Molecular Characterization and Tissue Expression of Common Tobacco (Nicotiana tabacum) Cadmium Resistance Protein 2 and Metal Tolerance Protein 4 Genes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The complete coding sequences of common tobacco cadmium resistance protein 2 and metal tolerance protein 4 genes were amplified by RT-PCR. The tobacco cadmium resistance protein 2 gene encodes a protein of 192 amino acids which shares high identity with the cadmium resistance protein 2 of four species—nicotiana tomentosiformis (99%), wood tobacco (97%), capsicum annuum (90%) and potato (86%). The tobacco metal tolerance protein 4 gene encodes a protein of 415 amino acids which shares high identity with the metal tolerance protein 4 of six species—nicotiana tomentosiformis (90%), wood tobacco (90%), lycopersicon esculentum (84%), potato (84%), lycopersicon pennellii (83%) and capsicum annuum (82%). Prediction of transmembrane helices showed that cadmium resistance protein 2 and metal tolerance protein 4 might be two transmembrane proteins. Phylogenetic analysis revealed that the common tobacco cadmium resistance protein 2 and metal tolerance protein 4 genes both have a closer genetic relationship with the wood tobacco cadmium resistance protein 2 and metal tolerance protein 4 genes. Computer-assisted analysis showed that cadmium resistance protein 2 gene is structured in 4 exons and 3 introns and metal tolerance protein 4 gene consists of 7 exons and 6 introns. The gene expression profile analysis indicated that the common tobacco cadmium resistance protein 2 and metal tolerance protein 4 genes were highly expressed in root.

Об авторах

C. Kong

Institute of Agricultural Environment and Resources, Yunnan Academy of Agricultural Sciences

Email: liuyg4567@163.com
Китай, Kunming, 650205

J. Chen

Institute of Agricultural Environment and Resources, Yunnan Academy of Agricultural Sciences

Email: liuyg4567@163.com
Китай, Kunming, 650205

J. Liu

Technology Center of Yunnan Tobacco Industry Co., Ltd.

Email: liuyg4567@163.com
Китай, Kunming, 650231

L. Yu

Yunnan Urban Agricultural Engineering and Technological Research Center,
Kunming University

Автор, ответственный за переписку.
Email: liuyg4567@163.com
Китай, Kunming, 650214

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».