Reproductive Function of Cows with Different Genotypes for TNFα Locus and Estimation of Sperm Fertility by the DNA Fragmentation Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

SNP polymorphism of the TNFα gene’s promoter region at position 824 A→G in Holstein cows of TOO Bayserke-Agro is represented by the following genetic variants: AA, 22.4%; AG, 63.8%; GG, 13.8%; the frequency of alleles A and G was 0.54 and 0.46, respectively. The population under study revealed an excessive frequency of the heterozygous genotype AG, 21.49 individuals, while other genotypes showed a deficit of homozygous variants GG and AA, by 11.16 and 10.32 individuals, respectively. The traits of reproductive function were high in cows with genotype GG: the interval between calving and productive insemination was 259 days, the insemination index was 2.63, the proportion of animals inseminated after more than 91 days was minimal (47.36%) in individuals with the homozygous genotype GG. As an additional criterion for estimating the fertility of bull sperm, the DNA fragmentation method is recommended: the maximum permissible level of sperm cells with DNA fragmentation in frozen sperm is between 13.00 and 17.15%.

Об авторах

Zh. Bimenova

Kazakh National Agrarian University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhan_225@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050013

Ye. Ussenbekov

Kazakh National Agrarian University

Автор, ответственный за переписку.
Email: usen03@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050013

V. Terletskiy

Pushkin Leningrad State University; Russian Research Institute of Farm Animal Genetics and Breeding—Branch of the L.K. Ernst Federal Science Center
for Animal Husbandry

Автор, ответственный за переписку.
Email: valeriter@mail.ru
Россия, PushkinSt. Petersburg, 196601; St. Petersburg, 196601

Ye. Makashev

Institute of Physiology of Humans and Animals, Committee of Science, Ministry of Education and Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: e_makashev@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050060

V. Tyshchenko

Russian Research Institute of Farm Animal Genetics and Breeding—Branch of the L.K. Ernst Federal Science Center
for Animal Husbandry

Автор, ответственный за переписку.
Email: tinatvi@mail.ru
Россия, St. Petersburg, 196601

Sh. Kassymbekova

Kazakh National Agrarian University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kasymbekova-s@mail.ru
Казахстан, Almaty, 050013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».