High-precision difference boundary conditions for bicompact circuits split by transfer processes

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The splitting of a vector of Lax–Friedrichs and Rusanov type flows is considered, implemented in the form of splitting by physical processes: transfer processes. It is shown that it is a consequence of a single variable substitution. Two approaches to setting boundary conditions for problems with split flow vectors are proposed, ensuring zero splitting error. In accordance with these approaches, high-precision approximations of the boundary conditions of the first kind and the free exit for the quasi-linear transport equation, as well as the conditions of a rigid impermeable wall for the Eulerian equations, are constructed. A significant gain in accuracy from the use of new conditions in the application to bicompact schemes is demonstrated.

Sobre autores

M. Bragin

Institute of Applied Mathematics, RAS

Email: michael@bragin.cc
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Толстых А. И. Компактные разностные схемы и их применение в задачах аэрогидродинамики. М.: Наука, 1990. 230 с.
  2. Lele S. K. Compact finite difference schemes with spectral-like resolution // J. Comput. Phys. 1992. V. 103. № 1. P. 16–42.
  3. Толстых А. И. Компактные и мультиоператорные аппроксимации высокой точности для уравнений в частных производных. М.: Наука, 2015. 350 с.
  4. Петухов И. В. В сб.: Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений и квадратурные формулы. М.: Изд-во АН СССР, 1964. С. 304–325.
  5. Тушева А. А., Шокин Ю. Н., Яненко Н. Н. В кн.: Некоторые проблемы вычислительной и прикладной математики. Новосибирск: Наука, 1975. С. 184–191.
  6. Калиткин Н. Н., Корякин П. В. Бикомпактные схемы и слоистые среды // Докл. АН. 2008. Т. 419. № 6. С. 744–748.
  7. Бенилов М. С., Рогов Б. В., Шиков В. К. Численное моделирование турбулентного химически реагирующего пограничного слоя газообразных продуктов сгорания с присадкой калия // Теплоф. высоких температур. 1987. Т. 25. № 6. С. 1144–1147.
  8. Васильевский С. А., Тирский Г. А., Утюжников С. В. Численный метод решения уравнений вязкого ударного слоя // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1987. Т. 27. № 5. С. 741–750.
  9. Tirskii G. A., Utyuzhnikov S. V., Yamaleev N. K. Efficient numerical method for simulation of supersonic viscous flow past a blunted body at a small angle of attack // Computers & Fluids. 1994. V. 23. № 1. P. 103–114.
  10. Калиткин Н. Н., Рогов Б. В., Соколова И. А. Высокоточный метод расчета вязких течений в сопле Лаваля // Матем. моделирование. 1997. Т. 9. № 7. С. 81–92.
  11. Рогов Б. В., Михайловская М. Н. О сходимости компактных разностных схем // Матем. моделирование. 2008. Т. 20. № 1. С. 99–116.
  12. Рогов Б. В., Михайловская М. Н. Бикомпактные схемы четвертого порядка аппроксимации для гиперболических уравнений // Докл. АН. 2010. Т. 430. № 4. С. 470–474.
  13. Chikitkin A. V., Rogov B. V., Utyuzhnikov S. V. High-order accurate monotone compact running scheme for multidimensional hyperbolic equations // Appl. Numer. Math. 2015. V. 93. P. 150–163.
  14. Брагин М. Д. Бикомпактные схемы для уравнений Навье–Стокса в случае сжимаемой жидкости // Докл. АН. 2023. Т. 509. С. 17–22.
  15. Rogov B. V. Dispersive and dissipative properties of the fully discrete bicompact schemes of the fourth order of spatial approximation for hyperbolic equations // Appl. Numer. Math. 2019. V. 139. P. 136–155.
  16. Chikitkin A. V., Rogov B. V. Family of central bicompact schemes with spectral resolution property for hyperbolic equations // Appl. Numer. Math. 2019. V. 142. P. 151–170.
  17. Bragin M. D., Rogov B. V. Conservative limiting method for high-order bicompact schemes as applied to systems of hyperbolic equations // Appl. Numer. Math. 2020. V. 151. P. 229–245.
  18. Брагин М. Д. Влияние монотонизации на спектральное разрешение бикомпактных схем в задаче о невязком вихре Тейлора–Грина // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2022. Т. 62. № 4. С. 625–641.
  19. Михайловская М. Н., Рогов Б. В. Монотонные компактные схемы бегущего счета для систем уравнений гиперболического типа // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2012. Т. 52. № 4. С. 672–695.
  20. Lax P. D. Weak solutions of nonlinear hyperbolic equations and their numerical approximation // Comm. Pure Appl. Math. 1954. V. 7. P. 159–193.
  21. Русанов В. В. Расчет взаимодействия нестационарных ударных волн с препятствиями // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1961. Т. 1. № 2. С. 267–279.
  22. Toro E. F. Riemann solvers and numerical methods for fluid dynamics: a practical introduction. Berlin Heidelberg: Springer, 2009. 749 p.
  23. Куликовский А. Г., Погорелов Н. В., Семенов А. Ю. Математические вопросы численного решения гиперболических систем уравнений. М.: Физматлит, 2012. 656 с.
  24. Марчук Г. И. Методы расщепления. М.: Наука, 1988. 263 с.
  25. Яненко Н. Н. Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики. Новосибирск: Наука, 1967. 197 с.
  26. Самарский А. А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1989. 616 с.
  27. Брагин М. Д. Реальная точность линейных схем высокого порядка аппроксимации в задачах газовой динамики // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2024. Т. 64. № 1. С. 148–161.
  28. Barsukow W. The Active Flux Scheme for nonlinear problems // J. Sci. Comput. 2021. V. 86. № 3. P. 1–34.
  29. Брагин М. Д. Противопоточные бикомпактные схемы для гиперболических законов сохранения // Докл. АН. 2024. Т. 517. С. 50–56.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».