MODELING THE FORMATION PROCESSES OF STRUCTURE IN Ag–Au BIMETALLIC NANOCLUSTERS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In the production of SERS substrates, two main approaches are used to form an array of plasmonic nanoparticles: photolithography and chemical methods, each having its advantages and disadvantages. Another possible method is thermal evaporation in vacuum, which was chosen for analysis through computer modeling. For this purpose, molecular dynamic simulation of crystallization processes of binary Ag–Au nanoparticles array was used, allowing smooth adjustment of the plasmon resonance wavelength. Three arrays of Ag–Au nanoparticles with diameter 2.0, 4.0 and 6.0 nm of various target compositions from Ag90Au10 to Ag50Au50 were created and subjected to cooling procedure from melt with different rates of thermal energy removal. During the modeling of Ag–Au nanoparticles internal structure formation, conclusions were drawn about the dependence of these processes on target composition, size, and level of thermal exposure. Based on the obtained patterns, adjustments to the technological process of creating SERS substrates using binary Ag–Au nanoparticles were proposed.

作者简介

S. Gafner

Katanov Khakass State University

Email: sgafner@rambler.ru
俄罗斯联邦, 655017, Abakan

Yu. Gafner

Katanov Khakass State University

Email: sgafner@rambler.ru
俄罗斯联邦, 655017, Abakan

L. Redel'

Katanov Khakass State University

Email: sgafner@rambler.ru
俄罗斯联邦, 655017, Abakan

Zh. Goloven'ko

Katanov Khakass State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sgafner@rambler.ru
俄罗斯联邦, 655017, Abakan

