АНАЛИЗ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВОЗМУЩЕНИЙ В ЗАДАЧЕ ФИЛЬТРАЦИИ НЕЛИНЕЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ В ВОЛОКОННОЙ ОПТИКЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена анализу коэффициентов возмущений модели компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи. Рассматривается случай передачи сигнала на дальние расстояния, для которого эффект дисперсии сигнала в некотором смысле гораздо существеннее, чем нелинейные искажения. Это позволяет использовать для описания процесса распространения сигнала приближение нелинейного уравнения Шрёдингера, основанное на теории возмущений по малому параметру нелинейности. С использованием этого приближения получены аналитические выражения для коэффициентов модели первого порядка в случае гауссовой формы пульсов. Проведен ряд численных экспериментов по исследованию структуры матрицы коэффициентов. Установлено, что данная матрица хорошо приближается малым рангом при условии отсутствия затухания и усиления. Кроме того, выявлено, что при учете эффектов затухания и усиления сигнала ранг матрицы, приближающей исходную матрицу с фиксированной погрешностью, больше, чем в экспериментах без затухания. Исследования подтверждают, что учет симметрии матрицы и ее приближение малым рангом позволяют снизить вычислительную сложность алгоритма фильтрации нелинейных искажений для одного символа с O(N2) до O(RN ln N), где N — размер матрицы, а R — ее ранг. Библ. 17. Фиг. 6.

Об авторах

И. А Косолапов

МФТИ

Email: kasolapovia@phystech.edu
Долгопрудный, Россия

Т. О Шелопут

ИВМ РАН; МФТИ

Email: sheloput@phystech.edu
Москва, Россия; Долгопрудный, Россия

Р. Р Дьяченко

Сколитех; НИУ ВШЭ

Москва, Россия; Москва, Россия

Н. Л Замарашкин

ИВМ РАН

Москва, Россия

Д. А Желтков

ИВМ РАН

Москва, Россия

Список литературы

  1. Agrawal, Govind P. Nonlinear fiber optics // Nonlinear Science at the Dawn of the 21st Century. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. P. 195–211.
  2. Тахтаджян Л. А., Фаддеев Л. Д. Гамильтонов подход в теории солитонов // М.: Наука, 1986.
  3. Ip, Ezra M., Joseph M. Kahn. Fiber impairment compensation using coherent detection and digital signal processing // J. of Lightwave Technology 2009. V. 28. № 4. P. 502–519.
  4. Tao Z., Dou L., Yan W., Li L., Hoshida T., Rasmussen J.C. Multiplier-free intrachannel nonlinearity compensating algorithm operating at symbol rate // J. of Lightwave Technology. 2011. V. 29. № 17. P. 2570–2576.
  5. Kumar O.S.S., Amari A., Dobre O.A., Venkatesan R. Enhanced regular perturbation-based nonlinearity compensation technique for optical transmission systems // IEEE Photonics J. 2019. V. 11. № 4. P. 1–12.
  6. Kumar, Shiva, and Dong Yang. Second-order theory for self-phase modulation and cross-phase modulation in optical fibers // J. of lightwave technology 2005. V. 23. № 6. P. 2073.
  7. Soman O., Kumar S., et al. Second-order perturbation theory-based digital predistortion for fiber nonlinearity compensation // J. of Lightwave Technology 2021. V. 39. № 17. P. 5474–5485.
  8. Newell, Alan. Nonlinear optics. // CRC Press, 2018.
  9. Johannisson P., Karlsson M. Perturbation analysis of nonlinear propagation in a strongly dispersive optical communication system // J. of Lightwave Technology. 2013. V. 31. № 8. P. 1273–1282.
  10. Abramowitz, Milton, and Irene A. Stegun, eds. Handbook of mathematical functions with formulas, graphs, and mathematical tables // US Government printing office, Vol. 55. 1968.
  11. Horn R. A., Johnson C. R. Matrix analysis // Cambridge university press, 2012.
  12. Тыртышников Е. Е. Теплицевы матрицы, некоторые их аналоги и приложения // Отд. вычисл. математики АН СССР, 1989.
  13. Kumar O.S.S. A tutorial on fiber Kerr nonlinearity effect and its compensation in optical communication systems // J. of Optics. 2021. V. 23. № 123502. P. 1–24.
  14. Kolda, Tamara G., Brett W. Bader. Tensor decompositions and applications // SIAM review 2009. V. 51. № 3. P. 455–500.
  15. Решетняк Ю. Г. Курс математического анализа. Ч. II, кн. 1 // Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000.
  16. Bunse-Gerstner A., Gragg W. B. Singular value decompositions of complex symmetric matrices // J. of Computational and Applied Mathematics. 1988. V. 21. № 1. P. 41–54.
  17. Mecozzi A., Clausen C. B., Shtaif M. Analysis of intrachannel nonlinear effects in highly dispersed optical pulse transmission // IEEE Photonics Technology Letters. 2000. V. 12. № 4. P. 392–394.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».