Identification of QTLs on chromosome 1B for grain quality traits in bread wheat (Triticum aestivum L.)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present study was designed considering the importance of grain quality traits, genetic diversity and marker-trait association analysis in wheat. A significant amount of genetic diversity was found for various seed traits though the genotypes included in the study were found structured. The extent of polymorphism was high with a range of 2–13 alleles and average of 6.5 alleles per locus. Population structure was detected with 30 unlinked SSRs that divided the population of 92 genotypes in three sub-populations. Extensive LD extent was found on chromosome 1B with 42 SSRs specific for 1B chromosome. Marker-trait associations were determined using mixed linear model, where population structure and kinship calculated on the basis of unlinked markers were covariated with 1B specific markers and traits data. Eight QTLs for five traits including protein, gluten contents, test weight bread and chapati making quality. Protein content, test weight, bread quality and Glu-B1 were found significantly associated with primers WMC419 (32 cM); WMC128 (30 cM), WMC419 (32 cM); WMC818 (17 cM) and WMC416 (44 cM), respectively.

Об авторах

M. Shahzad

Department of Plant Breeding and Genetics, Faculty of Agriculture

Автор, ответственный за переписку.
Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

S. Khan

Center of Agricultural Biochemistry and Biotechnology (CABB)

Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

A. Khan

Department of Plant Breeding and Genetics, Faculty of Agriculture

Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

M. Sajjad

Department of Environmental Sciences

Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Vehari

A. Rehman

Ayub Agriculture Research Institute

Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

A. Khan

Department of Plant Breeding and Genetics, Faculty of Agriculture

Email: shahzad.pbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».