Isolation of Antimicrobials from Native Plants of Taif Governorate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Plant defensins are subgroup of plant antimicrobial peptides that have high potentials in developing safe natural agricultural and pharmaceutical biocontrol products as alternatives for the current chemical pesticides, insecticides, and antibiotics. In this study, the level of defensin gene expression was evaluated in floral buds of 9 native plants from Saudi Arabia environment using reverse transcription and polymerase chain reaction (RT-PCR). As defensins are highly expressed at the mRNA level in Ochradenus baccatus (Ob), it was used for the isolation of defensin peptides using ion exchange chromatography followed by gel filtration using Sephadex G50. SDS-PAGE of ion exchange purified proteins detected several bands in a range of 2–10 kD. These proteins were separated by gel filtration using Sephadex G50. The resultant peptide of 5 kD showed an antimicrobial activity. The peptide inhibited Gram positive and Gram negative bacteria with IC50 ranged from 10 to 25 μg/mL. It also inhibited 25 to 60% of fungal linear growth at concentrations of 12.5 and 25 μg/mL. The present results demonstrate that, we could separate and purify a 5 kD peptide from Ob. This peptide could be utilized to develop natural antimicrobial products.

Об авторах

A. El-Shehawi

Department of Biotechnology, Faculty of Science, Taif University; Department of Genetics, Faculty of Agriculture, Alexandria University

Автор, ответственный за переписку.
Email: elshehawi@hotmail.com
Саудовская Аравия, Taif; Alexandria

M. Ahmed

Department of Biochemistry, Faculty of Veterinary Medicine, University of Sadat City

Email: elshehawi@hotmail.com
Египет, Sadat City

M. Elseehy

Department of Genetics, Faculty of Agriculture, Alexandria University

Email: elshehawi@hotmail.com
Египет, Alexandria

M. Hassan

Department of Biology, Faculty of Science, Taif University; Department of Genetics, Faculty of Agriculture, Minufiya University

Email: elshehawi@hotmail.com
Саудовская Аравия, Taif; Sheben El-Kom

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».