A family-level macroinvertebrate biotic index for ecological assessment of lakes in Yunnan, China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Persistent economic growth in Chinese southwestern Yunnan Province is setting aquatic ecosystems in its plateau lakes under enormous pressure. While several different systems have previously been used to study these lakes, no existing methodology adequately measures both the chemical and biotic parameters of these water bodies. Here, we present a novel Biotic Monitoring Yunnan Lakes (BMYL) index that provides a general assessment tool for ecological deterioration that is caused by organic pollution. Principal Component Analysis is used to analyze the occurrence of families of macroinvertebrates and chemical properties of the lakes. In brief, families of macroinvertebrates were given a score from 10 to 1 based on sensitivity to organic enrichment and eutrophication. Sampling at each lake yielded an Average Score per Lake (ASPL) which is calculated by dividing the total BMYL by the total number of scoring families. High ASPL values characterize a biologically intact lake containing relatively large numbers of high scoring taxa, while lower ASPL values denote a polluted lake that does not support many high scoring taxa. The results of the BMYL show a notably more accurate characterization of the long-term health of concerned aquatic ecosystems than studies that use abundance levels of species or a simple analysis of chemical parameter.

Ключевые слова

Об авторах

Li-Na Du

Kunming Natural History Museum of Zoology, Kunming Institute of Zoology

Email: yangjx@mail.kiz.ac.cn
Китай, Kunming, Yunnan, 650223

Yan-E Jiang

South China Sea Fisheries Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: yangjx@mail.kiz.ac.cn
Китай, Guangdong, 510330

Xiao-Yong Chen

State Key Laboratory of Genetic Resources and Evolution

Email: yangjx@mail.kiz.ac.cn
Китай, Yunnan, 650223

Jun-Xing Yang

State Key Laboratory of Genetic Resources and Evolution

Email: yangjx@mail.kiz.ac.cn
Китай, Yunnan, 650223

David Aldridge

Aquatic Ecology Group, Department of Zoology

Email: yangjx@mail.kiz.ac.cn
Великобритания, Cambridge, CB2 3EJ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».