参考

  1. D. G. Gromov, S. V. Dubkov, A. I. Savitskiy, Yu. P. Shaman, A. A. Polokhin, I. A. Belogorokhov, and A. Yu. Trifonov, App. Surf. Sci. 489, 701 (2019).
  2. Д. Г. Громов, И. В. Мельников, А. И. Савицкий, А. Ю. Трифонов, Е. Н. Редичев, В. А. Астапенко, Письма в ЖТФ 43, 3 (2017).
  3. Z. Ciplak, C. Gokalp, B. Getiren, A. Yildiz, and N. Yildiz, Green Process Synth. 7, 433 (2018).
  4. P. C. Lee and D. Meisel, J. Phys. Chem. 86, 3391 (1982).
  5. M. Khan, Kh. Al-hamoud, Z. Liaqat, M. R. Shaik, S. F. Adil, M. Kuniyil, H. Z. Alkhathlan, A. AlWarthan, M. Rafiq H. Siddiqui, M. Mondeshki, W. Tremel, M. Khan, and M. N. Tahir, Nanomaterials 10, 1885 (2020).
  6. Th. J. A. Slater, A. Macedo, S. L. M. Schroeder, M. G. Burke, P. O’Brien, P. H. C. Camargo, and S. J. Haigh, Nano Lett. 14, 1921 (2014).
  7. Y. Qin, B. Wang, Y. Wu, J. Wang, X. Zong, and W. Yao, Crystals 11, 769 (2021).
  8. J. Haug, M. Dubiel, H. Kruth, and H. Hofmeister, J. Phys.: Conf. Ser. 190, 012124 (2009).
  9. M. Retout, I. Jabin, and G. Bruylants, ACS Omega 6, 19675 (2021).
  10. В. И. Кукушкин, А. Б. Ваньков, И. В. Кукушкин, Письма в ЖЭТФ 98, 72 (2013).
  11. P. Zhang, Y. Li, D. Wang, and H. Xia, Part. Part. Syst. Charact. 33, 924 (2016).
  12. J. Zhu, Phys.E: Low-Dimens. Syst. Nanostruct. 27, 296 (2005).
  13. M. Ramos, D. A. Ferrer, R. R. Chianelli, V. Correa, J. Serrano-Matos, and S. Flores, J. Nanomaterials 2011, 374096 (2011).
  14. A. Rapallo, G. Rossi, R. Ferrando, A. Fortunelli, B. C. Curley, L. D. Lloyd, and R. L. Johnston, J. Chem. Phys. 122, 194308 (2005).
  15. L. Verlet, Phys Rev. 159, 98 (1967).
  16. S. H. Lee, S. S. Han, J. K. Kang, J. H. Ryu, and H. M. Lee, Surf. Sci. 602, 1433 (2008).
  17. Y. Qin, W.F. Pan, D.D. Yu, Y.X. Lu, W.H. Wu, and J.G. Zhou, Chem. Commun. 54, 3411 (2018).
  18. Y.Z. Qin, Y.X. Lu, D.D. Yu, and J.G. Zhou, Cryst. Eng. Comm. 21, 5602 (2019).
  19. L. Litti, J. Reguera, and F. Abajo, Nanoscale Horiz. 5, 102 (2020).
  20. N. Tian, Z. Y. Zhou, N. F. Yu, L. Y. Wang, and S. G. Sun, J. Amer. Chem. Soc. 132, 7580 (2010).
  21. J. H. Du, T. Sheng, C. Xiao, N. Tian, J. Xiao, A. Xie, S. Liu, Z. Zhou, and S. G. Sun, Chem. Commun. 22, 3236 (2017).
  22. G. R. Guillerm, D. N. Pablo, R. Antonio, P. Alejandro, T. Gloria, G. Jesus, B. Luis, L. Pablo, G. M. Luis, A. P. Mauricio et al., Science 358, 640 (2017).
  23. M. R. Langille, J. Zhang, M. L. Personick, S. Li, and C. A. Mirkin, Science 337, 954 (2012).
  24. Z. Cai, Y. Hu, Y. Sun, Q. Gu, P. Wu, C. Cai, and Z. Yan, Anal. Chem. 93, 1025 (2021).
  25. С. Л. Гафнер, Ю. Я. Гафнер, ЖЭТФ 134, 831 (2008).
  26. Y. Ya. Gafner, S. L. Gafner, D. A. Ryzkova, and A. V. Nomoev, Beilstein J. Nanotechnology 12, 72 (2021).
  27. G. P. Shevchenko, V. A. Zhuravkov, and G. V. Shishko, SN Appl. Sci. 1, 1192 (2019).
  28. Y. Hu, A.-Q. Zhang, H.-J. Li, D.-J. Qian, and M. Chen, Nanoscale Research Lett. 11, 209 (2016).
  29. Д. А. Башкова, Ю. Я. Гафнер, С. Л. Гафнер, Л. В. Редель, Фундаментальные проблемы современного материаловедения 15, 313 (2018).
  30. Ю. Я. Гафнер, Ж. В. Головенько, С. Л. Гафнер, ЖЭТФ 143, 288 (2013).
  31. Y. Gafner, S. Gafner, L. Redel, and I. Zamulin, J. Nanoparticle Research 20, 51 (2018).
  32. Ю. Я. Гафнер, С. Л. Гафнер, Ж. В. Головенько, Письма о материалах 10, 33 (2020).
  33. F. J. Abajo, Rev. Mod. Phys. 79, 1267 (2007).
  34. M. Rycenga, C. M. Cobley, J. Zeng, W. Li, Ch. H. Moran, Q. Zhang, D. Qin, and Y. Xia, Chem. Rev. 111, 3669 (2011).
  35. L. R. Owen, H. Y. Playford, H. J. Stone, and M. G. Tucker, Acta Materialia 125, 15 (2017).
  36. Y. H. Chui, G. Grochola, I. K. Snook, and S. P. Russo, Phys. Rev. B 75, 033404 (2007).
  37. T. Tanaka, Y. Totoki, A. Fujiki, N. Zettsu, Y. Miyake, M. Akai-Kasaya, A. Saito, T. Ogawa, and Y. Kuwahara, Appl. Phys. Express 4, 032105 (2011).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».