw in piles. Master of Science Thesis, KTH, Stockholm, 2012.
  6. Капустин В.В., Чуркин А.А., Лозовский И.Н., Кувалдин А.В. Возможности сейсмоакустических и ультразвуковых методов при контроле качества свайных фундаментов // Геотехника. 2018. Том X. № 5-6. С. 62-71.
  7. Шишкина М.А., Фокин И.В., Тихоцкий С.А. К вопросу о разрешающей способности межскважинной лучевой сейсмической томографии // Технологии сейсморазведки. 2015. № 1. С. 5-21.
  8. Лозовский И.Н., Чуркин А.А. Контроль сплошности буронабивных свай методом межскважинной ультразвуковой томографии // Транспортное строительство. 2018. № 7. С. 6-9.
  9. Капустин В.В., Хмельницкий А.Ю. Проблемы малоглубинной сейсморазведки и георадиолокации в составе инженерно-геологических изысканий. Применение волновых методов для неразрушающего контроля фундаментных конструкций / Учебное пособие. М.: Университетская книга, 2013.
  10. Квятковский Г.И. Метод сопротивления заземления в инженерной геофизике. М.: Недра, 1993. С. 90.
  11. Amir J.M. Single-Tube Ultrasonic Testing of Pile Integrity / In Proceedings of the International Deep Foundations Congress 2002, Geotechnical special publication Orlando, Florida, USA. 2002.
  12. Bateman R.M. Gamma-gamma density logs. Chapter 6. Elsevier, 2020. P. 93-105.
  13. ASTM D5882-16. Standard Test Method for Low Strain Impact Integrity Testing of Deep Foundations. URL: https://www.astm.org/d5882-16.html (дата обращения 27.05.2023).
  14. СТО ЭГЕОС 1-1.2-001-2017. Стандарт организации. Применение неразрушающего контроля сплошности свай сейсмоакустическим методом. URL: https://aigeos.ru/wp-content/uploads/2020/03/1gt4-2019-muhin-aa-i-dr-tehnicheskie-standarty-1.pdf (дата обращения 27.05.2023).
  15. Прибор диагностики свай "Спектр 4.0". URL: https://www.interpribor.ru/device-diagnostics-piles-spectrum-4 (дата обращения 27.05.2023).
  16. Лозовский И.Н., Лосева Е.С., Сясько В.А. Фильтрация данных сейсмоакустического контроля сплошности свай с использованием непрерывного вейвлет-преобразования // Контроль. Диагностика. 2022. № 9. С. 36-45
  17. Loseva E.S., Lozovsky I.N., Zhostkov R.A., Syasko V.A. Wavelet Analysis for Evaluating the Length of Precast Spliced Piles Using Low Strain Integrity Testing // Applied Sciences. 2022. № 12. P. 1-12. https://doi.org/10.3390/app122110901
  18. Базулин Е.Г. Обработка TOFD-эхосигналов с целью достижения сверхразрешения // Дефектоскопия. 2021. № 5. С. 13-21.
  19. Базулин Е.Г., Соколов Д.А. Восстановление ультразвуковых изображений отражателей по неполным данным методом распознавания со сжатием // Акуст. журн. 2019. № 4. С. 520-532.
  20. Bazulin E.G. Applying Compression Recognition Method to Achieve Superresolution of Echo Signals // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2022. V. 58. No. 5. P. 342-354.
  21. Базулин Е.Г. Применение метода распознавания со сжатием для достижения сверхразрешения эхосигналов // Дефектоскопия. 2022. № 5. С. 24-36.
  22. Shannon C.R. A mathematical theory of communication // Bell Systems Technical Journal. 1948. V. 27. P. 379-423.
  23. Базулин Е.Г., Вовк А.С. Применение метода максимальной энтропии в ультразвуковой дефектоскопии с учётом переменной формы эхосигнала // Научные труды МЭИ. 2018. № 5. С. 111-119.
  24. Miskin J., MacKay D.J.C. Ensemble Learning for Blind Image Separation and Deconvolution. In: Girolami M. (eds.) Advances in Independent Component Analysis. Perspectives in Neural Computing. Springer, London, 2000. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-0443-8_7
  25. Денисов М.С. Алгоритм устойчивой адаптивной сигнатурной деконволюции в технологиях сейсморазведки. URL: http://www.geo-lab.ru/images/Publics/1.pdf (дата обращения 27.05.2023).
  26. Kosarev E.L. Shannon's superresolution limit for signal recovery // Inverse Problems. 1990. 6 (1). P. 55-76. doi: 10.1088/0266-5611/6/1/007
  27. Лосева Е.С. Повышение достоверности сейсмоакустического контроля свайных фундаментов в слабых водонасыщенных грунтах (диссертация). Санкт-Петербургский горный университет. 2023. С. 138.

© Russian Academy of Sciences, 2023

Осы сайт cookie-файлдарды пайдаланады

Біздің сайтты пайдалануды жалғастыра отырып, сіз сайттың дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз ететін cookie файлдарын өңдеуге келісім бересіз.< / br>< / br>cookie файлдары туралы< / a>