OPTIMAL CONTROL SYNTHESIS IN A RAMSAY-TYPE MODEL

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper examines the mathematical description of the economic behavior of a representative household in an imperfect consumer credit and deposit market. The model is formalized as an optimal control problem on a finite time horizon. A classification of the behavior of social strata, dependence on the parameters of the economic environment is obtained. The synthesis of optimal control over an infinite time horizon is constructed.

About the authors

N. V Trusov

Federal Research Center Computer Science and Control, RAS; Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics, Lomonosov Moscow State University

Email: trunick.10.96@gmail.com
Moscow, Russia

A. A Shananin

Federal Research Center Computer Science and Control, RAS; Moscow Center for Fundamental and Applied Mathematics, Lomonosov Moscow State University; MIPT

Email: alexshan@yandex.ru
Moscow, Russia; Dolgoprudny, Russia

References

  1. Ramsey F.P. A mathematical theory of savings // The Economic Journal. 1928. Vol. 152. No 38. P. 543-559.
  2. Рудева А.В., Шананин А.А. Синтез управления в модифицированной модели Рамсея с учетом ограничения ликвидности // Дифференц. ур-ния. 2009. Т. 45. № 12. С. 1799-1803.
  3. Гималтдинов И.Ф. Исследование спроса на потребительские кредиты и наличные деньги // Матем. моделирование. 2012. Т. 24. № 2. С. 84-98.
  4. Кларк Ф. Оптимизация и негладкий анализ. М.: Наука, 1988, 280 с.
  5. Тарасенко М.В., Трусов Н.В., Шананин А.А. Математическое моделирование экономического положения домашних хозяйств в России // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2021. Т. 61. № 6. С. 1034-1056.
  6. Крупенский Н.А., Кузина О.Е. Перекредитованность россиян: миф или реальность? // Вопросы экономики. 2018. Т. 11. С. 85-104.
  7. World Bank. Household Over-Indebtedness in Russia, 2020.
  8. Зубаревич Н.В., Сафронов С. Г. Люди и деньги: доходы, потребление и финансовое поведение населения российских регионов в 2000-2017 гг. // Изв. РАН. Сер. географическая. 2019. Т. 5. С. 3-17.
  9. Базанова Е. Минэкономразвития готово поддержать закредитованное население. Ведомости, 2019; https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2019/07/2.
  10. Синяков А., Ушакова Ю. Опыт двух кредитных бумов в России и текущий рост ипотеки: почему важно вовремя остановиться // Аналитическая записка Департамента исследований и прогнозирования Банка России, 2019, 17с.
  11. Бессонова Е., Цветкова А. Финансы российских домохозяйств в 2022 году // Аналитическая записка Департамента исследований и прогнозирования Банка России, 2023. 28 с.
  12. Всероссийское обследование домохозяйств по потребительским финансам [Электронный ресурс]. 20132022. http://www.cbr.ru/ec_research/vserossiyskoe-obsledovanie-domokhozyaystv-po-potrebitelskim-finansam/ (дата обращения: 05.03.2024)
  13. Гуриев С. М. Модель формирования сбережеий и спроса на деньги: I // Матема. моделирование. 1994. Т. 6. № 7. С. 25-40.
  14. Коваль П.К., Полбин А.В. Оценка потребительского поведения домохозяйств в РФ // Вопросы экономики. 2022. Т. 3. С. 98-117.
  15. Komlos J. A generalization of a problem of Steinhaus // Acta Mathematica Academiae Scientiarum Hungaricae. 1967. Vol. 18. P. 217-229.
  16. Clarke F.H., Ledyaev Yu.S., Stern R.J., Wolenski P.R. Nonsmooth Analysis and Control Theory. N.Y.: SpringerVerlag, 1998. 276 p.
  17. Плотников В.И., Сумин М.И. Необходимые условия в негладкой задаче оптимального управления // Математические заметки. 1982. Т. 32. № 2. С. 187—197.
  18. Понтрягин Л.С. , Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Физматлит, 1961. 391 с.
  19. Ли Э., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972, 574 с.
  20. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2023685827. “Моделирование экономического поведения домашних хозяйств в условиях несовершенного рынка кредитов”. Автор: Трусов Николай Всеволодович. Правообладатель: Федеральное государственное учреждение “Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской академии наук” (ФИЦ ИУ РАН). Заявка No 2023685469. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 30 ноября 2023г.
  21. "Russia Longitudinal Monitoring survey, RLMS-HSE "Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE) проводимый Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики"и ООО "Демоскоп"при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН.
  22. Обследование бюджетов домашних хозяйств [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. 2015—2022. https://obdx.gks.ru/ (дата обращения: 05.03.2024)
  23. Трусов Н.В., Шананин А.А. Математическое моделирование рынка потребительского кредита в России в условиях санкций // Докл. АН. Математика, информатика, процессы управления. 2022. Т. 507. № 6. С. 71-80.
  24. Trusov N.V. Identification of the household behavior modeling based on modified Ramsey model // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023. Vol. 44. No 1. P. 455-469.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».