МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ БИМЕТАЛЛИЧЕСКИХ НАНОКЛАСТЕРОВ Ag–Au

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При производстве SERS-подложек используют два основных подхода к формированию массива плазмонных наночастиц: фотолитографию и химические методы, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Возможен еще способ термического испарения в вакууме, который и был выбран для анализа методом компьютерного моделирования. Для этого применялась молекулярно-динамическая имитация процессов кристаллизации массива бинарных наночастиц Ag–Au, позволяющих плавно регулировать длину волны плазмонного резонанса. Было создано три массива наночастиц Ag–Au диаметром 2.0, 4.0 и 6.0 нм различного целевого состава от Ag90Au10 до Ag50Au50, которые подвергались процедуре охлаждения из расплава с различным темпом отвода термической энергии. В ходе моделирования формирования внутреннего строения наночастиц Ag–Au были сделаны выводы о зависимости данных процессов от целевого состава, размера и уровня термического воздействия. На основе полученных закономерностей были предложены корректировки технологического процесса создания SERS-подложек с использованием бинарных наночастиц Ag–Au.

Об авторах

С. Л. Гафнер

Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Email: sgafner@rambler.ru
Абакан, Россия

Ю. Я. Гафнер

Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Абакан, Россия

Л. В. Редель

Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Абакан, Россия

Ж. В. Головенько

Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Абакан, Россия

Список литературы

  1. D. G. Gromov, S. V. Dubkov, A. I. Savitskiy, Yu. P. Shaman, A. A. Polokhin, I. A. Belogorokhov, and A. Yu. Trifonov, App. Surf. Sci. 489, 701 (2019).
  2. Д. Г. Громов, И. В. Мельников, А. И. Савицкий, А. Ю. Трифонов, Е. Н. Редичев, В. А. Астапенко, Письма в ЖТФ 43, 3 (2017).
  3. Z. Ciplak, C. Gokalp, B. Getiren, A. Yildiz, and N. Yildiz, Green Process Synth. 7, 433 (2018).
  4. P. C. Lee and D. Meisel, J. Phys. Chem. 86, 3391 (1982).
  5. M. Khan, Kh. Al-hamoud, Z. Liaqat, M. R. Shaik, S. F. Adil, M. Kuniyil, H. Z. Alkhathlan, A. AlWarthan, M. Rafiq H. Siddiqui, M. Mondeshki, W. Tremel, M. Khan, and M. N. Tahir, Nanomaterials 10, 1885 (2020).
  6. Th. J. A. Slater, A. Macedo, S. L. M. Schroeder, M. G. Burke, P. O’Brien, P. H. C. Camargo, and S. J. Haigh, Nano Lett. 14, 1921 (2014).
  7. Y. Qin, B. Wang, Y. Wu, J. Wang, X. Zong, and W. Yao, Crystals 11, 769 (2021).
  8. J. Haug, M. Dubiel, H. Kruth, and H. Hofmeister, J. Phys.: Conf. Ser. 190, 012124 (2009).
  9. M. Retout, I. Jabin, and G. Bruylants, ACS Omega 6, 19675 (2021).
  10. В. И. Кукушкин, А. Б. Ваньков, И. В. Кукушкин, Письма в ЖЭТФ 98, 72 (2013).
  11. P. Zhang, Y. Li, D. Wang, and H. Xia, Part. Part. Syst. Charact. 33, 924 (2016).
  12. J. Zhu, Phys.E: Low-Dimens. Syst. Nanostruct. 27, 296 (2005).
  13. M. Ramos, D. A. Ferrer, R. R. Chianelli, V. Correa, J. Serrano-Matos, and S. Flores, J. Nanomaterials 2011, 374096 (2011).
  14. A. Rapallo, G. Rossi, R. Ferrando, A. Fortunelli, B. C. Curley, L. D. Lloyd, and R. L. Johnston, J. Chem. Phys. 122, 194308 (2005).
  15. L. Verlet, Phys Rev. 159, 98 (1967).
  16. S. H. Lee, S. S. Han, J. K. Kang, J. H. Ryu, and H. M. Lee, Surf. Sci. 602, 1433 (2008).
  17. Y. Qin, W.F. Pan, D.D. Yu, Y.X. Lu, W.H. Wu, and J.G. Zhou, Chem. Commun. 54, 3411 (2018).
  18. Y.Z. Qin, Y.X. Lu, D.D. Yu, and J.G. Zhou, Cryst. Eng. Comm. 21, 5602 (2019).
  19. L. Litti, J. Reguera, and F. Abajo, Nanoscale Horiz. 5, 102 (2020).
  20. N. Tian, Z. Y. Zhou, N. F. Yu, L. Y. Wang, and S. G. Sun, J. Amer. Chem. Soc. 132, 7580 (2010).
  21. J. H. Du, T. Sheng, C. Xiao, N. Tian, J. Xiao, A. Xie, S. Liu, Z. Zhou, and S. G. Sun, Chem. Commun. 22, 3236 (2017).
  22. G. R. Guillerm, D. N. Pablo, R. Antonio, P. Alejandro, T. Gloria, G. Jesus, B. Luis, L. Pablo, G. M. Luis, A. P. Mauricio et al., Science 358, 640 (2017).
  23. M. R. Langille, J. Zhang, M. L. Personick, S. Li, and C. A. Mirkin, Science 337, 954 (2012).
  24. Z. Cai, Y. Hu, Y. Sun, Q. Gu, P. Wu, C. Cai, and Z. Yan, Anal. Chem. 93, 1025 (2021).
  25. С. Л. Гафнер, Ю. Я. Гафнер, ЖЭТФ 134, 831 (2008).
  26. Y. Ya. Gafner, S. L. Gafner, D. A. Ryzkova, and A. V. Nomoev, Beilstein J. Nanotechnology 12, 72 (2021).
  27. G. P. Shevchenko, V. A. Zhuravkov, and G. V. Shishko, SN Appl. Sci. 1, 1192 (2019).
  28. Y. Hu, A.-Q. Zhang, H.-J. Li, D.-J. Qian, and M. Chen, Nanoscale Research Lett. 11, 209 (2016).
  29. Д. А. Башкова, Ю. Я. Гафнер, С. Л. Гафнер, Л. В. Редель, Фундаментальные проблемы современного материаловедения 15, 313 (2018).
  30. Ю. Я. Гафнер, Ж. В. Головенько, С. Л. Гафнер, ЖЭТФ 143, 288 (2013).
  31. Y. Gafner, S. Gafner, L. Redel, and I. Zamulin, J. Nanoparticle Research 20, 51 (2018).
  32. Ю. Я. Гафнер, С. Л. Гафнер, Ж. В. Головенько, Письма о материалах 10, 33 (2020).
  33. F. J. Abajo, Rev. Mod. Phys. 79, 1267 (2007).
  34. M. Rycenga, C. M. Cobley, J. Zeng, W. Li, Ch. H. Moran, Q. Zhang, D. Qin, and Y. Xia, Chem. Rev. 111, 3669 (2011).
  35. L. R. Owen, H. Y. Playford, H. J. Stone, and M. G. Tucker, Acta Materialia 125, 15 (2017).
  36. Y. H. Chui, G. Grochola, I. K. Snook, and S. P. Russo, Phys. Rev. B 75, 033404 (2007).
  37. T. Tanaka, Y. Totoki, A. Fujiki, N. Zettsu, Y. Miyake, M. Akai-Kasaya, A. Saito, T. Ogawa, and Y. Kuwahara, Appl. Phys. Express 4, 032105 (2011).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».