Computer Analysis of the Structure–Activity Relationship for Immunoactive Thiazolo[3,2-a]Benzimidazole Derivatives


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Computer analysis of the structure–activity relationship and purposeful design of effective immunomodulators among thiazolo[3,2-a]benzimidazole derivatives was performed. A mathematical recognition model was formulated. Immunomodulating activity of condensed azoles was predicted (80 – 100% learning recognition). Potentially active structures were generated. Their activities were predicted. Theoretical and experimental results agreed. The tested thiazolo[3,2-a]benzimidazole derivatives exhibited the predicted activities.

Об авторах

V. Dianov

Bashkir State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dianov@inbox.ru
Россия, Ufa, Bashkortostan, 450008

E. Alekhin

Bashkir State Medical University

Email: dianov@inbox.ru
Россия, Ufa, Bashkortostan, 450008

L. Tyurina

Scientific Research Technological Institute of Herbicides and Growth Regulators

Email: dianov@inbox.ru
Россия, Ufa, Bashkortostan, 450029

E. Aleksandrova

Bashkir State Medical University

Email: dianov@inbox.ru
Россия, Ufa, Bashkortostan, 450008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).